數(shù)據(jù) 文章最新資訊

為什么自帶代理改變工業(yè)自動(dòng)化

Olis應(yīng)用使用Claude檢測(cè)停機(jī)事件，AI代理會(huì)發(fā)現(xiàn)故障。多年來(lái)，工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的人工智能一直被定義為供應(yīng)商以專有輔助工具或聊天機(jī)器人形式提供的產(chǎn)品。但這一定位如今已開始被打破，一種更貼合實(shí)際的理念正逐步興起：企業(yè)無(wú)需采購(gòu)人工智能工具來(lái)輔助監(jiān)控和操作機(jī)器人，而是可以自主接入專屬的人工智能能力。大語(yǔ)言模型并非任何形而上學(xué)意義上的 “智能體”，既非機(jī)器中的靈智，也非通用人工智能雛形，其本質(zhì)是算力，是硅基芯片的另一種運(yùn)算形式。探討大語(yǔ)言模型是否具備 “智能”，就如同探討計(jì)算機(jī)芯片是否擁有 “智能” 一樣，并
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美國(guó)有算力，中國(guó)有數(shù)據(jù)：AI制藥上演“相愛相殺”

中美AI制藥：一手激烈掐架，一手深度擁抱。今年1月在舊金山舉辦的摩根大通醫(yī)療健康大會(huì)上，所有閉門會(huì)議聚焦的主題不外乎兩個(gè)：人工智能和中國(guó)。當(dāng)前，藥物研發(fā)的主戰(zhàn)場(chǎng)，正從安靜的實(shí)驗(yàn)室徹底轉(zhuǎn)向轟鳴的數(shù)據(jù)中心。當(dāng)大模型席卷而來(lái)，制藥不再是耗時(shí)10年、豪擲數(shù)十億美元的“運(yùn)氣游戲”，而是一場(chǎng)關(guān)乎算力、數(shù)據(jù)與決策的全球博弈。在這場(chǎng)棋局中，中國(guó)正首次被視為可以正面挑戰(zhàn)美國(guó)的對(duì)手。憑借龐大的患者基數(shù)和“全天候”的研發(fā)節(jié)奏，中國(guó)構(gòu)建了全球最具效率的臨床試驗(yàn)體系。然而，美國(guó)仍牢牢掌控著原始創(chuàng)新高地與全球商業(yè)化命脈。這種錯(cuò)位造就
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HBM4以前所未有的內(nèi)存帶寬推動(dòng)下一代人工智能

DeepSeek R1的首次亮相在AI社區(qū)掀起了波瀾，不僅因其能力，更因其開發(fā)規(guī)模之大。這款擁有6710億參數(shù)的開源語(yǔ)言模型發(fā)布，標(biāo)志著人工智能的一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻，因?yàn)樗诔^20萬(wàn)億個(gè)令牌上訓(xùn)練，使用數(shù)萬(wàn)臺(tái)NVIDIA H100 GPU，凸顯了大型語(yǔ)言模型（LLMs）領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的巨大需求。H100能夠處理如此龐大的數(shù)據(jù)吞吐量的關(guān)鍵在于其對(duì)HBM3內(nèi)存的依賴。每塊 H100 SXM GPU 使用 80 GB HBM3 內(nèi)存，提供 3.35 TB/s 帶寬。雖然這相較于前幾代有了顯著進(jìn)步，但GPU的內(nèi)存容量和帶
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人工智能的下一個(gè)前沿不僅僅是更多數(shù)據(jù)

過去十年，人工智能的進(jìn)步以規(guī)模衡量：更大的模型、更大的數(shù)據(jù)集和更多的計(jì)算量。這種方法在大型語(yǔ)言模型（LLM）領(lǐng)域帶來(lái)了驚人的突破;僅僅五年時(shí)間，人工智能就從像GPT-2這樣幾乎無(wú)法模擬連貫性的模型，躍升至像GPT-5這樣能夠推理并進(jìn)行實(shí)質(zhì)性對(duì)話的系統(tǒng)。而現(xiàn)在，能夠在代碼庫(kù)中導(dǎo)航或?yàn)g覽網(wǎng)頁(yè)的早期人工智能代理原型，開辟了全新的領(lǐng)域。但僅僅靠規(guī)模，人工智能只能走到一定程度。下一波飛躍不會(huì)僅靠大型車型。它將來(lái)自于將越來(lái)越完善的數(shù)據(jù)與我們構(gòu)建的模型學(xué)習(xí)世界結(jié)合起來(lái)。而最重要的問題是：人工智能的課堂會(huì)是什
關(guān)鍵字：人工智能語(yǔ)言模型數(shù)據(jù) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

