ai 芯片 文章 最新資訊
AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形
- 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此,各產(chǎn)業(yè)對自動光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導(dǎo)入自動化及AI的過程中,傳統(tǒng)人力逐漸被取代,也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài),其中,可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準(zhǔn)有效的優(yōu)勢,還能針對缺陷或瑕疵及時修復(fù)、舍棄,降低不必要的時間成本與人力成本,快速穩(wěn)定且
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首次公開:世界最神秘的半導(dǎo)體生產(chǎn)設(shè)計基地,向我們打開了大門
- 從設(shè)計,到生產(chǎn),到測試、調(diào)整、再生產(chǎn),到最后的出廠和面市,一枚小小的芯片,要經(jīng)歷一個復(fù)雜而又漫長的流程。對于這些流程,許多半導(dǎo)體從業(yè)者都能如數(shù)家珍。然而,極少有人能夠真正進入全世界最頂級、最高機密的晶圓工廠,以及裝備了最尖端技術(shù)設(shè)備的芯片測試實驗室,以最近的距離,親眼目睹一枚芯片的誕生全過程。沒跟你夸張:別說客戶進不去,就連在全球十二萬員工的英特爾自己,也只有 1-2% 左右的員工能夠出入它的芯片生產(chǎn)車間;99% 的員工甚至沒有機會和晶圓拍一張合影。而在今天,難掩自豪的硅星人終于可以說,我們不僅和 Rap
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Intel ON實錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti
- 9月28日凌晨,英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會主題演講環(huán)節(jié)正式開講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹,以及更多的AI創(chuàng)新動態(tài)。
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消息稱AMD CEO蘇姿豐將親自造訪臺積電:商談2nm和3nm芯片產(chǎn)能
- 據(jù)國外媒體報道,AMD首席執(zhí)行官(CEO)蘇姿豐和公司其他C級高管希望在9月底或11月初前往臺灣地區(qū),探索與當(dāng)?shù)睾献骰锇榈暮献鳌LK姿豐前往臺灣地區(qū)的主要原因似乎是與臺積電會面,與臺積電CEO魏哲家討論N3 Plus(N3P)和2nm級(N2)制造技術(shù)的使用以及未來的短期和長期訂單,使AMD獲得足夠的基于3nm和2nm級等未來節(jié)點的晶圓分配。AMD近年來取得的顯著成功很大程度上歸功于臺積電利用其極具競爭力的工藝技術(shù)大批量生產(chǎn)芯片的能力。AMD的CPU和GPU產(chǎn)品線才剛開始向5nm制程節(jié)點切換,并且臺積電的2
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Meta AI大佬:目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正智能
- 9月26日消息,F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認(rèn)為,目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正的智能,他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度。 這位圖靈獎得主表示,同行們的追求是必要的,但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣,Transformer的支持者們相信:“我們將所有東西標(biāo)記化,并訓(xùn)練巨型模型進行離散預(yù)測,AI由此脫穎而出。” 勒昆解釋稱:“他們沒有錯。從這個意義上說,這
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突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵
- 面對現(xiàn)今消費電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設(shè)計;在制程階段,則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動化光學(xué)檢測(AOI)解決方案已是標(biāo)配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機器學(xué)習(xí)技術(shù),強化影像辨識功能。回顧過去AI因為受到高速運算技術(shù)限制,CPU無力執(zhí)行機器學(xué)習(xí)(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)(Deep learning)算
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STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能,從而可以在現(xiàn)有微控制器上運行更準(zhǔn)確的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX,這是一個幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時,STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包,其中包含用于轉(zhuǎn)換訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南,從STM32CubeMX
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AMD、英特爾不賣CPU給俄羅斯,中國的龍芯能趁機搶占市場么?
