- 下個10年的BAT需要的不是天馬行空，不是把所有人變為友商，也不是簡單粗暴的圍獵用戶，更不是榨干實體經濟的最后一點油水。這一次互聯網不僅需要與傳統行業共患難，還要同享安樂。
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AI 物聯網
- 14家估值達到或超過10億美元的中國AI初創企業，這些數字都是非常驚人的，以至于很多人不禁想問：中國AI領域是否存在可能破裂的泡沫?這些平均成立不到5年的公司為何估值如此之高，尤其是當前大多數公司似乎都還沒有產生任何可觀收入?
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AI 大疆
- 芯片巨頭投資AI企業幾乎成為這幾年的常態，美光這次只是順勢而為。
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美光科技 AI
- 隨著低功耗廣域網無線技術日益發展，它解決了物聯網大規模部署需求，為各種智能設備提供低功耗、遠程連接等，從而推動信息科技向萬物互聯延伸，而IoT+AI等技術廣泛應用，促使萬物互聯向萬物智能轉變。 在萬物智能時代中，適用于各種智能設備的芯片成為關鍵所在，高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片相繼面世，包括高通預測，今年物聯網芯片將能為公司帶來10億美元收入，AI芯片被廣泛部署數據中心、無人機和機器人等行業，為英特爾帶來超過10億美元收入。 (一) 英特爾推出全新Movidius VPU視覺處理單元
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人工智能 AI 芯片
- 谷歌的人工智能技術DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利。現在，相同的技術有一個新的目標：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數百萬人。 這家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學醫院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數據來改進其人工智能乳腺癌檢測算法。 據不完全統計，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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AI DeepMind
- Swami Sivasubramanian是亞馬遜機器學習副總裁，與家人一起住在經常有熊出沒的西雅圖郊區。雖然妻子強烈要求半夜不睡覺抓熊，但作為一名科技工作者，Sivasubramanian還是向亞馬遜AWS云服務的新型視頻攝像系統DeepLens伸出了求助之手。該系統能夠基于深度學習和編程代碼自動完成各項工作，比如在檢測到有熊出沒時自動向手機發送提醒。除此之外，DeepLens還能識別食物種類、轉換圖片和視頻等，在優化企業內部工作流程的同時，進一步提升消費者使用體驗。 其實，說到人工智能技術，亞馬
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亞馬遜 AI
- 10月10日，2018華為全連接大會上，華為輪值董事長徐直軍直接發布華為AI戰略、華為AI全棧全場景解決方案、2款華為AI芯片。 其中，華為的AI戰略包括投資基礎研究、打造打造全棧方案、投資開放生態和人才培養等，并為此發布了華為全棧全場景AI解決方案，以為大家充裕的、經濟的算力資源，以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。 芯片方面，大家早就在“劇透”的華為“達芬奇”計劃真的來了。 華為正式發布的兩款AI芯片是采用7nm工藝制程的昇騰910，以及12nm工藝制程的昇騰310。 徐直軍表示，昇騰
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華為 AI 芯片
- 你知道單片機、ARM、DSP都是CPU嗎，它們之間又有什么不同，小編進行了整理和編輯。 CPU：中央處理器 CPU 包括運算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等，其本質就是一個集成電路，實現的功能就是從一個地方讀出一個指令，從另一個地方讀出數據，然后根據指令的不同對數據做不同的處理，然后把結果存回某個地方，而不同架構的CPU會有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差異。 從實現運算的角度，單片機、ARM、DSP都可以稱之為CPU 1、單片機：微控制器MCU 目前，單片機已廣泛稱作
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ARM DSP CPU
- 華為目前推出的AI芯片昇騰系列強調在性能方面已大幅超越NVIDIA，這是值得可喜可賀的事情，不過這僅僅是起始的第一步，它要在AI行業與NVIDIA競爭還需要經過許多努力才能獲得行業的認可。
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華為 AI 芯片
- 面對巨頭們爭相搶奪人工智能制高點，并相繼推出AI芯片，在這一場芯片之爭中，如今依然是英特爾主導，英偉達快速崛起，國內華為、阿里巴巴等巨頭也紛紛進入AI芯片領域，希望作為財大氣粗、敢投入、敢做的華為和阿里能為芯片產業做出貢獻。
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人工智能 華為 AI
- 一直以來，許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業病理學家在顯微鏡下耗時仔細觀察來完成，而今日，一項結合訓練機器學習的重大突破，讓這項重要工作能縮短至數秒內完成。
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Google AI
- ·適用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新輕量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可實現更靈活的性能、精度、功耗的平衡·適用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更強，DRAM存儲器帶寬最多提升至2倍，可在尺寸更小的設備上實現更高性能·全新硬件平臺、參考設計和演示示例輕松平衡性能和功耗，助力實時在線的終端AI應用 ? 萊迪思半導體公司近日宣布推出LatticesensAI?的更多特性，這一備受市場歡迎的技術集合旨在幫助機器推理開發人員更加靈活快速地推動消費電子和工業IoT應用
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AI 低功耗
- Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網絡互連知識產權（IP）產品的全球領先供應商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已經購買多個Arteris FlexNoC互連IP產品，在該公司的人工智能（AI）訓練芯片中作為通信骨干部件，該芯片用于云數據中心。 ? Enflame科技是一家設在中國的初創公司，已經從騰訊控股獲得Ａ系列前期投資。目前正在開發一種AI訓練系統級芯片（SoC），其中使用人工神經網絡。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經網絡訓練的速度和精度，同時降低數據中心的功耗。En
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IP AI 互聯
- Arm宣布與賽靈思攜手合作，通過Arm DesignStart項目將Arm Cortex-M處理器的優勢帶入FPGA項目開發，助力嵌入式開發人員快速、免費、方便地獲取成熟的Arm IP。 隨著科技的持續快速發展和不斷突破，業界對產品設計靈活性的需求也隨之提升。據預測，2016年至2022年期間，現場可編程門陣列(FPGA)/可編程邏輯器件(PLD)出貨量將增長74%。*這一發展趨勢給OEM廠商帶來了更大壓力——他們需要以更快的速度和更少的投資開發靈活且基于應用程序優化的設計。為滿足這些需求，無論采用
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Arm FPGA
- 汽車用芯片市場的快速增長將為這些廠商帶來巨大的利潤，這是毋庸置疑的。但中國半導體公司想在其中分一杯羹，仍有差距。
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芯片 ARM 瑞薩
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