- “中國有多少數學家投入到人工智能的基礎算法研究中？”日前，在上海召開的院士沙龍活動中，中國工程院院士徐匡迪等多位院士的發問引發業界共鳴，被稱為“徐匡迪之問”。
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- 近日，有媒體報道，在上海舉行的一次院士沙龍上，科學家們呼吁在人工智能高速發展的當下要重視基礎研究，尤其是數學領域的研究。他們強調人工智能的基石在數學，其核心關鍵是算法，希望人工智能的專家們花上三五年的苦功，潛心為我國的人工智能開發出核心算法。
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人工智能 算法
- 半導體產業在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
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算法 機器學習 AI
- 半導體產業在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
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- 隨著快速傅里葉變化(FFT)在信號處理應用領域的廣泛應用，不同場合對硬件實現的 FFT 算法結構提出了多樣化的要求，針對這種需求在硬件編程設計中將 FFT 分割成模塊化的三部分：數據存儲重排模塊、旋轉因子調用模塊、蝶形運算模塊。通過時序調用可組成不同結構的 FFT 處理器，實現流水結構與遞歸結構兩種方案，分別側重于處理速度與資源占用量兩方面的優勢。在FPGA硬件設計中使用 Verilog 語言完成代碼編程，實現了兩種結構的 512 點基 2 算法的快速傅里葉變換，使用 Modelsim 完成功能仿真。與
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FFT 硬件實現 基 2 算法 模塊化設計 流水線結構 遞歸結構 201902
- 算法，曾被描述為一件相當溫和的事情——計算過程明確，步驟可控，結果一目了然。近年來，算法通常與大數據結合，通過打分、排序、評級的方式在用戶、環境和推薦對象之間建立聯系，進行自動化推薦。搜索引擎中的網頁呈現，電子商務中的商品推薦，社交網絡中“你可能認識的好友”，內容推薦引擎中的新聞推薦等，都是算法應用的豐富場景。 然而，算法的廣泛應用也引發一些問題。不久前，英國伯明翰地方警局表示正在研發一套名為“國家數據分析方案”的系統，旨在通過對居民個人數據資料的分析，預測公民的“犯罪指數”，引導警方提前干預。盡管
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- 人臉識別、語音識別是人工智能應用最為人熟知的兩個領域。智能音箱、人臉門禁也已經走進不少人的生活。去年大火的無人貨柜，則用到了“物品識別”技術。接下來，人工智能推廣應用會怎么走?靠算法的不斷提升嗎? 海康威視高級副總裁徐習明說：“今天的人工智能還是一種弱人工智能。基于深度學習的算法精度會無限逼近100%，但永遠無法達到。隨著‘準確率’提升，最后競爭的更多是場景落地能力。” 碼隆科技首席科學家黃偉林也認同這個說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司，無人貨柜是其主要應用場景之一。“在物品識別領
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- 機器學習算法可以通過概括示例來確定如何執行重要任務。手動編程很難完成這樣的目標，所以機器學習通常是可行且成本有效的。隨著更多數據的出現，可以解決更加雄心勃勃的問題。因此，機器學習被廣泛應用于計算機真誠等領域。然而，開發成功的機器學習應用程序需要大量的“黑色藝術”，這在教科書中很難找到。 1. 學習=表示+評價+優化 所有的機器學習的算法通常包括三個組成部分： 表示：一個分類器必須用計算機能夠處理的一些正式語言來表示。相反，為學習者選擇一種表示方式就等同于選擇一組可以學習的分類器。這個集合被稱為學
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機器學習 算法
- 介紹了基于心理聲學的低音增強算法的原理，算法以及在平板電視上實現方法。經過實驗證明，本算法在原有聲音系統的基礎上很大的提升了小尺寸揚聲器的低音效果。
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心理聲學 低音 提升 算法 201811
- 數字通信網中，幀同步是同步復接設備中最重要的部分，他包括幀同步碼的產生和幀同步碼的識別，其中接收端的幀同步識別電路的結構對同步性能的影響是主
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VHDL 幀同步 算法
- AI商業生態大規模爆發，僅靠單方面力量難以實現，多廠商聯手合作結盟勢在必行。只有將算法與芯片融會貫通，打造推動終端智能化內核，才能成為撬動整個行業的新支點，從而推動終端產業升級，為終端用戶帶來更多便利。
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- iCareTech首創的TrueSpO2血氧測量技術、TruePR心率測量技術及精確算法連續測量全天的體征參數變化;配合C+生活APP，可實時測量、查歷史數據、進行健康分
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- 無線通信網絡的不斷升級以及機器學習、圖像識別等技術的快速發展，將越來越多的人工智能(AI)應用帶入我們的生活。除了大家熟知的語音助手、AI下棋、AI預測等，隨著AI融入各行各業，AI養殖、無人駕駛、智能制造等也開始興起和落地。雖然我們對于AI還充滿了未知和擔憂，但是AI已經成為不可阻擋的趨勢，在我們的生產和生活中扮演日漸重要的角色。 AI技術的興起，使得無人駕駛成為時下最熱門的應用之一。而就在人們對無人駕駛的技術成熟度和安全性等展開質疑與討論之時，無人貨運憑借較為簡單的應用場景、廣闊的市場空間以及全
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- 如果你初來乍到，大數據看起來很嚇人!根據你掌握的基本理論，讓我們專注于一些關鍵術語以此給你的約會對象、老板、家人或者任何一個人帶來深刻的印象。
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- ????????人們都曾看過機器控制了世界而人類被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂性的，而且人們都認為這些場景是不會發生的。然而，一個更應該關注的現實問題是：算法偏見。 1?算法偏見帶來的問題 所謂“算法偏見”是指在在看似沒有惡意的程序設計中帶著創建者的偏見，或者所采用的數據是帶有偏見的。結果當然是帶來了各種問題，例如，被曲解的谷歌搜索，合格的候選人被禁止進入醫學院，聊天機器人在推特上發布種族主義和性別歧視信息等。
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算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切 [
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