2月7日消息,在最近接受媒體采訪時,微軟聯合創始人比爾·蓋茨(Bill Gates)聲稱,他對AI聊天機器人ChatGPT以及AI領域去年取得的諸多成就感到非常興奮。他還為ChatGPT的潛在用途提供了三個建議:充當數學輔導老師、為缺少醫療條件的部分非洲人充當醫學顧問以及像莎士比亞那樣寫詩。蓋茨表示,這類AI可以成為數學輔導老師,幫助學生加強學習。他們也可以充當醫療顧問,幫助那些通常終生都沒見過醫生的部分非洲人提供醫學建議。目前,沒有足夠的白領來從事這樣“有價值的事業”,而AI可以幫助滿足這些需求。除了上
關鍵字:
比爾蓋茨 ChatGPT AI 聊天機器人 人工智能
IT之家 2 月 7 日消息,當地時間周一,谷歌母公司 Alphabet 宣布將為其搜索引擎和開發人員推出聊天機器人服務和更多 AI 項目,也就是“Bard”(細節后續公布),以應對微軟引領的新計算浪潮。相對于 OpenAI 的 ChatGPT,皮查伊表示這項新服務重復吸收了互聯網上的最新信息,而ChatGPT 的知識只是截至 2021 年的知識,“Bard 尋求將世界知識的廣度與我們人工智能的力量、智慧和創造力結合起來”。值得一提的是,微軟也表示它計劃在當地時間周二發布自家的 AI 產品。目前行業內一時
關鍵字:
谷歌 ChatGPT Bard 微軟 AI
2月7日消息,美國當地時間周一,谷歌宣布將推出名為Bard的AI聊天機器人,與當前流行的ChatGPT展開直接競爭。谷歌將首先向“值得信賴的測試人員”開放Bard,然后在未來幾周向公眾開放。Bard由谷歌的大型語言模型LaMDA(即對話應用語言模型)支持,該服務能在獲得簡單提示的情況下生成詳細答案,比如午餐做什么。上周有媒體報道稱,谷歌正在員工中測試Bard的部分功能,這是其應對流行聊天機器人ChatGPT“紅色代碼”計劃的一部分。Bard的功能包括名為“Apprentice Bard”的聊天機器人,以及
關鍵字:
谷歌 AI 聊天機器人 Bard ChatGPT
2022年11月,AI圈出現一位炙手可熱的新星——ChatGPT,它是由人工智能研究實驗室OpenAI發布的全新聊天機器人模型,一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具。僅僅是AI聊天機器人?ChatGPT使用了Transformer神經網絡架構,也是GPT-3.5架構,這是一種用于處理序列數據的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天
關鍵字:
ChatGPT OpenAI 人工智能 微軟 AI
2月2日,雷軍發微博稱,小米集團對泄密事件零容忍。希望所有供應商伙伴一定認真執行《保密協議》。1月22日,小米汽車合作方北京某模塑科技有限公司因對其下游供應商管理不善,泄露了汽車前后保險杠的早期設計稿。2月2日,小米公司發言人發布“汽車設計文件泄密”事件處理結果。小米表示,依照《保密協議》對其處以100萬元的經濟賠償,責成其對下游供應商加強信息安全管理,并對泄密肇事人進行嚴肅處理。同時要求該公司出具行之有效且責任到人詳細整改方案,全面升級保密措施。
關鍵字:
小米 汽車 泄密
雖然過去人們對通用人工智能(AGI)總有各種抽象的想法,但如今,隨著圖像生成、代碼生成、自然語言處理等AI生成技術的發展,通用人工智能似乎已經走到了一個重要的十字路口。生成式AI是技術底座之上的場景革新,涵蓋了圖文創作、代碼生成、游戲、廣告、藝術平面設計等應用。可以看到的是,以多模態預訓練大模型、生成式AI為代表的AI技術已經來到規模化前夜、爆發前的奇點。一方面,人類對AGI的想象開始具象;另一方面,對AGI前途無量感到震驚的科學家們,則開始著手探討并如何塑造 AGI 的未來。從狹義AI到通用AI到目前為
關鍵字:
AI
據CNBC報道,谷歌員工一直在測試幾個潛在的ChatGPT競爭對手,這是這家科技巨頭推出應對OpenAI技術的一部分。紐約時報》此前的一篇報道稱,谷歌首席執行官桑達爾-皮查伊(Sundar Pichai)宣布 "紅色代碼",并加快了人工智能的開發,以便能夠在今年推出至少20種人工智能驅動的產品。現在,CNBC詳細介紹了該公司正在開發的幾個產品,包括一個名為 "學徒巴德 "的聊天機器人,它使用谷歌的LaMDA對話技術。顯然,谷歌管理層要求LaMDA團隊優先開發Chat
關鍵字:
ChatGPT AI
前言:現今已是2023年了,科技在快速發展,特別是數字智能時代的到來,AI作為核心驅動力量為醫療行業、汽車行業以及AI等行業帶來了巨大轉變。如在醫療行業,應用認知計算技術AI能為人們的健康保駕護航,將人工智能應用到醫院平臺,能從各種渠道分析訪問者的健康狀況并提供保健相關的洞察力,并與訪問者進行雙向互動。對于患者而言,AI可以幫助自己預知發病時間,并及時尋求有效的解決方案;如在汽車行業,可以利用AI技術進行自動駕駛,改變我們的出行方式,創造更安全、更高效的出行方式;如在AI行業,人工智能可以自主學習大量而深
