- 在過去的2018年里，說到“最火”的詞，5G必然榜上有名。2018年的各類推測、噱頭過去之后，2019年5G將會迎來怎樣的局面? 首先，最引人注目的要數各大手機廠商“放出”5G手機發布消息。今年都會有那些手機廠商推出5G手機呢?不出意外的話，除了蘋果，三星、華為、榮耀、oppo、vivo、一加、小米以及Sony、Google、Nokia、LG等手機廠商都會推出自己的5G手機。 除了萬眾期待的5G手機，實際上5G的應用領域很廣泛。有人說，2G時代帶火了網站，3G時代帶火了社交軟件，4G時代則帶火
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5G 無人駕駛 人工智能
- 人工智能的概念主要由Alan Turing提出：機器會思考嗎?如果一臺機器能夠與人類對話而不被辨別出其機器的身份，那么這臺機器具有智能的特征。同年，Alan Turing還預言了存有一定的可能性可以創造出具有真正智能的機器。
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人工智能
- 相關報道得到了電路設計領域的關注，不少朋友對于算法能自動設計出指標和真人設計接近的濾波器表示驚訝，并希望未來能有更多這樣基于人工智能的自動化算法來加速電路設計。
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人工智能 芯片工程師
- 為終止人工智能到底是利是弊的爭議與炒作，外媒采訪了一些與全球大型科技及工業公司合作多年的杰出人士，獲悉了他們關于人工智能的正確發展方向的看法。2018年人工智能的關鍵里程碑是什么?2019年又將會發生什么?
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AI 人工智能
- 日前，EconSight對全球多家科技公司的專利進行了分析，根據其公布的數據顯示，在2018年，微軟以697項世界級專利位列全球第一，谷歌母公司Alphabet以536項專利排在第二位，英特爾以267項位于第三，高通則是以202項排在第四位，通用電氣以128項專利位居第五。其他入圍前十的公司還有三星、索尼、蘋果、飛利浦、騰訊。 在中國公司方面，騰訊以77項專利排在第十位，阿里巴巴以74項專利排在12位;小米以44項專利排在第30位。 EconSight表示，自2010年以來，全球有超過1540
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微軟 騰訊 人工智能
- 人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題，盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是，謹慎使用這些技術可以使安全團隊在大規模運營時更加輕松。 人工智能和機器學習已經成為IT行業的流行術語，有時會被納入安全性營銷信息中。許多宣傳其算法能力的產品已經投放市場，但有些產品的能力讓人質疑。 機器學習包括收集數據、提取數據中的特定功能以訓練模型，以及對這些模型的應用和不斷調整以確保期望的結果。很多企業現在使用這些技術，但在安全性方面，當維度相對較小時最有效。機器學習在自動化技術方面尤其有用，這對于云
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人工智能 機器學習
- 2018年以來，全球芯片、互聯網巨頭都在不斷發力，奮力加強人工智能領域的布局，其中就包括NVIDIA、華為、谷歌、科大訊飛等行業龍頭，與此同時也促使了行業內一些龍頭企業的技術差距被進一步縮小。 英偉達建立機器人實驗室 說起NVIDIA，大家第一聯想到的是顯卡、處理器、芯片，但實際上，NVIDIA已經成為一家人工智能計算公司。在新一輪工業革命浪潮下，機器學習讓自動化裝備變得更智能，而NVIDIA也開始布局智能機器人業務，據外媒消息，NVIDIA正在研發可與人類一起工作、并且執行復雜工作的機器人。
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人工智能 AR
- 機器可以模擬任何想象到的數學推理行為，認知計算的想法也由此得到發展。雖然人工智能技術在20世紀80年代就已經商業化，但直到21世紀初，構成新興機器智能趨勢的認知能力才真正起飛。
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人工智能
- 人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題，盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是，謹慎使用這些技術可以使安全團隊在大規模運營時更加輕松。人工智能和機器學習已經成為IT行業的流行術語，有時會被納入安全性營銷信息中。許多宣傳其算法能力的產品已經投放市場，但有些產品的能力讓人質疑。
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人工智能 機器學習
- 導語：在一眾科技股之中，英偉達屬于一支價格較貴的股票。如果英偉達無法在業績上持續保持高速上升的態勢，那么英偉達股價下跌就會表現地非常直接。 持續下降的營收，讓人工智能第一股英偉達的股價收到巨大的挑戰。 早在2018年2月的時候，英偉達明顯是一個逆勢上升的股票。縱然美股市場中1999年之后迎來了一次最大規模的月度暴跌事件，英偉達依然還是保持著高速大漲的態勢，這恐怕也得益于英偉達處在挖風口之上的原因。 而這最近的一個季度里，美股市場大盤暫時還沒走向熊市，但對比此前的市值，英偉達的股價下跌幅度已經超過
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英偉達 人工智能
- 過去的一年里，世界各地的人工智能(AI)展現了強大的力量。在全球范圍內，企業和政府將2018年視為人工智能突破性的一年。世界各國政府一直對爭取AI的領先水平很感興趣。在所有進展中，處于前沿的主要國家承諾在研發方面投入巨額資金，并大力發展以人工智能為核心的業務。
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AI 人工智能
- 當人工智能開始嘗試進入醫療領域，逐漸被醫生、醫院、患者所了解、接納時，它的商業化問題依然撲朔迷離。不同時期的企業往往面臨著不同的推進路徑，如今醫療AI商業化停滯于“提交申請”到“獲得申請”的真空期，創業公司們紛紛啟程尋找各自的生存途徑。
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人工智能，CT，超聲，消化內鏡
- 算法告訴我們該如何思考，而這正在改變我們。隨著計算機學會如何模仿，我們是否正開始變得越來越像它們呢?
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人工智能
- 如今，人工智能技術已經深入到人們的日常生活中，但這并不像許多人想象得那么可怕。通過人工智能，人們已經看到事情變得越來越好，但這種變化并不止于家庭。如今，許多企業都在以不同的方式使用人工智能，以便吸引客戶、推動銷售，并簡化業務流程。簡而言之，未來幾年對人工智能開發服務的需求將會很高。人們將在2019年看到以下一些人工智能趨勢
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人工智能 圖像識別
- 精神分裂癥與青少年大腦的某個基因位點存在著極其微妙的聯系。復旦大學類腦智能科學與技術研究院院長馮建峰課題組最新研究成果發現，與青春期大腦殼核體積最為相關的基因位點同時也是精神分裂癥的風險位點。該成果于北京時間1月17日發表在精神病學國際權威雜志《美國醫學會雜志·精神病學卷》，成為該團隊研究精神疾病在人腦發病機制的又一碩果。
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人工智能 類腦智能
人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
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