Olis應用使用Claude檢測停機事件，AI代理會發現故障。多年來，工業自動化領域的人工智能一直被定義為供應商以專有輔助工具或聊天機器人形式提供的產品。但這一定位如今已開始被打破，一種更貼合實際的理念正逐步興起：企業無需采購人工智能工具來輔助監控和操作機器人，而是可以自主接入專屬的人工智能能力。大語言模型并非任何形而上學意義上的 “智能體”，既非機器中的靈智，也非通用人工智能雛形，其本質是算力，是硅基芯片的另一種運算形式。探討大語言模型是否具備 “智能”，就如同探討計算機芯片是否擁有 “智能” 一樣，并
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中美AI制藥：一手激烈掐架，一手深度擁抱。今年1月在舊金山舉辦的摩根大通醫療健康大會上，所有閉門會議聚焦的主題不外乎兩個：人工智能和中國。當前，藥物研發的主戰場，正從安靜的實驗室徹底轉向轟鳴的數據中心。當大模型席卷而來，制藥不再是耗時10年、豪擲數十億美元的“運氣游戲”，而是一場關乎算力、數據與決策的全球博弈。在這場棋局中，中國正首次被視為可以正面挑戰美國的對手。憑借龐大的患者基數和“全天候”的研發節奏，中國構建了全球最具效率的臨床試驗體系。然而，美國仍牢牢掌控著原始創新高地與全球商業化命脈。這種錯位造就
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DeepSeek R1的首次亮相在AI社區掀起了波瀾，不僅因其能力，更因其開發規模之大。這款擁有6710億參數的開源語言模型發布，標志著人工智能的一個關鍵時刻，因為它在超過20萬億個令牌上訓練，使用數萬臺NVIDIA H100 GPU，凸顯了大型語言模型（LLMs）領域對數據的巨大需求。H100能夠處理如此龐大的數據吞吐量的關鍵在于其對HBM3內存的依賴。每塊 H100 SXM GPU 使用 80 GB HBM3 內存，提供 3.35 TB/s 帶寬。雖然這相較于前幾代有了顯著進步，但GPU的內存容量和帶
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過去十年，人工智能的進步以規模衡量：更大的模型、更大的數據集和更多的計算量。這種方法在大型語言模型（LLM）領域帶來了驚人的突破;僅僅五年時間，人工智能就從像GPT-2這樣幾乎無法模擬連貫性的模型，躍升至像GPT-5這樣能夠推理并進行實質性對話的系統。而現在，能夠在代碼庫中導航或瀏覽網頁的早期人工智能代理 原型，開辟了全新的領域。但僅僅靠規模，人工智能只能走到一定程度。下一波飛躍不會僅靠大型車型。它將來自于將越來越完善的數據與我們構建的模型學習世界結合起來。而最重要的問題是：人工智能的課堂會是什
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3月18日消息，近日，百度副總裁謝廣軍女兒“開盒”事件引發關注，百度安全負責人陳洋在公司內網做出了一段回應說明，表示在接到舉報后，已經展開了調查并完成取證，結果顯示數據并非從百度泄露。其中提到兩點：一是百度內部做了數據的匿名化、假名化處理，并做了權限分離，沒有人能有權限拿到數據，謝廣軍也沒有數據庫的任何相關權限。二是通過對此次開盒事件脈絡的模擬調查，發現可以在海外的telegram電報群里找到大量個人信息，而且很多信息都是免費的。以下為回應全文：今天早上有一個網絡安全產業的專家會，針對最近這件事，我在會上
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在數字通信和數據存儲的世界中，數據的完整性和準確性至關重要。今天，我們將深入探討一個關鍵的技術概念 —— 校驗碼，揭秘它在現代電子系統中的重要作用。校驗碼：數據完整性的守護者想象一下，你通過網絡傳輸一個重要的文件，或者從傳感器接收關鍵的測量數據。在這個過程中，數據可能會因為各種原因發生意外的改變：電磁干擾、信號衰減、硬件故障等。這就是校驗碼發揮作用的地方。什么是校驗碼？校驗碼是一種特殊的數學算法生成的額外數據位，用于檢測數據傳輸或存儲過程中的錯誤。簡單來說，它就像是一個數據的"指紋"，
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5月23日消息，當地時間周三，芯片制造商英偉達發布了截至2024年4月28日的2025財年第一財季財報。財報顯示，2025財年第一財季公司營收為260.4億美元，同比增長262%，超過了分析師平均預期的246.5億美元；凈利潤為148.8億美元，同比增長628%；按照非美國通用會計準則計算，調整后每股收益達到6.12美元，高于分析師平均預期的5.59美元。英偉達預計，2025財年第二財季的營收將達到280億美元，上下浮動2%，而分析師平均預期為266.1億美元。在周三發布的報告中，英偉達第一財季的營收和利