百度安全負(fù)責(zé)人回應(yīng)“開盒”事件：數(shù)據(jù)不是從百度泄露的已取證

3月18日消息，近日，百度副總裁謝廣軍女兒“開盒”事件引發(fā)關(guān)注，百度安全負(fù)責(zé)人陳洋在公司內(nèi)網(wǎng)做出了一段回應(yīng)說(shuō)明，表示在接到舉報(bào)后，已經(jīng)展開了調(diào)查并完成取證，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)并非從百度泄露。其中提到兩點(diǎn)：一是百度內(nèi)部做了數(shù)據(jù)的匿名化、假名化處理，并做了權(quán)限分離，沒有人能有權(quán)限拿到數(shù)據(jù)，謝廣軍也沒有數(shù)據(jù)庫(kù)的任何相關(guān)權(quán)限。二是通過對(duì)此次開盒事件脈絡(luò)的模擬調(diào)查，發(fā)現(xiàn)可以在海外的telegram電報(bào)群里找到大量個(gè)人信息，而且很多信息都是免費(fèi)的。以下為回應(yīng)全文：今天早上有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)的專家會(huì)，針對(duì)最近這件事，我在會(huì)上
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數(shù)據(jù)的“指紋” —— 校驗(yàn)碼

在數(shù)字通信和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的世界中，數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。今天，我們將深入探討一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)概念 —— 校驗(yàn)碼，揭秘它在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中的重要作用。校驗(yàn)碼：數(shù)據(jù)完整性的守護(hù)者想象一下，你通過網(wǎng)絡(luò)傳輸一個(gè)重要的文件，或者從傳感器接收關(guān)鍵的測(cè)量數(shù)據(jù)。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)可能會(huì)因?yàn)楦鞣N原因發(fā)生意外的改變：電磁干擾、信號(hào)衰減、硬件故障等。這就是校驗(yàn)碼發(fā)揮作用的地方。什么是校驗(yàn)碼？校驗(yàn)碼是一種特殊的數(shù)學(xué)算法生成的額外數(shù)據(jù)位，用于檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸或存儲(chǔ)過程中的錯(cuò)誤。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它就像是一個(gè)數(shù)據(jù)的"指紋"，
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英偉達(dá)Q1營(yíng)收260.4億美元同比增長(zhǎng)262%，凈利148.8億

5月23日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三，芯片制造商英偉達(dá)發(fā)布了截至2024年4月28日的2025財(cái)年第一財(cái)季財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示，2025財(cái)年第一財(cái)季公司營(yíng)收為260.4億美元，同比增長(zhǎng)262%，超過了分析師平均預(yù)期的246.5億美元；凈利潤(rùn)為148.8億美元，同比增長(zhǎng)628%；按照非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則計(jì)算，調(diào)整后每股收益達(dá)到6.12美元，高于分析師平均預(yù)期的5.59美元。英偉達(dá)預(yù)計(jì)，2025財(cái)年第二財(cái)季的營(yíng)收將達(dá)到280億美元，上下浮動(dòng)2%，而分析師平均預(yù)期為266.1億美元。在周三發(fā)布的報(bào)告中，英偉達(dá)第一財(cái)季的營(yíng)收和利
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優(yōu)化下一代汽車架構(gòu)，Molex莫仕推出MX-DaSH數(shù)據(jù)-信號(hào)混合連接器，整合高速數(shù)據(jù)、信號(hào)和電源連接

●? ?該創(chuàng)新型線對(duì)線和線對(duì)板連接器系列產(chǎn)品，完美滿足了電纜間和分區(qū)架構(gòu)應(yīng)用中不斷增長(zhǎng)的連接需求●? ?該連接器結(jié)構(gòu)緊湊堅(jiān)固，結(jié)合了多種功能，可節(jié)省寶貴的空間，同時(shí)使設(shè)計(jì)工程師能夠降低線束成本和復(fù)雜性●? ?一體化連接解決方案可降低線束重量并簡(jiǎn)化物料清單（BOM），而自動(dòng)化裝配可簡(jiǎn)化制造并降低人力需求●? ?多功能產(chǎn)品系列采用多種尺寸和類型的端子，增強(qiáng)了連接器在各種車輛設(shè)計(jì)和應(yīng)用領(lǐng)域中使用的靈活性和兼容性。全球電子行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和
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微軟AI研究人員意外暴露大量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)，因云存儲(chǔ)鏈接配置錯(cuò)誤

9月19日消息，一家網(wǎng)絡(luò)安全公司的最新研究顯示，微軟公司的人工智能研究團(tuán)隊(duì)意外在軟件開發(fā)平臺(tái)GitHub上暴露了大量私人數(shù)據(jù)。有超過3萬(wàn)條微軟員工通過Teams溝通的內(nèi)部消息遭泄露。微軟在收到警告后迅速刪除了曝光數(shù)據(jù)。云安全公司W(wǎng)iz的一個(gè)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，這些托管在云平臺(tái)上的數(shù)據(jù)是通過一個(gè)配置錯(cuò)誤的鏈接暴露的。據(jù)Wiz稱，微軟人工智能研究團(tuán)隊(duì)在GitHub上發(fā)布開源訓(xùn)練內(nèi)容時(shí)無(wú)意間泄露了這些數(shù)據(jù)。據(jù)悉，相關(guān)存儲(chǔ)庫(kù)的用戶得到通知，可以從云存儲(chǔ)的相關(guān)URL鏈接下載人工智能模型。但根據(jù)Wiz的一篇博客文章，這一鏈接被
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網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)丟包故障分析

