ai on arm 文章 最新資訊
Kroger與NVIDIA透過AI及服務(wù)重塑購物體驗 以推動鮮食計劃
- Kroger與NVIDIA(輝達)今日宣布將展開策略合作,透過人工智能(AI)應(yīng)用程序及服務(wù)重塑購物體驗。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設(shè)計與購物體驗美國最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進的AI實驗室和展示中心,以擴大Kroger的鮮食計劃、改善運輸物流,并透過數(shù)字孿生(digital twin)仿真技術(shù),打造更美好的店內(nèi)購物體驗,利用虛擬模型精準反映商店的陳列及其他營運業(yè)務(wù)。Kroger技術(shù)轉(zhuǎn)型與研發(fā)部門副總裁Wesley R
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2000美元!英偉達推出機器人AI硬件套裝
- 如果你一直渴望在項目中使用英偉達更強大的機器人 "大腦",現(xiàn)在你有機會了--只要你愿意支付高價。該公司現(xiàn)在正以1,999美元的價格出售Jetson AGX Orin開發(fā)套件。這款手掌大小的計算設(shè)備現(xiàn)在被稱為比Jetson AGX Xavier強大八倍(每秒275萬億次操作,或TOPS),這要歸功于其12核ARM Cortex-A78AE CPU、基于Ampere的GPU以及對其AI加速器、接口、內(nèi)存帶寬和傳感器支持的升級。你必須再等一段時間才能獲得可生產(chǎn)的設(shè)備。它們將在
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凌華科技推出基于NVIDIA Jetson Xavier? NX的工業(yè)級4通道PoE AI視覺系統(tǒng)
- 摘要:●? ?凌華科技AI視覺系統(tǒng)采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX,支持4通道PoE攝像機,具備優(yōu)化的PoE功能和數(shù)字I/O,適用于工業(yè)級AI推理。●? ?智能PoE、PoE損耗檢測功能和WatchDog指示燈設(shè)計便于管理,可減少維護工作●? ?專用的GigE帶寬(EOS-JNX-G)和優(yōu)化的操作系統(tǒng)結(jié)合100米電纜驗證,確保用于不間斷操作和監(jiān)視監(jiān)測的捕捉性能。●? ?EOS-JNX-I作為AI PoE中
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2021年智源人工智能前沿報告(AI Frontiers Report)發(fā)布
- 2021年對于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè),依舊是不平凡的一年。隨著算力、數(shù)據(jù)、算法等要素逐漸齊備,先進的算法結(jié)構(gòu)不斷涌現(xiàn),各個研究方向研究成果層出不窮,成熟的AI技術(shù)逐漸向代碼庫、平臺和系統(tǒng)發(fā)展,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和商業(yè)層面的落地應(yīng)用,推動人工智能發(fā)展邁向新階段。在新的一年即將到來之際,智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法,向高校和科研機構(gòu)專家學(xué)者征集2021年度人工智能動態(tài)、案例等內(nèi)容,并通過向?qū)I(yè)人士咨詢的形式匯總觀點及建議,形成2021-2022年度人工智能前沿報告(AI Frontiers Report)。報告專
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Senheng攜手Appier 運用AI預(yù)測加速顧客轉(zhuǎn)換
- 沛星互動科技(Appier)持續(xù)運用AI SaaS技術(shù),協(xié)助企業(yè)化解不同類型的商業(yè)挑戰(zhàn),今日宣布與馬來西亞大型消費性電子產(chǎn)品連鎖品牌Senheng,針對新型智能型手機推廣活動的營銷成果。 Senheng與Appier攜手合作加速顧客轉(zhuǎn)換Senheng 結(jié)合AIXON顧客數(shù)據(jù)科學(xué)平臺幫助新型智能型手機成功提升2.8倍的轉(zhuǎn)換率;除此之外,由AIXON分析生成的AI預(yù)測受眾名單與先前以規(guī)則為基礎(chǔ)的受眾名單相比,訂單金額高出12倍,展現(xiàn)人工智能在處理規(guī)模化數(shù)據(jù)的實力。Senheng與Appier合作,針
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創(chuàng)意攻AI/HPC客制化ASIC市場
- IC設(shè)計服務(wù)廠創(chuàng)意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術(shù)(APT)制程平臺,可縮短客制化特殊應(yīng)用芯片(ASIC)設(shè)計周期,有助于降低風(fēng)險及提高良率。創(chuàng)意第一季營收雖因淡季較上季下滑,但預(yù)期仍為季度營收歷史次高,今年5奈米及7奈米委托設(shè)計(NRE)接案暢旺,ASIC量產(chǎn)逐步放量,將全力搶攻人工智能及高效能運算(AI/HPC)客制化ASIC市場龐大商機。創(chuàng)意對今年維持樂觀展望,成長動能來自5奈米及7奈米AI/HPC相關(guān)芯片NRE接案暢旺,12奈米固態(tài)硬盤控制IC及網(wǎng)通芯片量產(chǎn)規(guī)模放大。再者,創(chuàng)意過去3年
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英偉達收購交易取消后 ARM宣布裁員1000人