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●? ?該創新型線對線和線對板連接器系列產品，完美滿足了電纜間和分區架構應用中不斷增長的連接需求●? ?該連接器結構緊湊堅固，結合了多種功能，可節省寶貴的空間，同時使設計工程師能夠降低線束成本和復雜性●? ?一體化連接解決方案可降低線束重量并簡化物料清單（BOM），而自動化裝配可簡化制造并降低人力需求●? ?多功能產品系列采用多種尺寸和類型的端子，增強了連接器在各種車輛設計和應用領域中使用的靈活性和兼容性。全球電子行業領導者和
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9月19日消息，一家網絡安全公司的最新研究顯示，微軟公司的人工智能研究團隊意外在軟件開發平臺GitHub上暴露了大量私人數據。有超過3萬條微軟員工通過Teams溝通的內部消息遭泄露。微軟在收到警告后迅速刪除了曝光數據。云安全公司Wiz的一個團隊發現，這些托管在云平臺上的數據是通過一個配置錯誤的鏈接暴露的。據Wiz稱，微軟人工智能研究團隊在GitHub上發布開源訓練內容時無意間泄露了這些數據。據悉，相關存儲庫的用戶得到通知，可以從云存儲的相關URL鏈接下載人工智能模型。但根據Wiz的一篇博客文章，這一鏈接被
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假設，你去 Ping 個網站，如果能 Ping 通，且網站返回信息全?，則說明與網站服務器的通信是暢通的；如果 Ping 不通，或者返回的信息不全等，則很可能是數據被丟包了。網絡丟包最常見的就是水晶頭氧化，網卡適配器損壞，網線環路，光衰過大等原因。當網絡有問題，首先我們會進行 ping 命令測試是否丟包，用過的人都知道，可以使用命令：ping -t 192.168.16.1 或者 ping 192.168.16.1。但是丟包的原因其實很多，定位問題又難倒了不少萌新。今天分享一些常見的丟包故障定位法，希望能
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網絡 通信 數據 丟包
捕撈漁業一直是高風險、高勞力密集的經濟活動，從業者個人與家庭都須承擔著巨大的風險，而其所仰仗的經濟模式與環境存續也都十分的脆弱。尤其隨著從業人員的老化與減少，加以整體漁獲量的持續下滑，傳統的漁業已難復過去的榮光，因此，漁業大量轉向發展養殖幾乎已成定局。然而臺灣的水產養殖發展到90年代的鼎盛期之后，漸漸也遭遇了瓶頸與挑戰。一方面越來越頻繁的極端氣候對養殖業者造成莫大的沖擊，另一方面，則是養殖業也面臨勞動人口不足的困境，促使水產養殖者必須著手規劃新的養殖策略，而自動化的養殖和數字化的運營，將是這波轉型的不二方
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NFT到底有什么價值，很多人有疑問，為什么NFT可以應用在我們生活當中呢？現階段有很多人也對NFT的未來發展提出許多質疑。我們可以用舉一反三的方法，將NFT與我們的生活方式相融合。1、解決商家票據假冒問題 對于商家而言，對于優惠券、促銷折扣、活動門票總會出現假冒克隆行為，真讓人頭疼。那么，針對制假者對標簽進行克隆的行為，對標簽里的NFT芯片進行芯片中內嵌高安全加密，非對稱加密算法得到密文，這樣的密文是不可逆的，就算制假者獲得芯片ID，也能夠取得密文。 NFT芯片的高利潤才會使這些制假者望而卻步，再
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示例是演示如何使用DL Streamer的簡單應用程序<INSTALL_DIR>/data_processing/dl_streamer/samples目錄。樣本分為幾類1.gst _ launch命令行示例(示例通過gst-launch-1.0命令行實用程序) o Face Detection And Classification Sample-使用gvadetect和gvaclassify元素構建目標檢測和分類流水線實例，檢測人臉并估計年齡、性別、情感和標志點 o
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英國南安普敦大學研究人員領銜的團隊新開發出一款基于人工智能技術的軟件，可以快速識別并分析大量與野生動植物非法貿易相關的數據，從而幫助有關當局更高效地打擊這類非法行為。
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日前，2019中國數據與存儲峰會在北京舉行。會上，國科微首次面向業界發布高安存儲解決方案，基于自主設計的存儲系列芯片——固態存儲控制芯片、加密芯片以及可信計算芯片，輔以安全軟件中間件，真正做到“內外兼修，數據無憂”，釋放數據價值，構筑數字化基石，共贏數字經濟時代。
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