- 截至目前，商湯科技總融資額超過16億美元，估值超過45億美金。
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商湯科技 AI
- 高通和聯發科幾乎同時向業界展示了他們在人工智能領域的研究新進展，作為芯片行業的兩大領先廠商，研發AI芯片及應用對其在行業保持競爭優勢來說具有戰略意義。
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人工智能，芯片
- 華為今日發布了“全球聯接指數(GCI)2018報告”，這是華為連續第五年發布該指數報告。研究表明，人工智能正在推動數字經濟發展的新范式，如果全球各國家積極部署人工智能，到2025年，數字經濟規模將達23萬億美元。這相比2017年的12.9萬億美元的規模(占比17.1%的GDP)，增長接近一倍。 “GCI 2018”研究顯示，各行各業將人工智能融入寬帶、數據中心、云、大數據和物聯網這五大關鍵技術后，基礎聯接將演變為智能聯接，激發創新活力，帶來新一輪經濟增長。消費互聯網仍是當前數字經濟發展的驅動因素，但
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華為 人工智能
- 移動設備上的人工智能已經不再依賴于云端連接，今年CES最熱門的產品演示和最近宣布的旗艦智能手機都論證了這一觀點。人工智能已經進入終端設備，并且迅速成為一個市場賣點。包括安全、隱私和響應時間在內的這些因素，使得該趨勢必將繼續擴大到更多的終端設備上。為了滿足需求，幾乎每個芯片行業的玩家都推出了不同版本、不同命名的人工智能處理器，像“深度學習引擎”、“神經處理器”、“人工智能引擎”等等。 然而，并非所有的人工智能處理器都是一樣的。現實是，許多所謂的人工智能引擎就是傳統的嵌入式處理器(利用CPU和GPU)加
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AI 處理器
- 據谷歌黑板報公布，5月31日，Google 在上海與復旦大學簽署兩年期合作協議，宣布成立復旦大學-谷歌科技創新實驗室，建立戰略合作關系。 復旦大學常務副校長桂永浩教授、校長助理徐雷教授、Google大中華區總裁石博盟(Scott Beaumont)、Google大中華區公共政策與政府事務經理張弘、Google中國教育合作部經理朱愛民等出席了簽約儀式。 基于此次簽署的協議，Google將重點支持復旦大學在人工智能、數據科學、移動應用等新興科技領域的課程和創新科技聯合實驗室建設，并支持中美青年創客交流
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復旦大學 Google 人工智能
- 半導體作為典型的高科技行業，除了在技術上不斷突破創新外，從業者確實需要有“板凳要坐十年冷”的精神，持續投入耕耘，才能最終有所收獲。
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芯片 AI
- 面對這一全新的專業，高校應如何開展專業建設、教師應怎樣開展課程教學、學生又該做好哪些準備呢?