- 3月15日消息,在英偉達取消以400億美元收購英國芯片設(shè)計公司ARM的計劃后,ARM宣布將在全球范圍內(nèi)裁員,大約涉及1000名員工。 ARM在聲明中表示:“與其他公司一樣,ARM也在不斷審查商業(yè)計劃,確保公司在市場機遇和成本約束之間取得合理平衡。不幸的是,這次裁員計劃涉及ARM在全球范圍內(nèi)的所有員工。” ARM方面表示,計劃將在全球范圍內(nèi)裁員12%到15%,共涉及大約1000名員工,其中大部分是在英國和美國工作的員工。但ARM并沒有明確說明不同地域的具體裁員人數(shù)。 此前,英偉達以400億美元收購
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Temenos調(diào)查:AI正改變銀行的客戶體驗與商業(yè)模式
- Temenos與經(jīng)濟學(xué)人智庫發(fā)布了一份報告:「銀行業(yè)改變游戲規(guī)則:金融服務(wù)中的 AI」。報告發(fā)現(xiàn),81% 的銀行業(yè) IT 高階主管同意,能否從 AI 中釋放價值將會區(qū)分出贏家和輸家,而且78% 的人認為,將 AI 融入其組織的產(chǎn)品和服務(wù)將有助于他們實現(xiàn)業(yè)務(wù)重點。接受訪問的銀行家認為,隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術(shù)最明顯的障礙。這對于母公司資產(chǎn)低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反,較大的銀行更有可能在法遵、復(fù)雜性或不確定性或技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的限制方面遇到困難。該報告發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型機會和新
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走進平臺安全架構(gòu)PSA,揭秘保護物聯(lián)網(wǎng)安全的三大“利器”
- 隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展,近年來所部署的連接設(shè)備也與日俱增,這促使針對物聯(lián)網(wǎng)的攻擊數(shù)量急劇上升,即便是小型的低成本設(shè)備, 也必須確保安全,因為它們很可能成為黑客攻擊大型系統(tǒng)的入口。更強大、可擴展的物聯(lián)網(wǎng)防御系統(tǒng)刻不容緩!
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物聯(lián)網(wǎng)安全:了解平臺安全架構(gòu)(PSA)認證項目
- 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷增多,物聯(lián)網(wǎng)安全面臨全方位挑戰(zhàn)。從自動駕駛到網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控再到智能電表等,一切連網(wǎng)的事物都將受到安全威脅。即使將信息儲存在云端,也不能完全免除受到惡意攻擊的可能性。從芯片設(shè)計、OEM,再到中間件、實時操作系統(tǒng) (RTOS) 和軟件的開發(fā)者,如何建立起一個信任鏈,并能夠形成積極的推動效果,是保障物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)安全,促進物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及的關(guān)鍵。于是,面向物聯(lián)網(wǎng)安全的“平臺安全架構(gòu)(PSA)”及相關(guān)認證便應(yīng)運而生。什么是平臺安全架構(gòu)(PSA)認證項目?平臺安全架構(gòu)(PSA)是Arm公司于2017年推出的行
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守護你的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全,什么是 PSA 認證設(shè)備?
- 幾乎每隔一段時間就會聽到安全漏洞事件。最近便有新聞報道某知名訂房網(wǎng)站疑遭黑客入侵,盜走訂房資料庫信息,以致消費者受騙而蒙受損失。安全漏洞層出不窮的大背景下,信息安全的重要性與日俱增,不再只是個徒具形式的配角。
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AI效益發(fā)威 邊緣人工智能持續(xù)進化
- 雖然人工智能還是有一些缺點,但在今天仍舊對作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來重大的影響性。無論是醫(yī)療保健、國防,還是電子商務(wù),都可以透過人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)大規(guī)模的自動化。另一方面,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級成長背景下,各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來,進而推動了邊緣運算技術(shù)的發(fā)展。邊緣運算是云端整體運算系統(tǒng)的重要組成部分,可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲存,從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,而這些節(jié)點在物理基礎(chǔ)上,可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng),不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務(wù)和操作。相反,這些單位都
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