- 新的變步長LMS算法及DSP設計,Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法，由于其結構簡單，計算量小，穩定性好，易于實現等優點而得到廣泛的應用。LMS算法的缺點是收斂速度慢，它克服不了收斂速度和穩態誤差這一對固有矛盾：在收斂的前
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設計 DSP 算法 LMS 步長
- 內容摘要：提出了一種利用數字濾波器濾除工頻干擾的快速算法。這種算法從AVR單片機內部硬件乘法器的特點出發，采用分配系統數法進行低通數字濾波器設計。經過VMLAB集成開發環境的仿真驗證，算法速度快、代碼效
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快速 算法 干擾 單片機 AVR 基于
- 把遺傳算法和傳統的擾動觀察法相結合提出了一種新的MPPT算法，并在Matlab中進行了仿真。由仿真實驗可以看出，通過遺傳算法的應用，該算法具有極好的抗干擾能力和良好的搜索速度，通過減小擾動觀察法的擾動步長，算法可以穩定地工作在最大功率點。
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MPPT 算法
- 本文將算法分成了兩個階段，分別設定了不同的遺傳操作概率，這種方式還比較簡單，不能完全適應種群的變化情況。如何讓算法根據種群進化情況自動調整和優化這些參數，還需進一步的研究和改進。
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算法 路徑 移動機器人
- 早在1968年，美國IBM公司的大林就提出了一種不同于常規PID控制規律的新型算法，即大林算法。該算法的最大特點是將期望的閉環響應設計成一階慣性加純延遲，然后反過來得到能滿足這種閉環響應的控制器。對于如下圖所示
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原理 算法 控制 大林
- AES算法中S-box和列混合單元的優化及FPGA技術實現,1 S-box的優化設計
在AES標準算法中定義了兩個較大的列表。S-box和逆S-box。將S-box用于兩個應用：字節替代和密鑰擴展。而逆S-box則用于逆字節替代。這兩個列表是不相同的，因此必須建立兩個不同的ROM(256×8 b)，
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FPGA 技術 實現 優化 單元 算法 S-box 混合 AES
- 通過對青椒RGB模型、顏色因子、直方圖閾值的分析,提出了一種顏色特征與直方圖閾值相結合進行田間青椒圖像分割的方法，該方法無需灰度轉換。試驗結果表明，該算法能很好地從圖像背景中分離田間青椒果實,并較好地保存青椒輪廓信息,分割成功率高于85%。進一步對分割的圖像進行平滑,形態學處理,如膨脹、腐蝕等,可以有效消除孔洞現象,有利于對青椒的進一步識別。
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青椒 圖像 分割 算法 田間 結合 顏色 特征 方圖閾 基于 數字信號
- 針對Single-Sequence的集成電路布圖，在SS編解碼應用對芯片中各單元的擺放進行優化，從而達到芯片面積利用率最大化。重點介紹了利用SS序列解決不規則模塊擺放問題，使得SS布圖功能更靈活多變。
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SS序列 集成電路 模塊 算法
- 根據μc/Os-Ⅱ就緒表算法在ARM架構上的改動, μc／Os-Ⅱ的就緒表設置、清除、查找算法，是高效的、跨平臺的程序。它使用了兩個查找數組OSMapTbl[8]和OSUnMapTbl[256]，以提高查找就緒表的速度，盡快獲取就緒任務的最高優先級。 Cortex-M3是ARM公司較新的一
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架構 改動 ARM 算法 c/Os- 就緒 根據
- SPIHT算法在醫學圖像無失真壓縮中的應用, 1 引言
隨著社會的發展和醫療技術的進步，人們對身體健康的關心程度越來越高。醫學影像已經不再是僅供醫生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據。在網絡傳輸條件下的圖像壓縮編碼成為建立數字化醫院的關鍵技
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SPIHT 算法 失真 醫學圖像
- μc/Os-Ⅱ就緒表算法在ARM架構上的改動, Cortex-M3推出時，筆者就認定它是單片機過渡到ARM的有力工具，其小存儲量使得它更適合用小型實時系統。在學習μC／OS-Ⅱ的過程中，發現其就緒表操作算法經過改動或許更好，于是就做了本文所述的試驗。
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架構 改動 ARM 算法 就緒 c/Os-
- G.723.1算法在DSP上的優化,1 引言 G.723.1是刪組織于1996年推出的一種低碼率的語音編碼算法標準，也是目前該組織頒布的語音壓縮標準中碼率最低的一種標準。G.723.1主要用于對語音及其它多媒體聲音信號的壓縮，目前在一些數字音視頻傳輸、高
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優化 DSP 算法 G.723.1
- 用DSP優化G.723.1算法, 本文詳緇分紹了G.723.1標準的DSP代碼優化工作，重點描述了代碼優化的方法和本課題的創新點．對于算法中的一些函數提出了獨創性改寫方法。基于線性匯編的優化以及Cache的有效利用使本課題的工作取得了顯著成果，在沒有降低音質的情況下，實現了DSP的語音實時編解碼。
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算法 G.723.1 優化 DSP
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切 [
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