新增端到端AI工作流支持，具備自帶模型功能、模型檢查和性能分析功能，助力用戶在ADI全系列硬件上實現快速部署。全新的統一配置工具、多核支持和集成調試功能，能夠簡化跨異構系統的開發工作。基于Zephyr的新型模塊化框架支持運行時AI/ML性能剖析和逐層分析，鞏固了開源基礎，消除了工具鏈碎片化問題，降低了復雜性。近日，全球領先的半導體公司ADI推出CodeFusion Studio? 2.0，作為對旗下開源嵌入式開發平臺的一次重大升級。CodeFusion Studio 2.0旨在簡化和加速支持AI的嵌入式系
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ADI CodeFusion 嵌入式 AI
你的聊天機器人可能存在數據泄露風險。近期有報道稱，用戶與 OpenAI 的 ChatGPT、xAI 的 Grok 等 AI 聊天機器人的對話 “已出現在搜索引擎結果中”，Meta AI 應用中的用戶指令也可能被公開推送。但如果這些查詢和對話能得到保護，隱私安全是否能得到強化？這正是專注于隱私增強技術的公司 Duality 想要實現的目標 —— 其推出的私有大語言模型（LLM）推理框架，核心依托全同態加密（FHE）技術。這種加密技術允許在不解密數據的前提下對加密數據進行計算，從根源上保障隱私。Duality
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數據泄露 加密數據 AI
隨著OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI瀏覽器的推出，網頁自動化效率變成了核心技術關注點；但同時，LLM驅動的Web Agent卻也使“智能爬蟲”威脅加劇，對當前網絡安全構成日益嚴峻的威脅。如何理解Web Agent的爬蟲威脅OpenAI Atlas的核心優勢在于「自然語言驅動的網頁自動化」：輸入文字指令，AI就能幫你完成搜商品、訂酒店等復雜操作。然而，其“解析-理解-執行”的技術原理，也帶來了一種新型攻擊模式 ——?攻擊者能輕松操控Web Agent，實現自然語言驅
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AI 瀏覽器
想象一下，你安裝了一款全新的智能家居助手，它的表現堪稱神奇：能在晚間電價飆升前預冷客廳，在正午陽光升溫前自動調暗窗簾，還會記得在電價最低時為你的汽車充電。但在這流暢體驗的背后，系統正悄然生成密集的個人數據數字軌跡。這就是智能體 AI（不僅能回答問題，還能感知環境、制定計劃并代表用戶采取行動的系統）的隱藏成本。每一項計劃、指令和行動都會被記錄，緩存數據與預測結果不斷累積，日常行為痕跡逐漸沉淀為長期存儲的信息。這些記錄并非疏忽導致的錯誤，而是大多數智能體 AI 系統的默認行為。好消息是，這種情況并非無法改變。
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AI 智能體 數據軌跡
Agent目前最大瓶頸是上下文窗口，當Agent需要連接成百上千個外部工具時，海量的工具定義和中間數據結果會迅速撐爆上下文，導致成本飆升、效率驟降。Anthropic給出了一套全新的解決方案 —— 一種名為“代碼執行”的新范式，它建立在模型上下文協議（MCP）之上，旨在從根本上解決AI Agent的效率問題。核心思想很簡單：別再讓模型直接調用工具了，讓它寫代碼來調用工具。Anthropic的數據顯示，這一轉變能將處理任務的Token消耗從15萬降低到2000，成本和時間節省高達98.7%。# 開發者們普遍
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Real-Time Innovations （RTI） 宣布推出 Connext Drive 4.0，這是一個人工智能增強的通信框架，旨在加快跨區域、HPC、邊緣到云和模擬環境的軟件定義汽車 （SDV） 開發。Connext Drive 4.0 基于 DDS 標準構建，針對現代汽車項目常見的安全、安保和實時性能要求。對于 eeNews Europe 的讀者來說，這可能與基于 DDS 的混合關鍵性系統正在評估中，以及團隊希望重用從仿真到生產的工作的情況有關。RTI 正在添加什么RTI 的版本以“S
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隨著人工智能在整個電子市場中的重要性日益增加，Nvidia 的 GPU 和數據中心處理器在市場上變得無處不在。為了鼓勵工程師開發新的創新，Nvidia 推出了 Nvidia Jetson AGX Orin 的開發套件。該套件是一個生產就緒的 AI 開發平臺，將 Jetson AGX Orin 64 GB 模塊與散熱器和參考載板相結合。該套件旨在讓工程師能夠開始使用 Jetson Orin，以構建從 AI 設計原型或 AI 驅動的機器人和其他自主機器的任何東西。以下是 TechInsights 對開發板的部
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?Tachyum? 今天公布了其 2nm Prodigy? 通用處理器的詳細信息和規格，該處理器將使 AI 模型的參數比任何現有解決方案的參數大許多數量級，而成本僅為其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 機架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 機架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以來第一個推理超過 1,000 PFLOP 的芯片，
