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能耗
能耗 文章 最新資訊
熱力學(xué)計(jì)算大幅減少了AI-圖像能耗
- DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等生成式 AI 工具可生成高度逼真的圖像,但其能耗極高。如今兩項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn),熱力學(xué)計(jì)算技術(shù)有望將圖像生成的能耗降至現(xiàn)有水平的百億分之一。多數(shù) AI 圖像生成工具的核心是一種名為擴(kuò)散模型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。開(kāi)發(fā)者會(huì)向模型輸入大量圖像樣本,并逐步為這些圖像添加噪聲,直至其畫(huà)面效果如同調(diào)諧失常的模擬電視機(jī)所顯示的靜電噪點(diǎn);隨后訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆轉(zhuǎn)這一噪聲添加過(guò)程,使擴(kuò)散模型能根據(jù)輸入的提示詞生成全新的圖像。然而,無(wú)論是為圖像添加噪聲,還是從靜電噪點(diǎn)
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3D打印組件降低數(shù)據(jù)中心能耗
- 3D打印組件顯著降低了數(shù)據(jù)中心冷卻的能耗。丹麥理工學(xué)院開(kāi)發(fā)并測(cè)試了一種用于數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算機(jī)的3D打印冷卻組件。該方案采用被動(dòng)兩相冷卻,測(cè)試中冷卻能力達(dá)到600瓦——比最初的400瓦目標(biāo)高出50%。該組件由單一材料制成,使用壽命結(jié)束時(shí)更容易回收,無(wú)需分離材料。該方法不同于傳統(tǒng)空氣冷卻,使用在高溫表面蒸發(fā)的冷卻劑。由于密度差異,蒸氣自然上升,在其他地方(釋放熱量的地方)凝結(jié),最終通過(guò)重力以液體的形式返回。這種帶冷卻劑的被動(dòng)兩相過(guò)程——所謂的熱虹吸原理——無(wú)需泵,因此不消耗任何能耗來(lái)去除熱量。同時(shí),蒸發(fā)比
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能耗超挖礦 用水超瓶裝 人工智能恐成地球最大負(fù)載
- 研究稱(chēng),人工智能在能源使用量上超過(guò)了2024年比特幣挖礦,使用量超過(guò)全球人們飲用的水瓶,顯示AI需求可能達(dá)到23吉瓦,2025年水量可能達(dá)到7640億升阿姆斯特丹自由大學(xué)環(huán)境研究所的Alex de Vries-Gao的一項(xiàng)研究表明,全球人工智能電力需求可能達(dá)到23GW,同時(shí)今年還消耗了3125億至7646億升的水。據(jù)The Verge報(bào)道,這一數(shù)字超過(guò)了比特幣挖礦2024年全年的用電量,同時(shí)消耗的水量與全球瓶裝水的總和相當(dāng)。雖然這些數(shù)字看起來(lái)龐大,但仍屬保守估計(jì),尤其是大型科技公司在年度可持續(xù)發(fā)展報(bào)告中并
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數(shù)據(jù)中心管理平臺(tái)助力英特爾能耗降低
- 英特爾? 數(shù)據(jù)中心管理平臺(tái)集服務(wù)器組級(jí)自動(dòng)切換能力與出色的利用率于一身,大幅節(jié) 省全年能耗
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3nm芯片挖礦功耗表現(xiàn)公布:能耗大降45%
- 6月底,三星宣布3nm GAA晶體管芯片投產(chǎn),外界稱(chēng)其首個(gè)客戶(hù)是國(guó)內(nèi)的礦機(jī)廠商。隨后外界質(zhì)疑聲不斷,包括三星是為了搶首發(fā)而草草上馬尚未成熟或者說(shuō)良率很低的制程,甚至媒體爆料三星自己的手機(jī)芯片要到2024年才用3nm,而且直接上第二代。可能是為了打消外界的負(fù)面情緒,三星晶圓工廠總裁Siyoung Choi博士在一份公開(kāi)的報(bào)告中給出了3nm礦機(jī)芯片的實(shí)測(cè)表現(xiàn),數(shù)據(jù)是可以節(jié)能23~45%。顯然這樣的表現(xiàn)屬實(shí)不錯(cuò),畢竟是結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)省電了。一些評(píng)論人士拒絕從礦工減少支出、可爭(zhēng)取更大收益的角度來(lái)看待問(wèn)題,反而強(qiáng)調(diào),這意
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華為董事長(zhǎng)梁華:5G能耗高?不存在!
