算法文章最新資訊

基于改進(jìn)型二步索引算法OSD電路的FPGA實(shí)現(xiàn)

基于改進(jìn)型二步索引算法OSD電路的FPGA實(shí)現(xiàn), 0 引言 OSD(on screen display)，即在屏顯示系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)界面交互的基礎(chǔ)，在視頻處理SOC中作為重要功能模塊有著廣泛的應(yīng)用。基于SOC技術(shù)的模塊化設(shè)計(jì)要求各功能模塊盡可能小地占用電路資源，以滿足芯片系統(tǒng)
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基于信息熵的Markov網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法研究

Markov網(wǎng)是一種進(jìn)行不確定性推理的有力工具，是一個(gè)無向圖，不需要發(fā)現(xiàn)邊的方向。基于信息熵中測(cè)試信息獨(dú)立理論，對(duì)Markov網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行條件獨(dú)立(CI)測(cè)試，并且基于信息熵的Markov網(wǎng)，提出一個(gè)有效的構(gòu)造算法，大大提高推理效率，對(duì)以后知識(shí)的不確定推理研究具有一定的參考價(jià)值。
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關(guān)于天線

電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
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Hopfield網(wǎng)絡(luò)求解TSP兩種改進(jìn)算法的仿真研究

針對(duì)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在求解旅行商問題(TSP)時(shí)出現(xiàn)的無效解和局部極小值問題，分析和比較兩種改進(jìn)的求解方法，首先從理論上證明算法的有效性，然后對(duì)兩種算法分別進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，探討網(wǎng)絡(luò)收斂于全局有效解的途徑。研究表明，改進(jìn)的算法都可避免無效解，在求解10城市問題時(shí)可獲得近乎100％的最優(yōu)解。
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基于PID算法和89C52單片機(jī)的溫度控制系統(tǒng)

0 引言
溫控技術(shù)無論是在工業(yè)生產(chǎn)，還是日常生活中都起著非常重要的作用。在冶金、石油、化工、電力和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等行業(yè)，溫度是極為重要而又普遍的熱工參數(shù)之一，在普通家庭里熱水器、電飯煲、電烤箱等依賴于溫
關(guān)鍵字：溫度控制系統(tǒng) 單片機(jī) 89C52 PID 算法基于

對(duì)基于FPGA的高速路由查找算法的研究

0引言隨著網(wǎng)絡(luò)流量的不斷增加和路由表容量的不斷增大，路由查找已經(jīng)成為制約因特網(wǎng)的主要瓶頸。盡...
關(guān)鍵字： FPGA 高速路由查找算法

IDMA通信系統(tǒng)中的粒子群交織算法

在IDMA系統(tǒng)中，交織序列區(qū)分不同用戶，其產(chǎn)生是隨機(jī)且獨(dú)立的。但一些交織序列互相關(guān)系數(shù)接近1，這嚴(yán)重影響通信性能。因此提出一種應(yīng)用于IDMA通信系統(tǒng)中的粒子群交織算法。該方法以互相關(guān)矩陣作為適應(yīng)度函數(shù)，采用粒子群算法尋找最優(yōu)交織序列。仿真表明，該算法的性能優(yōu)于非隨機(jī)交織、隨機(jī)交織和基于進(jìn)化算法的交織。
關(guān)鍵字：交織算法粒子系統(tǒng) 通信 IDMA

實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音壓縮算法的高速硬件平臺(tái)

一種運(yùn)行測(cè)試G.723.1、G.729等常用低碼率語(yǔ)音壓縮標(biāo)準(zhǔn)算法的硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法。使用浮點(diǎn)型DSP TMS320C6713做編解碼處理器，EZ-USB FX2系列芯片CY7C68013作為主機(jī)通信和引導(dǎo)接口。具有高速、實(shí)時(shí)、穩(wěn)定及支持軟件升級(jí)等特點(diǎn)。
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基于Blackfin561的JPEG2000 壓縮算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化

基于Blackfin561的JPEG2000 壓縮算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化,O 引言
JPEG2000數(shù)字圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織(ISO)和國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)聯(lián)合制定的新一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。與以往的壓縮標(biāo)準(zhǔn)相比，JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)具有很多優(yōu)點(diǎn)。它不僅僅在圖像編碼過程中能保證良好的圖像質(zhì)量
關(guān)鍵字：實(shí)現(xiàn) 優(yōu)化算法壓縮 Blackfin561 JPEG2000 基于 Blackfin651DSP JPEG2000 移植優(yōu)化

一種適用于RFID讀寫器的加密算法及其實(shí)現(xiàn)

隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展，非接觸式智能卡(如RFID卡)已經(jīng)在我們的生活中隨處可見。與傳統(tǒng)的接觸式卡、磁卡相比，利用射頻識(shí)別技術(shù)開發(fā)的非接觸式智能卡，具有高度安全保密性和使用簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，正逐漸取代傳統(tǒng)的
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單片機(jī)實(shí)現(xiàn)音頻頻譜顯示的快速算法研究

1 引言
在家庭影院、卡拉OK等音響系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)顯示音樂信號(hào)的頻譜將為音響系統(tǒng)增添不少色彩。目前實(shí)際生產(chǎn)的音響系統(tǒng)產(chǎn)品，大多采用以下兩種方法實(shí)現(xiàn)音頻頻譜顯示：一是利用硬件濾波器和A／D轉(zhuǎn)換器；二是利用DS
關(guān)鍵字：快速算法研究顯示頻譜實(shí)現(xiàn) 音頻單片機(jī) 頻譜顯示音頻單片機(jī) 快速傅里葉變換(FFT)

基于CORDIC算法的OFDM 系統(tǒng)載波同步實(shí)現(xiàn)

0 引言
OFDM正交頻分復(fù)用技術(shù)是一種特殊的多載波傳輸方案，它可以看作是一種調(diào)制技術(shù)，也可以看作是一種復(fù)用技術(shù)。OFDM正交頻分復(fù)用技術(shù)具有許多其他無線通信技術(shù)所無法比擬的優(yōu)越性，其中一個(gè)主要原因就在于
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自適應(yīng)濾波算法的仿真及工程實(shí)現(xiàn)

為了對(duì)自適應(yīng)濾波算法的濾波性能進(jìn)行分析，在自適應(yīng)濾波理論研究的基礎(chǔ)上，研究自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)及LMS自適應(yīng)濾波算法。給出LMS算法的求解的公式，基于LMS算法求解公式，采用Matlab仿真和DSP軟件編程兩種方法實(shí)現(xiàn)了LMS算法，并給出了不同信噪比條件下，LMS算法的仿真實(shí)現(xiàn)的濾波結(jié)果及DSP實(shí)現(xiàn)的濾波結(jié)果，通過兩種結(jié)果的比較可以看出，在信噪比較低的條件下，LMS算法工程上的濾波效果明顯達(dá)不到理論上的濾波效果。該研究對(duì)于自適應(yīng)濾波理論的工程應(yīng)用，具有一定的指導(dǎo)作用。
關(guān)鍵字：工程實(shí)現(xiàn) 仿真算法濾波適應(yīng)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法乘累加單元的FPGA設(shè)計(jì)

0 引言
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡(jiǎn)稱，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)，并能在腦海中重現(xiàn)這些圖像信息，這
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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]