- AMD、英特爾不賣CPU給俄羅斯,中國的龍芯能趁機搶占市場么?到現(xiàn)在為止,歐美公司,已經(jīng)有一百多家公司,對俄羅斯進行了制裁,不向俄羅斯銷售他們的產(chǎn)品,包括英特爾和AMD。就算是美國“長臂管轄”的政策,也不可能在俄羅斯銷售。所以有網(wǎng)友說,中國的CPU,不是X86,而是國產(chǎn)的,這不就是一個絕佳的時機嗎?他們要盡快將產(chǎn)品銷售到俄羅斯,搶占AMD和INTEL的市場。這樣一來,他不僅可以發(fā)展自己,還可以在中國的操作系統(tǒng)上推廣,畢竟龍芯的操作系統(tǒng),只適用于國內(nèi)的linux,而不是Windows。說實話,網(wǎng)友們的思路還
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臺灣省花蓮縣發(fā)生6.9級地震 芯片又要漲價?臺積電回應(yīng)
- 9月17日21時41分,在中國臺灣花蓮縣(北緯23.05度,東經(jīng)121.21度)發(fā)生6.5級地震,震源深度10千米。 這是今年以來我國最大地震,對當(dāng)?shù)卦斐闪似茐男杂绊懀ㄉ彺髽驍喑蓴?shù)截,民眾卡在橋上,截至18日晚11時,地震造成1人死亡、142人受傷。 除了人員安全之外,地震還有可能對企業(yè)生產(chǎn)造成影響,特別是臺灣省內(nèi)有多家全球芯片工廠及面板廠,這次是否會導(dǎo)致全球芯片大漲價?這要看廠商的受影響程度。 全球最大也是最先進的晶圓代工廠臺積電已經(jīng)回應(yīng),18日下午地震發(fā)生后,公司已按照內(nèi)部程序,對于南部廠
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗證效率革命
- 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高,
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英特爾ARM英偉達力推規(guī)范草案,想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式
- 9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發(fā)布了一項所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案,目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示,F(xiàn)P8浮點處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率,從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓(xùn)練和推理,有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時,數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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智融科技:工匠精神鑄造電源管理“中國芯”
- 早在2015年,“充電五分鐘,通話兩小時”的廣告語就已深入人心,快充理念也迅速在大眾消費者中普及。如今7年過去,快充產(chǎn)品發(fā)展迅速,技術(shù)更新?lián)Q代,不僅僅在手機市場成為熱門,還擴展到更多的消費電子應(yīng)用領(lǐng)域。快充的崛起離不開電源管理芯片設(shè)計的突破。電子產(chǎn)品世界有幸采訪到智融科技相關(guān)負責(zé)人,共同探討國產(chǎn)電源芯片設(shè)計廠商如何突出重圍、應(yīng)對挑戰(zhàn)。高集成數(shù)模混合SoC設(shè)計技術(shù) 根據(jù)Frost&Sullivan統(tǒng)計,2020年中國電源管理芯片市場規(guī)模突破800億元,全球市場占比約35.9%。預(yù)計2020年至
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型
- X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體(簡稱ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴充套件,可自動轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型,并在用戶的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構(gòu);? 改善使用者體驗和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運算,而且最重要的一點是:免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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俄羅斯最先進的武器,技術(shù)水平相當(dāng)于Xbox 360游戲機
- 俄羅斯導(dǎo)彈Kh-59衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中的衛(wèi)星導(dǎo)航信號接收模塊沖突軍備研究是一個總部設(shè)在英國的獨立組織,負責(zé)識別和跟蹤世界各地戰(zhàn)爭中使用的武器和彈藥,在俄羅斯現(xiàn)代武器內(nèi)部發(fā)現(xiàn)了許多有趣的部件。調(diào)查人員檢查了俄羅斯最新巡航導(dǎo)彈和攻擊直升機的電子設(shè)備,驚訝地發(fā)現(xiàn),幾十年前的技術(shù)從早期模型中重復(fù)使用。他們分析了三種俄羅斯巡航導(dǎo)彈的殘骸 - 包括莫斯科最新和最先進的型號Kh-101 - 以及最新的制導(dǎo)火箭Tornado-S。這些武器是俄羅斯軍火庫中的佼佼者。但該團隊表示,它們包含相當(dāng)?shù)图夹g(shù)含量的部件SN-99,經(jīng)過仔細
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ai 芯片介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條 ai 芯片!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對 ai 芯片的理解,并與今后在此搜索 ai 芯片的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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