Meta 收購了芯片初創公司 Rivos，收購金額未公開，這筆交易的估值可能約為 20 億美元，以加速其內部人工智能芯片開發并減少對英偉達的依賴。收購 Rivos 是一家專門從事使用開源 RISC-V 架構的芯片的公司，為 Meta 的定制芯片計劃 Meta 訓練和推理加速器 （MTIA） 帶來了寶貴的人才和技術。收購背景極品速度：盡管有 MTIA 芯片計劃，但知情人士稱，Meta 首席執行官馬克·扎克伯格一直對內部芯片開發的速度不滿意。這導致 Meta 在外部尋找人才和專業知識，以“引進援軍”并加快這一
關鍵字：
Meta 芯片初創公司 Rivos 人工智能芯片 MTIA 英偉達
CSP（云端服務供應商）自研芯片持續受市場矚目，據悉Meta MTIA v2即將完成Tape-out（設計定案）成外界關注焦點，由大廠博通進行ASIC設計。 供應鏈指出，臺廠晶心科也持續在第二代與其合作，預計今年底進入量產; 半導體業者分析，MTIA采大量SRAM搭配中低頻核心，適合以RISC-V開放架構設計，推測晶心科將為MTIA v2芯片設計PE（處理單元）。Meta自研芯片MTIA v2主要用于加速臉書旗下社群媒體算法，法人指出，除既有的英偉達GB系列產品外，將為AI服務器供應鏈帶來額外商機，其中包
關鍵字：
晶心 Meta 自研芯片 PE MTIA
在人工智能計算架構的布局中，CPU 與加速芯片協同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎算力的提供者角色，而加速芯片則負責提升計算性能，助力算法高效執行。常見的 AI 加速芯片按其技術路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中，GPU 憑借其獨特的優勢成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關系。強大的并行計算能力AI 大模型
關鍵字：
GPU TPU NPU Cobalt MTIA
4 月 11 日消息，Meta 公司于 2023 年 5 月推出定制芯片 MTIA v1 芯片之后，近日發布新聞稿，介紹了新款 MTIA 芯片的細節。MTIA v1 芯片采用 7nm 工藝，而新款 MTIA 芯片采用 5nm 工藝，采用更大的物理設計（擁有更多的處理核心），功耗也從 25W 提升到了 90W，時鐘頻率也從 800MHz 提高到了 1.35GHz。Meta 公司表示目前已經在 16 個數據中心使用新款 MTIA 芯片，與 MTIA v1 相比，整體性能提高了 3 倍。但 Meta 只主動表示
關鍵字：
Meta MTIA 芯片 5nm 工藝 90W 功耗 1.35GHz
mtia介紹
您好，目前還沒有人創建詞條mtia!
歡迎您創建該詞條，闡述對mtia的理解，并與今后在此搜索mtia的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473