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一種自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn)
- 一種自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn),1 引 言 雷達(dá)、聲納探測(cè)和超聲成像等系統(tǒng)中為了提高對(duì)目標(biāo)變化實(shí)時(shí)跟蹤和測(cè)量,就必須盡量縮短信號(hào)處理的時(shí)間,過(guò)長(zhǎng)的運(yùn)算處理時(shí)間會(huì)對(duì)水下目標(biāo)的探測(cè)性能產(chǎn)生較大的影響。聲納的檢測(cè)能力就會(huì)迅速下降,以至完全失
- 關(guān)鍵字: 實(shí)現(xiàn) 算法 形成 適應(yīng)
基于FPGA的自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn)
- 1 引 言 在雷達(dá)及聲納信號(hào)處理系統(tǒng)中,波束形成算法通常采用DSP軟件編程實(shí)現(xiàn),控制邏輯電路采用CPLD來(lái)完成,這種方法具有軟件編程靈活、功能易于擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn),但對(duì)于實(shí)時(shí)性能要求很高的系統(tǒng),如雷達(dá)、聲納探測(cè)和
- 關(guān)鍵字: FPGA 自適應(yīng)波束 算法
模擬退火遺傳算法在多用戶檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用
- 將遺傳算法GA(Genetic Algorithm)與模擬退火算法SA(Simulated Annealing)相結(jié)合,提出模擬退火遺傳算法(SAGA),并將其應(yīng)用于MC-CDMA無(wú)線通信系統(tǒng)的多用戶檢測(cè)技術(shù)中,以求降低多用戶檢測(cè)算法在實(shí)際應(yīng)用中的復(fù)雜度并同時(shí)提高多用戶檢測(cè)器的性能。分析了遺傳算法和模擬退火算法的性能,從理論上闡述了模擬退火遺傳算法應(yīng)用于多用戶檢測(cè)技術(shù)中的方法和可行性。理論分析表明,基于模擬退火遺傳算法的多用戶檢測(cè)器的算法復(fù)雜度比傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)器低;數(shù)值仿真結(jié)果也表明前者在抗干擾能力上優(yōu)于
- 關(guān)鍵字: 模擬退火 多用 檢測(cè)技術(shù) 算法
基于FPGA的改進(jìn)DES算法的實(shí)現(xiàn)
- 介紹了DES算法原理,詳細(xì)分析了子密鑰生成、S盒和輪函數(shù)的設(shè)計(jì)。將DES算法采用資源優(yōu)先方案,在輪函數(shù)內(nèi)部設(shè)置流水線架構(gòu),提高了整體處理速度;簡(jiǎn)化子密鑰與原始密鑰的生成關(guān)系,實(shí)現(xiàn)子密鑰在迭代過(guò)程的動(dòng)態(tài)分發(fā);利用雙重case語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)S盒的變換功能,加快算法執(zhí)行速度。運(yùn)用硬件描述語(yǔ)言Verilog,采用自頂向下的設(shè)計(jì)思想,在FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)DES算法的功能。
- 關(guān)鍵字: FPGA DES 算法
G.723.1編譯碼算法的DSP實(shí)現(xiàn)
- G.723.1編譯碼算法的DSP實(shí)現(xiàn),【摘 要】 介紹了ITU-TG.723.1標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音編譯碼器的算法及其在ADSP-2181芯片上的實(shí)現(xiàn) 。軟硬件結(jié)合實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的采樣和實(shí)時(shí)編譯碼,完全符合ITU-TG.723.1標(biāo)準(zhǔn)的定點(diǎn)算法,通過(guò)了ITU-T的所有測(cè)試向量。
- 關(guān)鍵字: 實(shí)現(xiàn) DSP 算法 編譯
一種ASIC硬件圖像匹配最大互相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
- 一種ASIC硬件圖像匹配最大互相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),圖像匹配是指通過(guò)一定的匹配算法在兩幅或多幅圖像之間識(shí)別同名點(diǎn),如二維圖像匹配中通過(guò)比較目標(biāo)區(qū)和搜索區(qū)中相同大小的窗口的相關(guān)系數(shù),取搜索區(qū)中相關(guān)系數(shù)最大所對(duì)應(yīng)的窗口中心點(diǎn)作為同名點(diǎn)。其實(shí)質(zhì)是在基元相似性
- 關(guān)鍵字: 相關(guān) 算法 設(shè)計(jì) 實(shí)現(xiàn) 最大 匹配 ASIC 硬件 圖像 一種
RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),電系統(tǒng)(Micro-Electro-Mechanism System, MEMS)、片上系統(tǒng)(SOC, System on Chip)、無(wú)線通信和低功耗嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展,孕育出無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks, WSN),并以其低功耗、低成本、分布
- 關(guān)鍵字: 定位 算法 設(shè)計(jì) 實(shí)現(xiàn) 節(jié)點(diǎn) 約束 測(cè)距 距離 幾何 RSSI
一種文檔圖像檢索算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
- 一種文檔圖像檢索算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),摘 要: 介紹了一種基于版面結(jié)構(gòu)距離的文檔圖像檢索算法,使用版面特征作為文檔圖像的特征檢索圖像。先將文檔圖像進(jìn)行梯度和最大梯度差(MGD)計(jì)算,然后使用MGD值作為一個(gè)窗口對(duì)文本區(qū)域進(jìn)行融合,將文檔圖像以行線
- 關(guān)鍵字: 設(shè)計(jì) 實(shí)現(xiàn) 算法 檢索 圖像 文檔
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的LEACH算法分析與設(shè)計(jì)
- 摘要:在分析了經(jīng)典的LEACH分簇路由算法,以及基于LEACH算法基礎(chǔ)上的幾種經(jīng)典的改進(jìn)算法后,針對(duì)小規(guī)模無(wú)線測(cè)距網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),在傳輸數(shù)據(jù)量較少、簇首節(jié)點(diǎn)無(wú)需進(jìn)行大量數(shù)據(jù)融合的情況下,對(duì)LEACH算法進(jìn)行改進(jìn),增加了節(jié)
- 關(guān)鍵字: 分析 設(shè)計(jì) 算法 LEACH 傳感器 網(wǎng)絡(luò) 無(wú)線
FPGA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)最小開(kāi)關(guān)損耗的SVPWM算法
- 摘要:詳細(xì)分析了SVPWM的原理,介紹一種根據(jù)負(fù)載的功率因子來(lái)決定電壓空間零矢量的分配與作用時(shí)間的SVPWM算法,使得橋臂開(kāi)關(guān)在通過(guò)其電流最大時(shí)的一段連續(xù)時(shí)間內(nèi)沒(méi)有開(kāi)關(guān)動(dòng)作。這樣在提高開(kāi)關(guān)頻率的同時(shí)減小了開(kāi)關(guān)電
- 關(guān)鍵字: SVPWM FPGA 開(kāi)關(guān)損耗 算法
基于GPU的AES算法實(shí)現(xiàn)
- 摘要:近幾年圖形處理器GPU的通用計(jì)算能力發(fā)展迅速,現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為具有巨大并行運(yùn)算能力的多核處理器,而CUDA架構(gòu)的推出突破了傳統(tǒng)GPU開(kāi)發(fā)方式的束縛,把GPU巨大的通用計(jì)算能力解放了出來(lái)。本文利用GPU來(lái)加速AES算
- 關(guān)鍵字: 實(shí)現(xiàn) 算法 AES GPU 基于
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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