人工智能 文章 最新資訊
大眾對人工智能的五個誤解
- 對于人工智能能夠為各企業機構完成哪些任務，IT與業務領導者們時常感到困惑，并深受多個人工智能錯誤觀念的困擾。全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner認為，開發人工智能項目的IT與業務領導者必須分清現實與謬見，以制定其未來戰略。Gartner研究副總裁Alexander Linden表示：“隨著IT技術不斷進入各企業機構，業務與IT領導者必需充分了解人工智能將如何為其公司創造價值及其局限性。只有成為企業機構戰略的一部分并得到正確使用，人工智能技術才能實現價值。” Gartner揭穿了關于人工
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2019全球人工智能系統支出將達358億美元
- 國際數據公司IDC近日發布了一份預測報告，對全球人工智能系統支出進行了預測，預計2019年全球人工智能(AI)系統支出將達到358億美元，比2018年的248.6億美元增長了44.0%。而隨著全球各行業增加AI軟件項目的投資，IDC指出，到2022年，全球人工智能系統的支出將增加一倍以上，達到792億美元，預測期內(2018—2022年)復合年增長率(CAGR)為38.0%。 報告指出，零售業、銀行業、離散制造、醫療保健以及流程制造將是2019年全球AI系統支出的五大行業。其中，2019年全球人工智
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孫正義：人工智能將在30年內徹底改變人類生活方式
- 據美國財經網站CNBC報道，軟銀CEO孫正義(Masayoshi Son)日前表示，人們應該為人工智能(AI)的發展做好準備，因為它將在30年內改變我們的生活方式。 孫正義今日在接受CNBC采訪時稱：“30年內，事情肯定會好起來。一切都會變得更快，且不會出現任何事故。我們將活得更長，更健康。過去我們無法解決的疾病將會被治愈。” 長期以來，孫正義一直支持人工智能積極的一面，并對一些人工智能相關公司投入了數十億美元，其中包括Uber和WeWork。孫正義還透露，“愿景基金”所進行的所有約70筆投資
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人工智能產業快速發展背后的四大浪費
- 據國內媒體報道，人工智能產業已進入全球價值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，我國人工智能核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。但在人工智能產業的高速發展中，卻在不經意間產生一些本可以避免的浪費
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國際前沿醫學期刊發表人工智能的隨機對照臨床試驗研究
- 近日，四川省人民醫院和哈佛醫學院在消化界的國際前沿期刊《GUT》(影響因子17.06)上，聯袂發表了AI輔助診斷系統在結腸鏡檢查領域的上千例患者隨機對照臨床試驗研究論文。在這之前，醫療AI界全球范圍內還沒有經過同行評議發表的隨機對照研究，該內窺鏡AI輔助診斷系統由國內創業公司Wision A.I.研發。 這項臨床試驗在四川省人民醫院進行，分為研究組和對照組。研究組在原有的內窺鏡顯示器旁部署AI輔助診斷提示裝置，在檢查過程中AI實時輔助通過藍框和聲音提示癌前病變。對照組就是普通腸鏡。 在2017
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俄羅斯將制定人工智能國家戰略
- 據俄羅斯總統網站27日報道，俄羅斯將于6月中旬完成人工智能國家戰略的制定，以加強對人工智能等產業的投資和支持。 根據總統網站發布的普京總統國情咨文中將要實施的任務清單顯示，俄政府必須在6月15日前制定出俄羅斯在人工智能領域的國家戰略，并在7月1日之前推出補充措施，加速對人工智能、物聯網、機器人和大數據領域內的中小企業項目的投資和支持。 普京還要求，政府將在今年年底前推出國家通信網絡和數據儲存處理基礎設施發展總體綱要;在2021年底前將俄所有中小學納入高速互聯網網絡;在2022年1月1日前建成15個
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美國將實施什么樣的人工智能戰略？
- 根據媒體報道，美國總統唐納德·特朗普近日簽署了一項促進人工智能研究的行政命令。而在此前，美國政府警告稱，一些國家資助的人工智能努力取得了快速進展。 政府與人工智能 計算機和人工智能的歷史一直與政府的開支和戰略有著內在的聯系，例如人們經常表示，創建全球互聯網的資助來自于政府，但應該更多地注意的是，第一臺計算機、大多數超級計算機、內部組件(如內存等)最初的建設和發展都是以政府部門的資助為基礎的。 同樣，很多人工智能的技術進步可以追溯到政府部門的支持——例如，蘋果公司的Siri是美國國防高級研究項目局
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人工智能助力卵巢癌診斷
- 英國帝國理工學院近日發布新聞公報說，研究人員最新開發出一款人工智能軟件，可預測卵巢癌患者的生存率及其對治療方案的反應，比使用傳統方法更準確。 這款人工智能軟件由帝國理工學院和澳大利亞墨爾本大學的研究人員合作開發。測試中，他們讓軟件識別364名卵巢癌患者的組織樣本和計算機斷層掃描數據，軟件會基于腫瘤的4個特征來評估患者病情嚴重程度并打分。 研究人員將軟件的評估結果與傳統的血檢結果以及醫生當前用來評估病患生存率的打分體系進行對比，結果發現，軟件在預測患者生存率方面的準確度可達到傳統方法的4倍。此外，軟
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
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