假設(shè)，你去 Ping 個(gè)網(wǎng)站，如果能 Ping 通，且網(wǎng)站返回信息全?，則說(shuō)明與網(wǎng)站服務(wù)器的通信是暢通的；如果 Ping 不通，或者返回的信息不全等，則很可能是數(shù)據(jù)被丟包了。網(wǎng)絡(luò)丟包最常見的就是水晶頭氧化，網(wǎng)卡適配器損壞，網(wǎng)線環(huán)路，光衰過大等原因。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)有問題，首先我們會(huì)進(jìn)行 ping 命令測(cè)試是否丟包，用過的人都知道，可以使用命令：ping -t 192.168.16.1 或者 ping 192.168.16.1。但是丟包的原因其實(shí)很多，定位問題又難倒了不少萌新。今天分享一些常見的丟包故障定位法，希望能
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智慧養(yǎng)殖為漁貨永續(xù)帶來(lái)新視野

捕撈漁業(yè)一直是高風(fēng)險(xiǎn)、高勞力密集的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，從業(yè)者個(gè)人與家庭都須承擔(dān)著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，而其所仰仗的經(jīng)濟(jì)模式與環(huán)境存續(xù)也都十分的脆弱。尤其隨著從業(yè)人員的老化與減少，加以整體漁獲量的持續(xù)下滑，傳統(tǒng)的漁業(yè)已難復(fù)過去的榮光，因此，漁業(yè)大量轉(zhuǎn)向發(fā)展養(yǎng)殖幾乎已成定局。然而臺(tái)灣的水產(chǎn)養(yǎng)殖發(fā)展到90年代的鼎盛期之后，漸漸也遭遇了瓶頸與挑戰(zhàn)。一方面越來(lái)越頻繁的極端氣候?qū)︷B(yǎng)殖業(yè)者造成莫大的沖擊，另一方面，則是養(yǎng)殖業(yè)也面臨勞動(dòng)人口不足的困境，促使水產(chǎn)養(yǎng)殖者必須著手規(guī)劃新的養(yǎng)殖策略，而自動(dòng)化的養(yǎng)殖和數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)，將是這波轉(zhuǎn)型的不二方
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萬(wàn)萬(wàn)沒想到，NFT居然有這么多日常應(yīng)用！

　　NFT到底有什么價(jià)值，很多人有疑問，為什么NFT可以應(yīng)用在我們生活當(dāng)中呢？現(xiàn)階段有很多人也對(duì)NFT的未來(lái)發(fā)展提出許多質(zhì)疑。我們可以用舉一反三的方法，將NFT與我們的生活方式相融合。1、解決商家票據(jù)假冒問題　　對(duì)于商家而言，對(duì)于優(yōu)惠券、促銷折扣、活動(dòng)門票總會(huì)出現(xiàn)假冒克隆行為，真讓人頭疼。那么，針對(duì)制假者對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行克隆的行為，對(duì)標(biāo)簽里的NFT芯片進(jìn)行芯片中內(nèi)嵌高安全加密，非對(duì)稱加密算法得到密文，這樣的密文是不可逆的，就算制假者獲得芯片ID，也能夠取得密文。　　NFT芯片的高利潤(rùn)才會(huì)使這些制假者望而卻步，再
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【OpenVINO】數(shù)據(jù)流注樣本

　　示例是演示如何使用DL Streamer的簡(jiǎn)單應(yīng)用程序<INSTALL_DIR>/data_processing/dl_streamer/samples目錄。樣本分為幾類1.gst _ launch命令行示例(示例通過gst-launch-1.0命令行實(shí)用程序)　　o Face Detection And Classification Sample-使用gvadetect和gvaclassify元素構(gòu)建目標(biāo)檢測(cè)和分類流水線實(shí)例，檢測(cè)人臉并估計(jì)年齡、性別、情感和標(biāo)志點(diǎn)　　o
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英研究人員開發(fā)AI軟件,助力打擊野生動(dòng)植物非法貿(mào)易

英國(guó)南安普敦大學(xué)研究人員領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)新開發(fā)出一款基于人工智能技術(shù)的軟件，可以快速識(shí)別并分析大量與野生動(dòng)植物非法貿(mào)易相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而幫助有關(guān)當(dāng)局更高效地打擊這類非法行為。
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國(guó)科微首發(fā)高安存儲(chǔ)解決方案，實(shí)現(xiàn)“內(nèi)外兼修，數(shù)據(jù)無(wú)憂”

日前，2019中國(guó)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)峰會(huì)在北京舉行。會(huì)上，國(guó)科微首次面向業(yè)界發(fā)布高安存儲(chǔ)解決方案，基于自主設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)系列芯片——固態(tài)存儲(chǔ)控制芯片、加密芯片以及可信計(jì)算芯片，輔以安全軟件中間件，真正做到“內(nèi)外兼修，數(shù)據(jù)無(wú)憂”，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)筑數(shù)字化基石，共贏數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。
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