- 人工智能課程第一次要普及到高中教學中了。
一本名為《人工智能基礎(高中版)》的教科書于 4 月底發布，由商湯科技、華東師范大學慕課中心以及上海交大附中、華師大附中等 6 個學校的老師合作完成。
這本教材的主要內容是人工智能發展歷史以及一些主要應用方向的科普，這些應用方向包括面部識別、公共安全系統、自動駕駛等，課程的目錄把這些內容改成了更簡單易懂、適合高中生閱讀的名稱，如認圖識物、察異辨花、創作圖畫等。
該課程為選修課，首批試點學
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人工智能
- 國內人工智能逐漸進入爆發期，人工智能企業大量增長，一系列人工智能領域的創業公司和投融資機構進入大眾視野。
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人工智能
- 2016年7月，人工智能首次納入《“十三五”國家科技創新規劃》；2017年7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升國家戰略，2018年李克強總理在政府工作報告中，進一步強調“產業級的人工智能應用”。短短2年之內，伴隨數據、計算力、算法和網絡設施等快速迭代，人工智能已成為中國經濟發展新舊動能轉換的重要引擎。安防領域一直被認為是人工智能最先落地的行業，隨著國內“智慧城市”、“平安城市”的不斷建設，在大數據、深度學習等技術的支撐下，安防向城市化、綜合化、主動安防方向發展，智能安防成為當前
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華夏芯 AI ASCI
- 算法、數據和算力并稱為新AI時代三大驅動力。如何在追求更好性能的同時實現低功耗、低延遲和低成本，逐漸成為擺在所有AI從業者面前的艱巨挑戰之一。
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深鑒 AI DPU
- 目前，全球技術正面臨著一場巨大的變革，智能無處不在的浪潮已然悄然到來！政府先后推出《新一代人工智能發展規劃》和《促進新一代人工智能發展三年行動計劃（2018-2020年）》，把AI提高到國家戰略層次，建立了相對完整的研發促進機制，協同推進AI發展。當下，傳統行業例如工業控制、醫療影像、零售、汽車、安防等都在思考如何向智能方向轉型。
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兆芯 AI X86
- 目前市場上AI主要的商業應用場景有安防監控、家居/消費電子和自動駕駛汽車。安防監控以及消費電子市場已經較為成熟，且國內企業從產品能力到產業鏈整合能力均占據優勢地位，是目前國內人工智能企業展開競爭的主戰場。本土的汽車主機廠和零部件廠商較為弱勢，目前在無人駕駛領域的布局以互聯網等非傳統汽車產業鏈內企業為主。針對不同的應用場景，國內的主流AI企業已經開始從算法與架構的實現向提供特定應用場景系統解決方案發展并不斷向上游的ASIC芯片設計延伸。如地平線、深鑒科技等企業均已開始推出自己的芯片產品。
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賽迪 AI 安防
- 一般人們提到的“實時響應的邊緣AI”是指達到人類的實時響應水平（ｍSec/毫秒級)，邊緣是指邊緣計算。而驅動整個社會、與傳感和控制結合的產業的運轉，則要求μSec（微秒級）的實時響應。為了將該領域與邊緣計算區別開來，我們稱之為終端（Endpoint）。作為在邊緣計算與終端（Endpoint）上運行的AI加速器，最近有學者和公司提出了一種新的計算架構方案，即比較在相同耗電量下通過深度神經網絡執行性能的數據。這是想解決設備通過云端、服務器進行學習的高耗電問題。
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瑞薩 AI 終端
- AI的部署和應用逐步從云端擴展至邊緣端，也就是直接部署運行在客戶端或物聯網終端，滿足了一定的實時性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod離線版人臉識別等，這主要歸功于人工智能AI芯片(或神經處理單元NPU)在手機上的深度整合及場景落地。它解決了性能和功耗的平衡問題，同時也強調了軟硬件結合來完成場景的落地。
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君林 AI 邊緣端
