端側(cè)小語(yǔ)言模型文章最新資訊

6TOPS算力驅(qū)動(dòng)30億參數(shù)LLM，米爾RK3576部署端側(cè)多模態(tài)多輪對(duì)話

當(dāng) GPT-4o 用毫秒級(jí)響應(yīng)處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬(wàn) token 上下文 “消化” 長(zhǎng)文檔時(shí)，行業(yè)的目光正從云端算力競(jìng)賽轉(zhuǎn)向一個(gè)更實(shí)際的命題：如何讓智能 “落地”？—— 擺脫網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)、保護(hù)本地隱私、控制硬件成本，讓設(shè)備真正具備 “看見(jiàn)并對(duì)話” 的離線智能，成為邊緣 AI 突破的核心卡點(diǎn)。2024 年，隨著邊緣 SoC 算力正式邁入 6 TOPS 門(mén)檻，瑞芯微 RK3576 給出了首個(gè)可量產(chǎn)的答案：一套完整的多模態(tài)交互對(duì)話解決方案。RK3576多模態(tài)純文字：自我介紹如今，“端
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隨著大語(yǔ)言模型（LLM）技術(shù)的快速迭代，從云端集中式部署到端側(cè)分布式運(yùn)行的趨勢(shì)日益明顯。端側(cè)小型語(yǔ)言模型（SLM）憑借低延遲、高隱私性和離線可用的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，正在智能設(shè)備、邊緣計(jì)算等場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力。瑞芯微 RK3576 開(kāi)發(fā)板作為一款聚焦邊緣 AI 的硬件平臺(tái)，其集成的 NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）能否高效支撐多模態(tài) LLM 的本地運(yùn)行？性能表現(xiàn)如何？?RK3576 多模態(tài)純文字：愛(ài)因斯坦有什么貢獻(xiàn)RK3576 多模態(tài)純文字：自我介紹本文將圍繞這一核心問(wèn)題展開(kāi) —— 從端側(cè) SLM 與云端 LL
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