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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai 數(shù)據(jù)中心

ai 數(shù)據(jù)中心 文章 最新資訊

施密特：AI未來會消滅人類？真是想太多了

  • 　　6月10日消息，據(jù)國外媒體報道，谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特(Eric Schmidt)近日在一次會議對馬斯克的AI威脅論進行了強有力的回擊，在他看來馬斯克的AI威脅論完全想太多了。 　　“如果你認為人工智能在智商上超過人類后就講消滅人類，那你一定是科幻電影看多了。”施密特周四在斯德哥爾摩的一次會議上表示。 　　不過還是有人問及當這種情況真正的發(fā)生時該如何處理，施密特對此回復(fù)稱：難道你會覺得人類會一直愚蠢到發(fā)現(xiàn)不了AI的動向?如果真的發(fā)生這種
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比爾蓋茲：10年內(nèi)機器將比人類更聰明

  • 　　擔憂你的工作在未來被機器人搶走嗎?在Google、Facebook 等多家科技公司都公開表達對于人工智慧(AI)領(lǐng)域的研發(fā)計畫后，此領(lǐng)域的發(fā)展速度無疑會比過去推論的更為迅速。面對AI的飛速發(fā)展，微軟(Microsoft)聯(lián)合創(chuàng)始人比爾蓋茲(Bill Gates)近日也公開表達了他的最新觀點，他認為10年內(nèi)機器就會比人類更加聰明。這會不會讓你更焦慮呢? 　　比爾蓋茲近日在加州舉行的Code Conference中公開演講，他表示在某些知識領(lǐng)域，機器(machines)會在10年內(nèi)變得比人更聰明!這是因
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Google的AI芯片是如何一步步進化過來的？

  • 　　Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。 　　在今年的年會上，Google主要發(fā)布了以下8種產(chǎn)品：智能助手Google Assistant，與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設(shè)備Google Home，消息應(yīng)用Allo，視頻呼叫應(yīng)用Duo，VR平臺Daydream，獨立應(yīng)用程序的支持Android Wear 2.0，允許不安裝而使用應(yīng)用的Android I
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AI時代 處理器市場群雄爭霸誰能領(lǐng)跑？

  • 隨著人工智能尤其是機器學習應(yīng)用大量涌現(xiàn)，處理器市場群雄爭霸。芯片廠商紛紛推出新的產(chǎn)品，都想領(lǐng)跑智能時代——但問題是，誰會擔當這個角色呢？
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Google一年追上摩爾定律七年進度

  • 當自制晶片風潮從蘋果、小米等智能手機廠商，吹向Google 、微軟等網(wǎng)路、軟體公司，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)會不會因此洗牌，或產(chǎn)生質(zhì)變同樣值得關(guān)注。
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IPG Photonics將收購Menara Networks 進軍數(shù)據(jù)中心和城域通信領(lǐng)域

  • 　　據(jù)悉，全球最大的光纖激光制造商IPG Photonics將收購100G/400G光傳輸模塊和系統(tǒng)廠商Menara Networks。 　　此次收購將使得IPG進軍不斷增長的可插拔光學系統(tǒng)市場，并將IPG公司的市場渠道擴大到北美以外。 　　2015年，Menara營收約為2100萬美元，處于盈利的局面。預(yù)計將在2016年第二季度關(guān)門大吉，受收盤調(diào)整，Menara公司現(xiàn)鈔買入價為4680萬美元。 　　Menara公司管理團隊，包括聯(lián)合創(chuàng)始人Siraj Nour El-Ahmadi和Salam Ela
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福布斯：AI芯片將會讓手機無人機更聰明

  • 　　北京時間5月8日，深度學習是AI技術(shù)的一個分支，許多大企業(yè)都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看來，AI似乎只是大企業(yè)的玩物，實際上不是的，它不單會在云端普及，還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認為，具備AI功能的芯片會讓手機、無人機、機器人、攝像頭更加聰明。 　　下面是文章全文： 　　在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學習，它帶給我們許多驚奇，比如自動駕駛汽車，手機即時語言翻譯。現(xiàn)在，深度學習試圖為一切物件植入智能。 　　為什么會這樣?
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高通發(fā)布深度學習SDK讓智能設(shè)備更有AI

  • 　　芯片制造商高通希望幫助加快機器學習進程。該公司為其“機器智能平臺”推出全新軟件開發(fā)工具包。該SDK將使企業(yè)更容易在智能手機和無人駕駛飛機的設(shè)備當中直接運行深學習程序，當然芯片必須是高通產(chǎn)品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度學習軟件進行圖像和語音識別，但通常，這一過程發(fā)生在云中，將結(jié)果提供給用戶的手機。但是高通推出的Zeroth SDK(高通Snapdragon神經(jīng)處理引擎)，為制造商和公司在本地運行深度學習程序提供一個簡單的工具。 　　高通表示，這意味著更好的私
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外媒：蘋果面臨三大威脅—中國、AI、廉價手機