- 5月3日下午消息，今天Google在其中國辦公室召開關于谷歌AI技術的分享會，Google首席科學家Greg Corrado在會上就芯片問題發表了自己的見解。 Greg表示，Google現在已經開始自產能夠加速AI的定制化芯片，但是他并不認為這樣的芯片是專用的AI芯片。 “至少迄今為止我也沒有看到完全不同于傳統計算芯片(所謂AI芯片)的成功案例。相反，我們認為應對現有的芯片做AI方面專門的優化，使現在的芯片完成AI任務時速度更快，功耗更低，整體的效益更高。”Greg說道。 Greg以A
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谷歌 AI
- 對于眼下“拼紅了眼”的智能手機市場來說，全面屏似乎已經成為上個世紀的產物。如果現在在發布會上不提點“人工智能”的東西，很抱歉，下一波手機洗牌中，也許很快就會被其他廠商“秒殺”。
從2017年下半年開始，幾乎所有的手機產品在發布時都搭上了AI的概念，比如三星的AI助手Bixby可以通過攝像頭完成智能翻譯、匯率轉換等。華為也發布了首款集成NPU神經網絡處理單元的芯片，隨后發布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產品中都
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AI NPU
- 資本的大規模介入到AI領域，必定會帶動這一行業的發展，在這一過程中我們會看到業務雷同的技術，而其中也一定會有勝出者，也一定會有失敗者。
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AI 深度學習
- 今天下午，寒武紀在上海舉辦2018產品發布會，正式發布了新一代終端 IP 產品，采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計算卡。
發布第三代終端AI芯片寒武紀1M
寒武紀在會上發布了第三代機器學習終端處理器1M，其性能比此前發布的寒武紀1A高10倍。配置方面，寒武紀1M使用臺積電7nm工藝生產，其8位運算效能比達5 Tops/watt(每瓦 5萬億次運算)。寒武紀提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的
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寒武紀 AI
- 基于卷積神經網絡的深度學習算法，在2012年以來逐漸成為醫學變革的新動能。基于CT、MRI、X光、超聲、熱紅外、細胞涂片、心電圖等醫學圖像的智能輔助診療系統，在臨床使用中已經被證明了有效性。
前不久，筆者在與道彤投資合伙人鄒國文的一次閑聊中，鄒先生透露，國內致力于開發智能輔助診療系統的企業，數量超過100家。如此之多的創業者或企業家脫身于此，一方面證明了其對醫學進步的貢獻之大，另一方面也預示著其潛在的、巨大的商業價值空間。
投資風口背后的虛虛實實，2018年市場基本清晰了。有些拿不到融資、
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人工智能 卷積神經網絡
- 近日，法國《世界報》發文稱，人工智能的“硅谷”或將落戶中國，中國有機會成為該領域的領軍者，因為中國采用新技術的速度實在是太快了。抓住人工智能，就是抓住新一輪信息技術革命的重心。在全球正在經歷的新一輪科技和產業革命中，以科技創新尋求高質量發展的中國，正逐漸從“跟跑”轉向“并跑”甚至在某些領域“領跑”。
生活多便利
人工智能技術的應用與落地的最直觀表現，就是給人們的生活帶來了許多便利：智能語音服務助
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人工智能
- 精準醫學、分子生物學的興起，讓生物醫學領域慢慢被數據包圍。利用AI、大數據技術釋放生物醫學數據能量，將有望成為探索中國生物醫學發展的重要機遇。
2018GMIC生命科學高峰論壇今日在京召開，論壇基于國家實施的“腦計劃”和“表型組計劃”，探討關于精準醫療、AI生物制藥、癌癥治療、腦科學研究等相關領域的前沿話題，鼓勵、引導年輕科學家、企業家積極開展一些探索性的、挑戰性的科學研究及嘗試。
生物醫學智能時代來臨!
“從醫學發展的視角
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AI 腦機接口
人工智能（ai）介紹
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