- 人工智能能力的快速發展讓許多人感到擔憂。但別太擔心：如果你能正確讀出模擬鐘表，在這方面你仍然領先于人工智能。能夠分析文本、圖像和視頻等不同類型媒體的人工智能模型——被稱為多模態大型語言模型（MLLM），正在體育分析和自動駕駛等多個應用領域獲得廣泛關注。但有時，這些模型在看似最簡單的任務上也會失敗，比如準確讀取模擬鐘的時間。這就引發了一個問題：這些模型到底在哪些圖像分析方面遇到了困難？例如，在閱讀傳統鐘表時，模型是否難以區分短指針和長指針？或者難以準確定位手的角度和方向，相對于數字？這些看似瑣碎的問題的答案
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人工智能 多模態
- 在小說及同名電影《阿甘正傳》中，主角阿甘連續跑了三年多，足跡遍布美國，總里程約達 15000 英里。對于大多數人而言，這樣的成就遙不可及，但一款名為 AgiBot A2 的機器人近日也完成了一段意義非凡的長途行走挑戰。這款機器人僅用三天時間就走完了 66 英里，創下了一項新紀錄。若給予它和阿甘同等時長，其行走里程有望突破 24000 英里。何為 AgiBot A2？AgiBot（即智遠機器人公司）于 2023 年在中國上海成立，初衷是為同名初代雙足機器人的推出提供支持。此后幾年間，該公司對其旗艦機型持續迭
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- 新突思公司（Synaptics? Incorporated）近日宣布推出全新的Astra? SL2600系列多模態邊緣人工智能（Edge AI) 處理器，旨在提供卓越的性能和能效。Astra SL2600系列將賦能新一代經濟高效的智能設備，讓認知物聯網（IoT）成為現實。SL2600系列將與SL2610產品線一起推出，包含五個針對不同Edge AI應用的處理器系列。這些處理器專為打造下一波智能家電、家居和工廠自動化設備、充電基礎設施、醫療設備、零售銷售點終端和掃描儀、自主機器人系統、無人機（UAV）、休閑
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- 當 GPT-4o 用毫秒級響應處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬 token 上下文 “消化” 長文檔時，行業的目光正從云端算力競賽轉向一個更實際的命題：如何讓智能 “落地”？—— 擺脫網絡依賴、保護本地隱私、控制硬件成本，讓設備真正具備 “看見并對話” 的離線智能，成為邊緣 AI 突破的核心卡點。2024 年，隨著邊緣 SoC 算力正式邁入 6 TOPS 門檻，瑞芯微 RK3576 給出了首個可量產的答案：一套完整的多模態交互對話解決方案。RK3576多模態純文字：自我介紹如今，“端
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- 隨著大語言模型（LLM）技術的快速迭代，從云端集中式部署到端側分布式運行的趨勢日益明顯。端側小型語言模型（SLM）憑借低延遲、高隱私性和離線可用的獨特優勢，正在智能設備、邊緣計算等場景中展現出巨大潛力。瑞芯微 RK3576 開發板作為一款聚焦邊緣 AI 的硬件平臺，其集成的 NPU（神經網絡處理器）能否高效支撐多模態 LLM 的本地運行？性能表現如何？?RK3576 多模態純文字：愛因斯坦有什么貢獻RK3576 多模態純文字：自我介紹本文將圍繞這一核心問題展開 —— 從端側 SLM 與云端 LL
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- RTL 編碼是半導體開發的關鍵步驟，但許多人認為這并不是最困難的一步。隨著您越來越接近實施，并且系統上下文變得比僅通過文本可以理解的要大，事情會變得更加復雜。在這兩種情況下，布局、時間、功率和許多其他因素都會發揮作用，但沒有一個是文本更容易表示的，而且它們不遵循相同的規則。正如流行的格言所說，“一張圖片勝過千言萬語”，這可能是非常保守的。框圖、時序圖、波形、狀態圖、流程圖、平面圖、布局、熱圖——用作輸入和輸出的圖形形式列表非常廣泛。人工智能需要能夠理解并生成它們。這句格言也可以從另一個角度看待。圖片以及所
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- Gartner預測，到2030年，多模態企業軟件和應用將占比達80%，遠高于2024年不到10%的水平。Gartner高級研究總監Roberta Cozza表示：“企業軟件向多模態轉變是一次企業運營和創新的根本轉型。多模態生成式人工智能（GenAI）將帶來此前無法實現的特性和功能，推動企業應用的升級演進，醫療、金融、制造等行業都將從中受益。該技術將通過增強特定領域語言模型，提高模型準確性，實現企業運營的自動化并驅動情境決策智能，使AI能夠在各種任務中主動采取行動。”多模態GenAI模型等具有重大影響力的技
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- Arm?控股有限公司（以下簡稱?“Arm”）今日發布與阿里巴巴淘天集團輕量級深度學習框架?MNN?的又一新合作。雙方經由?Arm KleidiAI?的集成，成功讓多模態人工智能?(AI)?工作負載通過阿里巴巴經指令調整的通義千問?Qwen2-VL-2B-Instruct?模型運行在搭載?Arm CPU?的移動設備上。該版本的通義千問模型專為端側設備的圖像理解、文本到圖像的推理，以及跨多種
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- 上一篇文章介紹了什么是生成式人工智能(Generative AI)(http://cqxgywz.com/article/202502/467350.htm)。本篇為您介紹與生成式人工智能有關系的多模態人工智能如何實現像人一樣綜合處理多個信息和數據，以及多模態人工智能有哪些常見應用場景。01 生成式AI與多模態AI人工智能技術正在迅速發展，不斷改變我們的生活和業務等的存在方式。在這些人工智能技術中，目前特別受到關注的人工智能有“生成式人工智能”和“多模態人工智能”。生成式人工智能是一種擁有能夠自
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- 你聽過莫拉維克悖論?(Moravec's paradox)?嗎？該悖論指出，對于人工智能?(AI)?系統而言，高級推理只需非常少的計算能力，而實現人類習以為常的感知運動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質上，與人類本能可以完成的基本感官任務相比，復雜的邏輯任務對?AI?而言更加容易。這一悖論凸顯了現階段的?AI?與人類認知能力之間的差異。人本來就是多模態的。我們每個人就像一個智能終端，通常需要去學校上課接受學識熏陶（訓練
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- 引言一些傳感器信號調節器用于處理多個傳感元件的輸出。這種處理過程通常由多模態、混合信號調節器完成，它...
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多模態介紹
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