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Microsoft Maia 200承諾為AI工作負(fù)載帶來巨大性能提升

微軟公司（Microsoft Corp.）今日發(fā)布了其第二代定制人工智能處理器 Maia 200，大膽宣稱這是目前所有公有云基礎(chǔ)設(shè)施提供商推出的性能最強(qiáng)大的芯片。該公司表示，在部分主流人工智能基準(zhǔn)測試中，Maia 200 的計(jì)算性能達(dá)到亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司（Amazon Web Services Inc.）最先進(jìn)的 Trainium 處理器的三倍，同時(shí)在其他一些測試中表現(xiàn)優(yōu)于谷歌公司（Google LLC）最新的張量處理單元（TPU）。Maia 200 是 2023 年推出的 Maia 100 芯片的繼任產(chǎn)
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嵌入式系統(tǒng)變得越來越依賴硬件——這就是一個(gè)問題。每次安裝新硬件，都會(huì)帶來額外成本、更多故障點(diǎn)、更高的維護(hù)復(fù)雜度，以及未來升級(jí)的更艱難路徑。虛擬化和虛擬機(jī)監(jiān)控程序提供了一條出路。通過用虛擬機(jī)（VM）替代物理上分離的平臺(tái)，多個(gè)子系統(tǒng)可以合并成單一硬件平臺(tái)——這一技術(shù)稱為工作負(fù)載整合。這種方法解決了硬件碎片化帶來的許多挑戰(zhàn)。如今，借助預(yù)先集成工業(yè)級(jí)虛擬化與嵌入式硬件的平臺(tái)，采用比以往任何時(shí)候都更容易。工作負(fù)載整合：一臺(tái)設(shè)備能兼容所有人工作負(fù)載整合最直接的優(yōu)勢是節(jié)省空間和成本。硬件組件減少，系統(tǒng)耗電更少，維護(hù)需求
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Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計(jì)算、云端、存儲(chǔ)和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位IT解決方案提供企業(yè)，預(yù)告將推出全新設(shè)計(jì)的X14服務(wù)器平臺(tái)，并將通過新一代技術(shù)，使計(jì)算密集型工作負(fù)載與應(yīng)用程序的性能進(jìn)一步優(yōu)化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優(yōu)化X14服務(wù)器獲得了成功，新型系統(tǒng)以該系列服務(wù)器為基礎(chǔ)進(jìn)行全面重大升級(jí)，在單一節(jié)點(diǎn)中空前地支持256個(gè)性能核（P-Core），以及最高8800MT/s的MRDIMM內(nèi)存，并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項(xiàng)組合可顯著加速
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世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布，由Kubernetes驅(qū)動(dòng)的業(yè)界領(lǐng)先混合云應(yīng)用平臺(tái)紅帽O(jiān)penShift現(xiàn)已推出新功能和增強(qiáng)特性，并且紅帽高級(jí)集群安全云服務(wù)現(xiàn)已全面可用。這些新功能將通過現(xiàn)已全面上市的紅帽O(jiān)penShift 4.16交付，幫助企業(yè)更輕松地開發(fā)、連接和增強(qiáng)不同工作負(fù)載的安全性，從而在不同應(yīng)用和環(huán)境上獲得一致性更強(qiáng)的體驗(yàn)。打造更好的體驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)更高的客戶滿意度是大多數(shù)企業(yè)IT目標(biāo)的核心。為此，企業(yè)會(huì)時(shí)常尋求智能應(yīng)用，包括AI應(yīng)用和邊緣應(yīng)用，以在需要時(shí)更快地獲得所需洞察。如今，圍繞這
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近日，英特爾與端到端Serverless（無服務(wù)器）生成式AI和增強(qiáng)型分析方案提供商Aible合作，為企業(yè)客戶提供了創(chuàng)新的解決方案，助力其在不同代際的英特爾?至強(qiáng)? CPU上運(yùn)行生成式AI與檢索增強(qiáng)生成（RAG）用例。此次合作包含了工程優(yōu)化和基準(zhǔn)測試項(xiàng)目，顯著增強(qiáng)了Aible以低成本為企業(yè)客戶提供生成式AI結(jié)果的能力，并幫助開發(fā)人員在應(yīng)用中部署AI。在雙方的通力合作下，該可擴(kuò)展、高效的AI解決方案可通過高性能硬件幫助客戶迎接AI挑戰(zhàn)。英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部高級(jí)首席工程師Mishali Naik表示
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現(xiàn)今的數(shù)據(jù)格式不僅相當(dāng)多元，更會(huì)以實(shí)時(shí)串流的形式提供，同時(shí)散布于世界各地許多不同的數(shù)據(jù)中心和云端環(huán)境中。從數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，到數(shù)據(jù)導(dǎo)向應(yīng)用程序，運(yùn)用及分享數(shù)據(jù)的方式仍在持續(xù)增加。數(shù)據(jù)的影響力不再僅限于分析師，現(xiàn)已擴(kuò)及所有員工、客戶和合作伙伴。由于數(shù)據(jù)、工作負(fù)載和用戶的數(shù)量與類型急劇成長，因此目前正處于一個(gè)臨界點(diǎn)上，即便將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)部署于云端，也無法完整發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，導(dǎo)致數(shù)據(jù)越來越難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值。為克服這些難題，我們正式發(fā)表多項(xiàng)數(shù)據(jù)云端的創(chuàng)新技術(shù)，協(xié)助大家處理各種工作負(fù)載中
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