前端 ai 開發(fā)者平臺 文章 最新資訊
英偉達準備在2026年銷售完整的AI服務器系統(tǒng)
- 隨著緯創(chuàng)資通12日發(fā)布財報,其與英偉達的合作模式可能正在轉變的跡象引起了業(yè)界關注。據Wccftech報道,緯創(chuàng)第三季度財報電話會議的一位分析師表示,從明年的Vera Rubin平臺開始,英偉達可能會轉向直接向合作伙伴供應Level-10系統(tǒng),以標準化機架設計并顯著縮短上市時間。作為回應,報告指出,緯創(chuàng)資通表示將繼續(xù)處理這項工作;因此,報告的協(xié)作模式不會產生重大影響,并且總體上對其業(yè)務有利。據報道,NVIDIA 可能會為合作伙伴提供完全組裝的 10 級 (L10) VR200 計算托盤——包括計算硬件、冷卻
- 關鍵字: 英偉達 AI 服務器 系統(tǒng)
ADI推出CodeFusion Studio? 2.0,助力簡化和加速嵌入式AI開發(fā)
- 新增端到端AI工作流支持,具備自帶模型功能、模型檢查和性能分析功能,助力用戶在ADI全系列硬件上實現快速部署。全新的統(tǒng)一配置工具、多核支持和集成調試功能,能夠簡化跨異構系統(tǒng)的開發(fā)工作。基于Zephyr的新型模塊化框架支持運行時AI/ML性能剖析和逐層分析,鞏固了開源基礎,消除了工具鏈碎片化問題,降低了復雜性。近日,全球領先的半導體公司ADI推出CodeFusion Studio? 2.0,作為對旗下開源嵌入式開發(fā)平臺的一次重大升級。CodeFusion Studio 2.0旨在簡化和加速支持AI的嵌入式系
- 關鍵字: ADI CodeFusion 嵌入式 AI
教你如何建立更高效的AI Agent
- Agent目前最大瓶頸是上下文窗口,當Agent需要連接成百上千個外部工具時,海量的工具定義和中間數據結果會迅速撐爆上下文,導致成本飆升、效率驟降。Anthropic給出了一套全新的解決方案 —— 一種名為“代碼執(zhí)行”的新范式,它建立在模型上下文協(xié)議(MCP)之上,旨在從根本上解決AI Agent的效率問題。核心思想很簡單:別再讓模型直接調用工具了,讓它寫代碼來調用工具。Anthropic的數據顯示,這一轉變能將處理任務的Token消耗從15萬降低到2000,成本和時間節(jié)省高達98.7%。# 開發(fā)者們普遍
- 關鍵字: AI Agent
Connext Drive 4.0 將AI添加到SDV通信中
- Real-Time Innovations (RTI) 宣布推出 Connext Drive 4.0,這是一個人工智能增強的通信框架,旨在加快跨區(qū)域、HPC、邊緣到云和模擬環(huán)境的軟件定義汽車 (SDV) 開發(fā)。Connext Drive 4.0 基于 DDS 標準構建,針對現代汽車項目常見的安全、安保和實時性能要求。對于 eeNews Europe 的讀者來說,這可能與基于 DDS 的混合關鍵性系統(tǒng)正在評估中,以及團隊希望重用從仿真到生產的工作的情況有關。RTI 正在添加什么RTI 的版本以“S
- 關鍵字: Connext Drive 4.0 AI SDV
Tachyum推出2nm Prodigy,其AI機架性能比Nvidia Rubin Ultra 高 21 倍
- ?Tachyum? 今天公布了其 2nm Prodigy? 通用處理器的詳細信息和規(guī)格,該處理器將使 AI 模型的參數比任何現有解決方案的參數大許多數量級,而成本僅為其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 機架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 機架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以來第一個推理超過 1,000 PFLOP 的芯片,
- 關鍵字: Tachyum 2nm Prodigy AI 機架性能 Nvidia Rubin Ultra
黃仁勛:英偉達 Rubin GPU 已進入生產線,獲主流廠商 HBM4 樣品
- 11 月 9 日消息,據 UDN 報道,11 月 8 日,英偉達公司首席執(zhí)行官黃仁勛出席了臺積電運動會,并在會后接受采訪。黃仁勛表示,英偉達近期業(yè)務發(fā)展勢頭強勁,呈現逐月增長的良好態(tài)勢。他對臺積電的表現給予高度評價,稱其“表現非常優(yōu)秀”。在談到中美人工智能(AI)領域的競爭時,黃仁勛直言不諱地指出,AI 技術將對每一個國家、每一個地區(qū)以及每一家企業(yè)產生深遠影響,是當今時代最重要的科技領域。他強調,企業(yè)投入 AI 技術研發(fā)至關重要。黃仁勛稱,臺灣地區(qū)在全球半導體制造領域仍然扮演著“極為重要”的角色。在產品與
- 關鍵字: 英偉達 臺積電 人工智能 AI GPU
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