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TACC借助 Horizon 系統(tǒng)探索高性能計(jì)算混合精度與 FP64 仿真技術(shù)

如果想在高性能計(jì)算（HPC）仿真與建模領(lǐng)域測(cè)試某個(gè)想法，并觀察其對(duì)各類科學(xué)應(yīng)用的影響，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的得克薩斯高級(jí)計(jì)算中心（TACC）或許是最佳選擇。這里是美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）旗艦級(jí)超級(jí)計(jì)算機(jī)的部署地，因此各類應(yīng)用程序全年無休地在此運(yùn)行。現(xiàn)有的 “Frontera” 系統(tǒng)于 2019 年 9 月投入使用，是一臺(tái)純 CPU 架構(gòu)超級(jí)計(jì)算機(jī)，由 8368 個(gè)雙路至強(qiáng)（Xeon）節(jié)點(diǎn)組成，共計(jì) 468608 個(gè)核心，峰值性能達(dá) 38.75 拍字節(jié)浮點(diǎn)運(yùn)算 / 秒（petaflops）。Front
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我們?nèi)栽谒伎冀鼛讉€(gè)月在圣路易斯SC25超級(jí)計(jì)算會(huì)議前后宣布的所有新型HPC-AI超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是HPC國(guó)家實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的一系列新機(jī)器不僅推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，還將降低仍驅(qū)動(dòng)大量高性能計(jì)算仿真和建模工作的FP64浮點(diǎn)運(yùn)算成本。和你們?cè)S多人一樣，我們認(rèn)為高性能計(jì)算的本質(zhì)正在發(fā)生變化，這不僅因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和現(xiàn)在的生成式人工智能，還包括混合精度的出現(xiàn)，以及可以更換求解器以使用它，或者使用更低精度的數(shù)學(xué)單元模擬FP64處理。這肯定會(huì)是十年后半段的有趣表現(xiàn)。與此同時(shí)，鑒于仍有大量FP64原生代碼存在，我們認(rèn)為有必要從長(zhǎng)遠(yuǎn)角
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