美國科學雜志nautil.us《鸚鵡螺》作家Aaron M. Bornstein發表了針對人工智能時代下神經網絡模型的深度報道。從語音識別到語言翻譯，從下圍棋的機器人到自動駕駛汽車，各行各業都在該人工智能的驅動下出現了新的突破。雖然現代神經網絡的表現令人激動，但也面臨一個棘手的問題：沒人理解它們的運行機制，這也就意味著，沒人能預測它們何時可能失靈。正因為如此，許多人遲疑不前、不敢對神秘莫測的神經網絡下注。 在神經網絡中，數據從一層傳遞到另一層，每一步都經歷一些簡單的轉變。在輸入層和輸出層之間還隱藏著
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人工智能
無線通信網絡的不斷升級以及機器學習、圖像識別等技術的快速發展，將越來越多的人工智能(AI)應用帶入我們的生活。除了大家熟知的語音助手、AI下棋、AI預測等，隨著AI融入各行各業，AI養殖、無人駕駛、智能制造等也開始興起和落地。雖然我們對于AI還充滿了未知和擔憂，但是AI已經成為不可阻擋的趨勢，在我們的生產和生活中扮演日漸重要的角色。 AI技術的興起，使得無人駕駛成為時下最熱門的應用之一。而就在人們對無人駕駛的技術成熟度和安全性等展開質疑與討論之時，無人貨運憑借較為簡單的應用場景、廣闊的市場空間以及全
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人工智能 算法
前不久，vivo宣布成立AI全球研究院，將會加大對人工智能多個領域包括知識圖譜、自然語言以及機器視覺等加大投入，深入研究開發創新性技術。 過去幾年，全球的互聯網公司包括谷歌、微軟、Facebook以及中國的百度、阿里巴巴都在加強人工智能領域的投資，設立自己的人工智能研究院。vivo是第一家設立專攻人工智能方向研究院的中國手機公司。此舉是vivo內部已經確立的一份3-5年的中長期發展的戰略規劃，未來對人工智能的發展研究是必然趨勢，vivo公司創始人兼CEO沈煒曾表示“人工智能和5G的結合將會是5G時代
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人工智能 計算機視覺
作為新一輪科技革命的重要代表之一，人工智能是當今科技領域最前沿的課題。繼2017年首次被寫入全國政府工作報告一年后，“人工智能”(AI)再次成為兩會焦點。 今年兩會期間，總理在2018政府工作報告中指出要“加強新一代人工智能研發應用”，再次強調人工智能給中國帶來的歷史機遇，人工智能也將成為中國的政治、經濟、學術領域的重中之重。 國內的一些上市科技巨頭也早已布局，百度布局自動駕駛、阿里布局智慧城市、騰訊布局醫療影像識別、科大訊飛布局語音識別，他們都在各自的人工智能領域有所建樹。除了以上四家，國內還有
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AI 人工智能
ARM DynamIQ 技術于近期發布，因其對 big.LITTLE 技術未來發展的影響而引起了科技行業和ldquo;技術愛好者rdquo;的強烈興趣。簡而言之，big.LITTLE
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dynamiq 人工智能 ARM
人工智能浪潮的席卷，再加上中美貿易戰中顯著暴露的芯片短板，AI芯片的發展迅速升溫，但是浪越高，泡沫越多，優勝劣汰來得也比以往更快。
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人工智能
自機器人“阿爾法狗”代表人工智能戰勝圍棋名將李世石之后，各界對于人工智能的推崇再一次高漲起來。受此影響，在2016年3月27日舉辦的IT領袖峰會上，眾多商界、科學界知名人物都提出了這樣一個想法——既然人類對于智能生命的研究取得了輝煌成果，那么人類能不能在此基礎上更進一步，利用智能技術完成生命的永生呢?對此，業內還是持樂觀態度的，因為從理論上來講，通過技術手段將人類的腦信號讀取出來，然后將這個人的情感、意識、行為方式等做成相關模型進行存儲，就等于是收納了這個人的“靈魂”。在技術條件允許的狀況下，科學家再
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人工智能
如果對一個超人類人工智能接管人類的預期是建立在五個沒有證據基礎的關鍵假設之上，那么這個想法更類似于一個宗教信仰――一個神話(myth)。在下面的段
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人工智能 假設 普遍誤解
機器學習是實現人工智能的一種方法，通過使用算法來解析數據、從中學習，然后對現實世界中的事件做出預測和判斷。機器學習已經在各個行業得到廣泛應用。 近日《Analytics Insight》雜志評選出10家最具創新性的機器學習公司。 如何讓自動駕駛汽車在惡劣環境中更好地成像?如何更高質量，更少空間地壓縮視頻?如何針對每一名用戶實現個性化營銷?如何通過預測技術提供負擔得起的醫療?這些公司通過機器學習等技術，正在改變零售購物、醫療管理、網絡安全、云端運營、用戶隱私保護等各個領域。 1.針對機器視覺的機器
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機器學習 人工智能
人工智能是一門交叉學科，從被提出到現在也有六十多年的歷史，目前仍處在AI初級階段。之所以發展緩慢的一個重要原因是人工智能的技術難度很高，它涉及計算機、心理學、哲學等，對從業者要求很高，目前國內從事AI行業的工程師很多是碩士或以上學位。 人工智能技術可應用于安防、醫療、家居、交通、智慧城市等各行各業，其前景是毋庸置疑的，未來絕對是一個萬億級市場。根據應用領域的不同，人工智能研究的技術也不盡相同，目前以機器學習、計算機視覺等成為熱門的AI技術方向，本文以機器學習為例，通過分析其關鍵技術與當前面臨的難點，
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人工智能 機器學習
總結2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰勝圍棋九段選手李世石，標志著人工智能算法達到了新的高度，同時也說明了人工智能未來發展的潛力，未來
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人工智能 機器學習 深度學習
智能制造的不斷深入和無人工廠的普及，使得工業機器人的市場需求巨大，近5年國產機器人產業規模保持20%的高速增長。國內眾多企業能否打一個漂亮的翻身仗，讓我們一起拭目以待。
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工業機器人 人工智能
人工智能的發展，喜憂參半，人工智能到底該不該繼續研究下去，或者說應該朝著什么樣正確的道路研究下去，我們都很難說。
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人工智能
近期，關于AI倫理問題的大討論在大洋彼岸掀起了新的高潮。周三，包括特斯拉創始人埃隆·馬斯克在內的2000多位美國科技圈大佬，聯名簽署宣言，表示絕不將他們的技能用于開發自主殺人機器。而就在幾天前，一向標榜“用戶第一”的亞馬遜，因為向美國警方推銷人臉識別技術Rekognition，而受到美國民眾的抗議。 馬斯克的宣言其來有自。據報道，這項協議簽訂的背景，是少數公司的技術發展，及其向政府機構和執法團體提供技術的用途和方式面臨強烈爭議。谷歌就曾向美國軍方提供人工智能科技，微軟也因向美國移民和海關執法局提供相
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AI 人工智能
時下，幾乎所有的家電廠商都把智能化視作未來發展的趨勢，無論是大件家電還是各類新奇的小家電，無一不跟智能化掛上邊。
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智能家電 人工智能
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