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據路透社和?CNBC?報道，在報告創紀錄的第三季度銷售額并預測人工智能熱潮導致第四季度收入更高后不久，AMD 在三年來的第一個分析師日上描繪了一幅更加樂觀、具體的增長圖景。路透社指出，這家芯片制造商現在預計數據中心芯片的年收入將在五年內達到 1000 億美元，收益將增加兩倍以上。路透社援引首席財務官讓·胡的話補充說，AMD 預測未來三到五年內總體年增長率為 35%，其數據中心業務將增長約 60%。AMD 還預計同期其收益將飆升至每股 20 美元。據AMD新聞稿稱，首席執行官Lisa S
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AMD 首席執行官 Lisa Su 解釋了她預計芯片設計商的業務將在未來三到五年內增長，其 Instinct GPU 預計將推動收入平均增長 80%，其他產品的銷售額預計也將在此期間增長。Lisa Su周二表示，這位芯片設計商看到了一條“非常清晰的道路”，可以在 Nvidia 主導的數據中心 AI 市場獲得兩位數的份額，這可能會推動該細分市場未來三到五年平均收入增長 80%。Lisa Su在 2025 年 AMD 金融分析師日活動中表示，以 Instinct GPU 系列為基礎的數據中心 AI 產品的估計
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美東時間11日周二，在AMD首次舉行的公司金融分析師日活動上，AMD CEO蘇姿豐給出了樂觀的人工智能（AI）市場預期，并預計未來五年AMD的銷售會加速增長。本周二蘇姿豐稱，AMD預計，包括處理器、加速器、網絡產品在內，到2030年，AI數據中心的總市場規模（TAM）將突破1萬億美元，遠超今年的約2000億美元，復合年增長率（CAGR）超過40%。最新TAM目標。華爾街見聞曾提到，今年6月蘇姿豐表示，預計到2028年，AI處理器的市場規模將超過5000億美元。與去年的預期相反，今年蘇姿豐說，AI基礎設施的
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Memories.ai 推出了其大型視覺記憶模型 2.0 （LVMM 2.0），首次為 AI 系統賦予終端設備端的視覺記憶能力。與此同時，該公司宣布與高通公司達成合作，計劃從 2026 年起，讓該模型在高通處理器上實現原生運行。這一舉措將使消費者和企業能夠在設備端安全、快速地搜索和分析視覺瞬間。視頻的痛點：難以高效搜索與分析大型語言模型 （LLM） 使搜索和分析文本變得極其快速和智能。它使消費者和企業能夠搜索數百個不同格式的文檔，以快速查找和分析基于文本的信息。視頻則不同。它密集、無結構，并且停留在時間軸
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11 月 9 日消息，據 UDN 報道，11 月 8 日，英偉達公司首席執行官黃仁勛出席了臺積電運動會，并在會后接受采訪。黃仁勛表示，英偉達近期業務發展勢頭強勁，呈現逐月增長的良好態勢。他對臺積電的表現給予高度評價，稱其“表現非常優秀”。在談到中美人工智能（AI）領域的競爭時，黃仁勛直言不諱地指出，AI 技術將對每一個國家、每一個地區以及每一家企業產生深遠影響，是當今時代最重要的科技領域。他強調，企業投入 AI 技術研發至關重要。黃仁勛稱，臺灣地區在全球半導體制造領域仍然扮演著“極為重要”的角色。在產品與
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科技股艱難的一周可能預示著投資者對人工智能失去信心。《華爾街日報》報道稱，納斯達克綜合指數下跌 3%，這是自唐納德·特朗普總統 4 月份宣布全面關稅計劃以來最糟糕的一周。今年表現良好的科技公司受到的打擊最為嚴重，Palantir 股價本周下跌 11%，甲骨文下跌 9%，英偉達下跌 7%。這些下降也是在財報發布后發生的，Meta 和 Microsoft 在財報中表示他們計劃繼續在人工智能上投入巨資（兩家公司均下跌約 4%）。“估值過高，”Cresset Capital 的 Ja
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曾經誓言“一切盡在掌握”的蘋果，終究還是把Siri的“大腦”交給了谷歌。在生成式AI的賽道上，蘋果這次明顯慢了半拍。據多位知情人士透露，為打破僵局，蘋果正計劃以每年約10億美元的代價，“租用”其老對手谷歌開發的1.2萬億參數超大規模AI模型，旨在對其備受詬病的語音助手Siri進行一次徹底的“心臟移植”。消息一出，資本市場迅速反應，谷歌母公司Alphabet股價一度大漲3.2%。參數，是衡量AI模型復雜度的關鍵指標。谷歌這個模型的參數量級，讓蘋果當前用于“蘋果智能”云端版本的模型（1500億參數）顯得相形見
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