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算法 文章 最新資訊

基于S7-200 PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計

  • 摘要:隨著智能信息技術(shù)的發(fā)展,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制。但該算法尚未應(yīng)用于PLC。針對這種現(xiàn)狀,給出基于S7-200PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的理論知識,在S7-200的平臺上采用梯形
  • 關(guān)鍵字: 算法  設(shè)計  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  模糊  S7-200  PLC  基于  

JPEG2000核心算法的研究及DSP實現(xiàn)

  • JPEG2000核心算法的研究及DSP實現(xiàn),1 引言
    JPEG2000是新一代靜止圖像壓縮國際標準,具有優(yōu)越的圖像壓縮性能和高的圖像質(zhì)量,不僅克服了傳統(tǒng)JPEG靜止圖像壓縮標準在高壓縮時出現(xiàn)方塊效應(yīng)的缺點,還提供了圖像漸進傳輸、圖像質(zhì)量可伸縮及感興趣區(qū)域
  • 關(guān)鍵字: DSP  實現(xiàn)  研究  算法  核心  JPEG2000  圖像壓縮  JPEG2000  DWT  EBCOT  DM642  DSP  

基于同倫算法的逆變電源特定消諧法的研究

  • 0 引 言
    隨著逆變器的大量應(yīng)用,逆變器產(chǎn)生的諧波會給電網(wǎng)、電器設(shè)備、通信網(wǎng)絡(luò)等帶來嚴重危害,這使得消諧逆變器的研究越來越重要。同時為滿足高壓大功率應(yīng)用領(lǐng)域的需要,采用主電路為級聯(lián)多電平逆變器,實現(xiàn)波
  • 關(guān)鍵字: 研究  特定  逆變電源  算法  基于  同倫算法  非線性方程組  消諧模型  波形疊加  電源  

前饋-改進PID算法在智能車控制上的應(yīng)用

  • 1 引言
    智能車系統(tǒng)是一個時變且非線性的系統(tǒng),采用傳統(tǒng)PID算法的單一的反饋控制會使系統(tǒng)存在不同程度的超調(diào)和振蕩現(xiàn)象,無法得到理想的控制效果。本文將前饋控制引入到了智能車系統(tǒng)的控制中,有效地改善了系統(tǒng)的
  • 關(guān)鍵字: PID  前饋  算法  智能車    

基于PCA算法的人臉識別研究

  • 基于PCA算法的人臉識別研究,1 人臉識別的發(fā)展及現(xiàn)狀
    人臉識別的研究已經(jīng)有很長的歷史,在19世紀,法國人Galton就曾對此問題進行了研究,他用一組數(shù)字代表不同的人臉側(cè)面特征來實現(xiàn)對人臉側(cè)面圖像的識別。國內(nèi)外對于人臉識別的研究發(fā)展,分
  • 關(guān)鍵字: 識別  研究  人臉  算法  PCA  基于  PCA  特征臉  人臉識別  

基于PXA255和JPEG壓縮算法的嵌入式視頻監(jiān)視系統(tǒng)

智能車黑線識別算法及控制策略研究

一種具有導(dǎo)向功能的LEO網(wǎng)絡(luò)源路由改進算法

  • 摘 要:針對全網(wǎng)廣播路由導(dǎo)致系統(tǒng)利用率低的問題,結(jié)合衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的周期性和準確預(yù)知等特點,在源路由算法(SRA)的基礎(chǔ)上,引入方向性指導(dǎo)策略,提出了具有導(dǎo)向功能的源路由改進算法(i―SRA)。由于采用部分廣播方式
  • 關(guān)鍵字: 路由  改進  算法  網(wǎng)絡(luò)  LEO  導(dǎo)向  功能  具有  

基于小波變換和自相關(guān)函數(shù)的基音頻率檢測算法

  • 根據(jù)語音的基音頻率較低這一特點,利用小波變換的濾波特性剔除了語音的高頻部分,然后再利用計算速度較快的自相關(guān)函數(shù)法檢測語音的基音頻率,有效剔除了高頻共振峰和噪音的影響,其估計基音頻率準確性高,穩(wěn)定性好,運算速度較快。實驗結(jié)果表明,此方法是一種有效的基音頻率檢測算法。
  • 關(guān)鍵字: 頻率  檢測  算法  函數(shù)  相關(guān)  小波  變換  基于  音頻  

cdma2000-1x系統(tǒng)中GPS時鐘算法

基于Bluetooth和TOA定位算法的圖書館導(dǎo)航系統(tǒng)

一種時差式超聲波流量計及其簡化算法

  • 一種時差式超聲波流量計及其簡化算法,針對時差法超聲波流量計時間測量精度高、運算量大的特點,設(shè)計了一種結(jié)合可編程邏輯器件(FPGA)、數(shù)字信號處理器(DSP)和單片機的超聲波流量計系統(tǒng)。系統(tǒng)的硬件時序由FPGA控制,確保時序準確,軟件利用滑動窗口接收技術(shù),提取有用測量信號,減少了需要處理的數(shù)據(jù)并增強了抗干擾能力,最后對相關(guān)算法進行簡化,大大加快了測量速度。通過Matlab仿真比較及實驗測試,證明該方案可行。
  • 關(guān)鍵字: 簡化  算法  及其  流量計  超聲波  時差  轉(zhuǎn)換器  

基于ICA的混合圖像盲分離算法

  • 簡述了獨立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法進行信號分離的理論依據(jù),并通過Matlab仿真實驗實現(xiàn)了混合音頻信號的盲源分離,取得了較好的分離效果。結(jié)果表明該算法收斂速度快,有良好的波形保持性,是一種行之有效的信號分離方法。
  • 關(guān)鍵字: ICA  圖像  盲分離  算法    

基于GPS的雙基地SAR大斜視角成像算法研究

  • 摘 要:建立了基于GPS的順軌SAR系統(tǒng)模型,通過將GPS信號等效為Chirp信號,研究了在該模式下的大斜視角Chirp Scaling算法。在正側(cè)視或小斜視情況下,CS算法具有較好的聚焦性能和廣泛的適用性,但在斜視角較大的情況下
  • 關(guān)鍵字: 成像  算法  研究  視角  SAR  GPS  基地  基于  

一種基于LEACH的改進型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法

  • 摘要:路由算法是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的核心技術(shù)之一。在LEACH算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于距離和能量考慮選擇第二層簇頭的兩層LEACH算法DE―LEACH,有效避免了低能量且離基站較遠的節(jié)點與基站直接通信,提高了網(wǎng)絡(luò)生
  • 關(guān)鍵字: 網(wǎng)絡(luò)  路由  算法  傳感器  無線  LEACH  改進型  基于  
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算法介紹

算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。   算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]
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