- 在一些誤解和擔(dān)憂(yōu)下,“能耗高”似乎成為5G的一個(gè)鮮明標(biāo)簽,但事實(shí)是否真的如此?在今日的2020中國(guó)移動(dòng)全球合作伙伴大會(huì)上,華為董事長(zhǎng)梁華以一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)比給出答案。 在同等覆蓋能力下,5G與4G的典型能耗基本在同一個(gè)量級(jí)上。更重要的是,5G時(shí)代1度的能源消耗可以支持超5000部超高清電影的下載,4G則是300部,可以看到5G的能效相比4G提升了10~20倍。 “未來(lái)無(wú)線通信的關(guān)鍵之一是能源效率,其核心就是用更少的能源傳遞更多的信息,以及在能量系統(tǒng)中通過(guò)信息技術(shù)來(lái)降低能耗。”梁華說(shuō)道。 為此,華為還
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一種增程式電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)能耗分析
- 姚學(xué)松 (奇瑞新能源汽車(chē)股份有限公司,安徽?蕪湖?241002)摘? 要:通過(guò)對(duì)某款增程式電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)的能耗進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其增程器發(fā)電系統(tǒng)存在發(fā)動(dòng)機(jī)與發(fā)電機(jī)高 效工作點(diǎn)轉(zhuǎn)速不匹配問(wèn)題,發(fā)動(dòng)機(jī)高效率區(qū)分布在低轉(zhuǎn)速區(qū)域,發(fā)電機(jī)高效率區(qū)分布在高轉(zhuǎn)速區(qū)域,導(dǎo)致發(fā)電 機(jī)的高效率區(qū)域不能充分的利用。為了解決此問(wèn)題,本文提出了一種優(yōu)化方案,通過(guò)在發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)之間增 加變速系統(tǒng),對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速進(jìn)行放大。分析結(jié)果顯示,增加變速系統(tǒng)后發(fā)電機(jī)的高效率區(qū)域得到充分的利用, 有效的提升了增程器發(fā)電系統(tǒng)的效率,進(jìn)一步降低了增程式
- 關(guān)鍵字: 202003 增程式電動(dòng)汽車(chē) 能耗 發(fā)電機(jī) 變速系統(tǒng)
為IoT設(shè)備的能耗操碎心——論智能設(shè)備的系統(tǒng)級(jí)電源管理
- Jaya Kathuria Bindra? (Cypress公司 嵌入式應(yīng)用事業(yè)部與解決方案開(kāi)發(fā) 應(yīng)用經(jīng)理) Nidhin M S? (Cypress公司 應(yīng)用工程師) 摘? 要:探討包含外設(shè)和調(diào)節(jié)器在內(nèi)的系統(tǒng)級(jí)功耗控制。 關(guān)鍵詞:IoT;能耗;系統(tǒng)級(jí);電源管理 靈活的粒化(granular)電源模式,能以低功耗模式工作且獨(dú)立于CPU的專(zhuān)用外設(shè),以及可編程的模擬和數(shù)字邏輯,有助于優(yōu)化Cypress公司的可編程片上系統(tǒng)(PSoC)的功耗。但在系統(tǒng)級(jí)還有更多外設(shè)連接到PSoC,這些外設(shè)不僅會(huì)消耗電
- 關(guān)鍵字: 202002 IoT 能耗 系統(tǒng)級(jí) 電源管理
智能控制在地鐵通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
- 通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)作為地鐵中的重要設(shè)備系統(tǒng)之一,擔(dān)負(fù)著對(duì)地下空間的空氣溫度、濕度、空氣流速和空氣品質(zhì)進(jìn)行控制的任務(wù),而其能耗約為地下線能耗的30%以上,僅次于車(chē)輛牽引用電能耗,節(jié)能潛力相對(duì)較大。介紹了通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行模式和能耗測(cè)量方法,在分析能耗數(shù)據(jù)及能耗的基礎(chǔ)上,提出了空調(diào)系統(tǒng)智能控制模塊在環(huán)境綜合監(jiān)控系統(tǒng)(BAS)中的實(shí)現(xiàn)方案。
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基于IGBT模塊的電能質(zhì)量治理設(shè)備能耗狀況及節(jié)能分析
- 本文重點(diǎn)研究了基于IGBT模塊的電能質(zhì)量類(lèi)治理設(shè)備的能耗狀況及節(jié)能路徑。首先,對(duì)典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的SVG、APF、MEC在額定輸出工況下的損耗特性進(jìn)行了分析,確定了主要耗能部分;隨后,分析了 IGBT模塊能耗機(jī)理及降耗可行性路徑;最后,總結(jié)出現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)基于IGBT模塊的電能質(zhì)量類(lèi)治理設(shè)備降低自身工作能耗的重點(diǎn)改進(jìn)方向。
- 關(guān)鍵字: 電能質(zhì)量 能耗 節(jié)能 IGBT APF SVG 201706
提升“云”端電源效率
- 數(shù)據(jù)中心雖然擁有優(yōu)秀的計(jì)算能力,但是同時(shí),其耗電量也很驚人。提升云端的電源效率已經(jīng)成為當(dāng)下面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。本文介紹了數(shù)據(jù)中心的發(fā)展現(xiàn)狀以及提升其電源系統(tǒng)能力、降低能耗的幾種方式。
- 關(guān)鍵字: 數(shù)據(jù)中心 電源效率 能耗 201610
數(shù)字電源遙測(cè)有助于降低能耗,并延長(zhǎng)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間
- 盡管電源管理對(duì)新式電子系統(tǒng)的可靠運(yùn)行至關(guān)重要,但是在今天的系統(tǒng)中,也許仍然存在著最后一個(gè)“盲點(diǎn)”,那就是電壓穩(wěn)壓器,現(xiàn)在還沒(méi)有辦法直接配置或監(jiān)視關(guān)鍵電源系統(tǒng)工作參數(shù)。數(shù)字可編程DC/DC轉(zhuǎn)換器已經(jīng)存在多年了,最顯著的用途是用在具備電壓識(shí)別(VID)輸出電壓控制功能的電壓穩(wěn)壓器模塊(VRM)內(nèi)核電源中。但是直接從電壓穩(wěn)壓器監(jiān)視工作狀態(tài)信息(尤其是監(jiān)視實(shí)時(shí)電流)的能力一直缺乏
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