關鍵字:
NVIDIA GPU AI 思騰合力
目前碳化硅(SiC)在車載充電器(OBC)已經得到了普及應用,在電驅的話已經開始逐步有企業開始大規模應用,當然SiC和Si的功率器件在成本上還有一定的差距,主要是因為SiC的襯底良率還有長晶的速度很慢導致成本偏高。隨著工藝的改進,這些都會得到解決。同時SiC由于開關速度比較快,衍生出來的問題在應用里還沒有完全的暴露出來,隨著SiC的終端客戶在這方面的應用經驗越來越豐富,SiC的使用也會趨于成熟。接下來,安森美(onsemi)汽車主驅功率模塊產品線經理陸濤將和您聊聊關于未來SiC在新能源汽車上的普及及應用。
關鍵字:
安森美 功率器件 汽車
意法半導體(ST)是一家擁有非常廣泛產品組合的半導體公司,尤其汽車更是ST非常重視的市場之一。 意法半導體車用和離散組件產品部策略業務開發負責人Luca SARICA指出,2022年車用和離散組件產品部(ADG)占了ST總營收的30%以上。ST在2021年的營收達到43.5億美元,而若與2022年相比,車用產品部門與功率和離散組件部門的營收增幅都相當顯著,達30%以上。車用和離散組件產品部擁有意法半導體大部分的車用產品,非常全面性的產品組合能夠支持汽車的所有應用。 圖一 : ADG營運策略ADG
關鍵字:
汽車 ST 碳化硅
根據汽車制造商和交易者協會(SMMT)今天發布的最新數據,英國汽車產量在2022年下滑了9.8%,降至775,014輛。12月為動蕩的2022年畫上了句號,汽車產量在10月和11月實現增長后在該月下降了17.9%,全年產量的大部分損失發生在上半年。
UK made cars – top export markets 2022與2021年相比,年總產量減少84,561輛,比2019年疫情前的1,303,135輛減少了40.5%,相當于減少生產超過50萬輛汽車。[1]產量低迷的主要原
關鍵字:
汽車 產量 電動汽車
IDC于近日發布了《AI與大數據開源生態研究》報告,本報告重點研究了中國AI與大數據開源生態的市場格局、市場進展與未來發展趨勢等內容,能夠幫助技術供應商把握制勝因素,也可使終端用戶了解應用機會、市場空間等。開源技術是人工智能市場發展的重要驅動力,從最早的開源數據庫、深度學習框架、算法模型,到今天端到端的人工智能應用解決方案,再到開發語言,以及底層的開發平臺,人工智能應用開發已不再是簡單的訓練算法模型,而更重要的是打造端到端的AI技術棧。AI與大數據開源以數據庫、AI開發框架等為重點開發領域,未來還將逐步加
關鍵字:
AI IDC 大數據 開源生態
1月11日,達摩院2023十大科技趨勢發布,生成式AI、Chiplet模塊化設計封裝、全新云計算體系架構等技術入選。達摩院認為,全球科技日趨顯現出交叉融合發展的新態勢,尤其在信息與通信技術(ICT)領域醞釀的新裂變,將為科技產業革新注入動力。顛覆性的科技突破也許百年才得一遇,持續性的迭代創新則以日進一寸的累積改變著日常生活。進入2023年,達摩院預測,基于技術迭代與產業應用的融合創新,將驅動AI、云計算、芯片等領域實現階段性躍遷。AI正在加速奔向通用人工智能。多模態預訓練大模型將實現圖像、文本、音頻等的統
關鍵字:
達摩院 AI Chiplet
隨著5G技術的發展和物聯網的普及,網絡邊緣端數據逐漸由地理上分布廣泛的移動終端和IoT設備所創建,這些在網絡邊緣生成的數據比大型云數據中心生成的數據還要多。與此同時,得益于摩爾定律的突破,人工智能的發展再次迎來新的高潮,大眾耳熟能詳的無人駕駛、智慧醫療、智能家居等理念,都是AI發展的延伸。因此結合邊緣設備、數據和人工智能的邊緣智能的出現便順理成章了,邊緣智能不僅可以滿足大眾在日常生活中對智能設備的高服務質量,還能打破傳統云計算對網絡環境和數據安全的限制。2023年,邊緣智能早已進入人們的視線。邊緣+智能2
關鍵字:
ADI MCU AI 微控制器
IDC在之前發布的市場份額報告基礎上,于近日發布了《中國RPA+AI市場分析,2022》報告。報告對RPA+AI市場生態、主要廠商、行業用戶需求、典型用戶應用現狀、市場發展趨勢進行了詳細分析。總體來看,中國RPA+AI市場還將保持穩定增長;從技術應用的角度而言,未來RPA+AI將在多個行業迎來規模化應用。技術供應商應關注未來發展趨勢,在產品能力升級、市場生態拓展上把握先機,保持競爭優勢。市場概況:全面普及,穩定增長在數字化轉型如火如荼推進的背景之下,RPA+AI能夠幫助企業實現工作流程和業務流程的自動化、
關鍵字:
RPA AI IDC
汽車 ai 制造介紹
您好,目前還沒有人創建詞條汽車 ai 制造!
歡迎您創建該詞條,闡述對汽車 ai 制造的理解,并與今后在此搜索汽車 ai 制造的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052 京公網安備11010802012473