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人工智能
- 咨詢機構IDC近日發布的《2017年中國AI基礎設施市場跟蹤報告》顯示，2017年，中國GPU服務器市場迎來爆發式增長，市場規模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長230.7%，約占中國X86服務器市場的6%。 該機構預測，未來五年GPU服務器市場仍將保持高速增長，2017～2022年復合增長率將超過43%。到2022年，GPU服務器的市場規模有望達到中國X86服務器市場整體規模的16%，將直接改變整個服務器市場的格局。 從廠商市場占有率來看，浪潮處于領先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
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AI GPU
- 5月29日，華為發布了全球聯接指數(GCI)2018 報告。研究顯示，各行各業將人工智能融入寬帶、數據中心、云、大數據和物聯網這五大關鍵使能技術后，基礎聯接將演變為智能聯接，激發創新活力，帶來新一輪經濟增長。 研究還顯示，人工智能是一顆冉冉升起的新星，正在推動數字經濟發展的新范式，如果全球各國家積極部署人工智能，到2025年，數字經濟規模將達23萬億美元。 接下來，極客網將通過以下幾組數字，助您快速了解這份報告。 1、12.9萬億美元 -> 23萬億美元 報告顯示，2017年全球數字經濟
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華為 人工智能
- 本質上，人工智能(AI)的創新是一種數字化創新，其經營框架和邏輯仍然離不開數字化經濟的本質。這種數字化創新的特性就是要能規模化，其關鍵并不在于技術上的優勢，而在于能否有效掌握市場的需求方經濟。因為數字化經濟會創造出一些像Google和阿里巴巴等科技強權，除了技術之外，其特性在于發揮網絡外部性(network externality)和邊際收益遞增(increasing marginal revenue)兩種經濟效應。這種經濟現象統稱為樞紐經濟(hub economy)。隨著網絡外部性的不斷增強，并藉由數字
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人工智能 樞紐經濟 201806
- 2018年5月14日，Imagination公司在京舉行了新聞發布會，上任兩個月的首席執行官李力游博士談了人工智能的機會及做芯片的體會。李博士是全球半導體產業聯盟(GSA)的主席，曾經擔任過多家本土芯片公司的老總，例如曾是展訊通信的董事長、總裁兼首席執行官。
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Imagination 李力游 人工智能 201806
- 在晉江舉辦的首屆全國集成電路“創業之芯”大賽總決賽及頒獎儀式上華登國際投資集團合伙人王林進行了《半導體產業格局以及創新機遇》的主題演講，其中針對中國半導體創新創業機會進行了解讀。 王林表示，2000年初的山寨市場催生了我國集成電路的創新與發展，而如今山寨紅利耗盡，廉價替代的時代已經過去，集成電路從業者需要面向的客戶也變為華為、小米等世界頂級水平客戶，性能及性價比成為取勝的要素。未來，中國半導體必然由創新帶動，引領市場。 上世紀六七十年代，半導體成就了美國硅谷，然而現在提及硅谷，第一時間想到的并不是
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AI 芯片
- 華為今日發布了“全球聯接指數(GCI)2018報告”，這是華為連續第五年發布該指數報告。研究表明，人工智能正在推動數字經濟發展的新范式，如果全球各國家積極部署人工智能，到2025年，數字經濟規模將達23萬億美元。這相比2017年的12.9萬億美元的規模(占比17.1%的GDP)，增長接近一倍。 “GCI 2018”研究顯示，各行各業將人工智能融入寬帶、數據中心、云、大數據和物聯網這五大關鍵技術后，基礎聯接將演變為智能聯接，激發創新活力，帶來新一輪經濟增長。消費互聯網仍是當前數字經濟發展的驅動因素，但
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華為 人工智能
- 云計算一直是一個偉大的技術，正在改變組織的工作方式、存儲信息，并改變決策，為技術創新和分析研究鋪平道路。想象一下云計算為什么變得這么聰明?智能的云計算不僅可以存儲和檢索大量的數據，還能夠收集、傳播和學習這些信息，并隨時做出明智的決定。 人工智能如何影響云計算?智能云 在最基本的層次上，人工智能已經改變了數據輸入、存儲和分析的方式。如今，云計算不僅僅是一個數據倉庫，還是一個“智能倉庫”。機器學習和云計算可以一起從信息中保存、分析和學習，并將其傳遞給其他服務器或云平臺，以幫助框架信息和響應支持的決策。
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人工智能 云計算
- 人工智能在過去兩年被谷歌引爆，于是該領域的創業公司如雨后春筍般生長起來，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機器人…人工智能到底是什么?是讓機器代替人類完成重復的生產線勞動嗎?這樣理解為免太簡單。人工智能絕對不只是讓機器完成模仿，從而替代重復性工作，真正的人工智能需要機器經過訓練和學習，接近或者超越人類的智能行為。 人工智能訓練模型的時候，數據是最重要的因素，只有通過大數據訓練，才能讓訓練的模型更接近于實際需求。比如，自動駕駛的模型訓練，現在基本是靠自動駕駛汽車上路測試收集數據訓練模型，路上的汽車只有
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人工智能 MATLAB
人工智能（ai）介紹
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