  • 　　北京時間3月14日下午消息，盡管市場擔心iPhone銷量增速放緩，但蘋果依然是全球股票市值最大的企業(yè)。不過，瑞士銀行分析師史蒂芬·米倫諾維奇(Steven Milunovich)卻認為，中國、聊天機器人和廉價手機將成為該公司面臨的三大突出挑戰(zhàn)。 　　“當今圍繞蘋果升級的討論主要依據(jù)的是新功能和升級周期的延長。”米倫諾維奇在周三發(fā)表的研究報告中說，“很多人認為這是個高級問題，關(guān)鍵挑戰(zhàn)來自升級周期，而非生態(tài)系統(tǒng)外部” 　　分析師普遍預(yù)計，i
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數(shù)據(jù)中心對電源的要求探析

  • 　　3月9日，google在會上宣布加入由 Facebook 發(fā)起的OCP計劃，并將自己在數(shù)據(jù)中心設(shè)計的研究結(jié)果捐獻出來，所捐出的48V電源的機架設(shè)計包含48V伺服器至負載點設(shè)計、機架層48V鋰離子不斷電系統(tǒng)等，Google已采用此架構(gòu)平穩(wěn)運行數(shù)年之久。該新聞引發(fā)全球廣泛轉(zhuǎn)載。　　數(shù)據(jù)中心的耗電量占全球耗電量的1.5%左右，而且還在攀升。對數(shù)據(jù)中心的供電優(yōu)化，降低PUE將有助于減少炭排放，減緩全球溫度升高。　　從下圖我們可以看到google數(shù)據(jù)中心PUE的提升歷程，目前已經(jīng)可以做到1.
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“中國智造”確定AI升值路線圖

  • 人機大戰(zhàn)將人工智能推上了歷史巔峰，人工智能有望成為未來10年乃至更長時間內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點。
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電源的六大酷領(lǐng)域及動向

  • 節(jié)能環(huán)保離不開高能效、高密度的功率器件、模塊，以及各種高精度、低能耗的控制和模擬芯片等。在此，本文選取了六大熱門領(lǐng)域：電力電子器件、汽車電源、USB Type-C供受電、無線充電、能量收集、數(shù)據(jù)中心電源，邀請部分領(lǐng)軍企業(yè)介紹了技術(shù)市場動向及新產(chǎn)品。
  • 關(guān)鍵字： SiC  IGBT  汽車  電池  USB Type-C  無線充電  能量收集  數(shù)據(jù)中心  201604  

Vicor模塊支持Google開放計算峰會（Open Compute Summit）發(fā)表的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施

  • 　　Vicor公司今天宣布其最新一代48V直接到PoL(負載點)電源組件。這些模塊可以直接為低電壓大電流的CPU、GPU、ASIC和DDR內(nèi)存從48V配電母線供電，實現(xiàn)前所未有的功率密度、轉(zhuǎn)換效率，降低系統(tǒng)配電損耗。由于在功率轉(zhuǎn)換引擎、控制系統(tǒng)和模塊化電源技術(shù)的進展，在2016 OCP 峰會上谷歌宣布了其推廣48V服務(wù)器和配電基礎(chǔ)設(shè)置計劃，Vicor的最新48V模塊被作為數(shù)據(jù)中心的標準。Vicor總裁兼首席執(zhí)行官Patrizio Vinciarelli表示：“通過開發(fā)其48V服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施，谷
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我們是否該對AI感到不安？

  • 我覺得嘗試遏止科技的進步是愚蠢的，你說呢?你對于科技的進展有沒有任何想法?我們該對一個AI未來世界感到不安嗎?
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MIT新型AI機器：無需人類也能執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析

  • 　　據(jù)外媒報道，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及以及移動設(shè)備的不斷流行，現(xiàn)在，數(shù)據(jù)及其設(shè)備中心要比過去任何一個時代都顯得重要。這種被叫做大數(shù)據(jù)分析的處理過程大部分情況下還是需要借助人類的直覺來完成。任何一位人工智能(AI)科學家都認為，直覺是人類思維過程中最難復(fù)制的部分之一。然而就在近日，來自MIT的科研人員可能在這一領(lǐng)域取得了突破。 　　   　　據(jù)悉，由他們開發(fā)出的數(shù)據(jù)科學機器(Data Science Machine)能夠像人類一樣執(zhí)行數(shù)據(jù)分析甚至更優(yōu)秀。 　　數(shù)據(jù)科學機器專門為大數(shù)據(jù)分
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