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ai-npu 文章 最新資訊

芯原與谷歌聯(lián)合推出開源Coral NPU IP

  • 芯原股份（芯原）近日宣布與谷歌聯(lián)合推出面向始終在線、超低能耗端側大語言模型應用的Coral NPU IP。該IP基于谷歌在開放機器學習編譯器方面的基礎研究成果，并結合AI的安全特性進行了強化，為開發(fā)者提供統(tǒng)一的開源技術平臺，以構建強大的邊緣AI生態(tài)系統(tǒng)。Coral NPU基于RISC-V開放指令集架構標準構建，引入原生張量處理能力，支持主流機器學習框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow Lite（TFLite），并采用基于開放標準的工具，例如來自低級虛擬機（LLVM）項目的多級中間表示（ML
  • 關鍵字： 芯原  谷歌  開源Coral NPU IP  Coral NPU  

技術可防止聊天機器人泄露您的數(shù)據(jù)

  • 你的聊天機器人可能存在數(shù)據(jù)泄露風險。近期有報道稱，用戶與 OpenAI 的 ChatGPT、xAI 的 Grok 等 AI 聊天機器人的對話 “已出現(xiàn)在搜索引擎結果中”，Meta AI 應用中的用戶指令也可能被公開推送。但如果這些查詢和對話能得到保護，隱私安全是否能得到強化？這正是專注于隱私增強技術的公司 Duality 想要實現(xiàn)的目標 —— 其推出的私有大語言模型（LLM）推理框架，核心依托全同態(tài)加密（FHE）技術。這種加密技術允許在不解密數(shù)據(jù)的前提下對加密數(shù)據(jù)進行計算，從根源上保障隱私。Duality
  • 關鍵字： 數(shù)據(jù)泄露  加密數(shù)據(jù)  AI  

AI瀏覽器背后的安全隱憂

  • 隨著OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI瀏覽器的推出，網(wǎng)頁自動化效率變成了核心技術關注點；但同時，LLM驅動的Web Agent卻也使“智能爬蟲”威脅加劇，對當前網(wǎng)絡安全構成日益嚴峻的威脅。如何理解Web Agent的爬蟲威脅OpenAI Atlas的核心優(yōu)勢在于「自然語言驅動的網(wǎng)頁自動化」：輸入文字指令，AI就能幫你完成搜商品、訂酒店等復雜操作。然而，其“解析-理解-執(zhí)行”的技術原理，也帶來了一種新型攻擊模式 ——?攻擊者能輕松操控Web Agent，實現(xiàn)自然語言驅
  • 關鍵字： AI  瀏覽器  

Agentic AI的隱藏數(shù)據(jù)軌跡以及如何縮小它

  • 想象一下，你安裝了一款全新的智能家居助手，它的表現(xiàn)堪稱神奇：能在晚間電價飆升前預冷客廳，在正午陽光升溫前自動調暗窗簾，還會記得在電價最低時為你的汽車充電。但在這流暢體驗的背后，系統(tǒng)正悄然生成密集的個人數(shù)據(jù)數(shù)字軌跡。這就是智能體 AI（不僅能回答問題，還能感知環(huán)境、制定計劃并代表用戶采取行動的系統(tǒng)）的隱藏成本。每一項計劃、指令和行動都會被記錄，緩存數(shù)據(jù)與預測結果不斷累積，日常行為痕跡逐漸沉淀為長期存儲的信息。這些記錄并非疏忽導致的錯誤，而是大多數(shù)智能體 AI 系統(tǒng)的默認行為。好消息是，這種情況并非無法改變。
  • 關鍵字： AI  智能體  數(shù)據(jù)軌跡  

教你如何建立更高效的AI Agent

  • Agent目前最大瓶頸是上下文窗口，當Agent需要連接成百上千個外部工具時，海量的工具定義和中間數(shù)據(jù)結果會迅速撐爆上下文，導致成本飆升、效率驟降。Anthropic給出了一套全新的解決方案 —— 一種名為“代碼執(zhí)行”的新范式，它建立在模型上下文協(xié)議（MCP）之上，旨在從根本上解決AI Agent的效率問題。核心思想很簡單：別再讓模型直接調用工具了，讓它寫代碼來調用工具。Anthropic的數(shù)據(jù)顯示，這一轉變能將處理任務的Token消耗從15萬降低到2000，成本和時間節(jié)省高達98.7%。# 開發(fā)者們普遍
  • 關鍵字： AI Agent  

Connext Drive 4.0 將AI添加到SDV通信中

  • Real-Time Innovations （RTI） 宣布推出 Connext Drive 4.0，這是一個人工智能增強的通信框架，旨在加快跨區(qū)域、HPC、邊緣到云和模擬環(huán)境的軟件定義汽車 （SDV） 開發(fā)。Connext Drive 4.0 基于 DDS 標準構建，針對現(xiàn)代汽車項目常見的安全、安保和實時性能要求。對于 eeNews Europe 的讀者來說，這可能與基于 DDS 的混合關鍵性系統(tǒng)正在評估中，以及團隊希望重用從仿真到生產(chǎn)的工作的情況有關。RTI 正在添加什么RTI 的版本以“S
  • 關鍵字： Connext Drive 4.0  AI  SDV  

TechInsights 拆解：Nvidia Jetson AGX Orin 開發(fā)套件

  • 隨著人工智能在整個電子市場中的重要性日益增加，Nvidia 的 GPU 和數(shù)據(jù)中心處理器在市場上變得無處不在。為了鼓勵工程師開發(fā)新的創(chuàng)新，Nvidia 推出了 Nvidia Jetson AGX Orin 的開發(fā)套件。該套件是一個生產(chǎn)就緒的 AI 開發(fā)平臺，將 Jetson AGX Orin 64 GB 模塊與散熱器和參考載板相結合。該套件旨在讓工程師能夠開始使用 Jetson Orin，以構建從 AI 設計原型或 AI 驅動的機器人和其他自主機器的任何東西。以下是 TechInsights 對開發(fā)板的部
  • 關鍵字： 人工智能  AI  Jetson  

Tachyum推出2nm Prodigy，其AI機架性能比Nvidia Rubin Ultra 高 21 倍

  • ?Tachyum? 今天公布了其 2nm Prodigy? 通用處理器的詳細信息和規(guī)格，該處理器將使 AI 模型的參數(shù)比任何現(xiàn)有解決方案的參數(shù)大許多數(shù)量級，而成本僅為其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 機架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 機架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以來第一個推理超過 1,000 PFLOP 的芯片，
  • 關鍵字： Tachyum  2nm  Prodigy  AI  機架性能  Nvidia  Rubin Ultra  

AMD 的 AI 芯片為數(shù)據(jù)中心收入提供動力：預計 100 年復合年增長率為 60%

  • 據(jù)路透社和?CNBC?報道，在報告創(chuàng)紀錄的第三季度銷售額并預測人工智能熱潮導致第四季度收入更高后不久，AMD 在三年來的第一個分析師日上描繪了一幅更加樂觀、具體的增長圖景。路透社指出，這家芯片制造商現(xiàn)在預計數(shù)據(jù)中心芯片的年收入將在五年內達到 1000 億美元，收益將增加兩倍以上。路透社援引首席財務官讓·胡的話補充說，AMD 預測未來三到五年內總體年增長率為 35%，其數(shù)據(jù)中心業(yè)務將增長約 60%。AMD 還預計同期其收益將飆升至每股 20 美元。據(jù)AMD新聞稿稱，首席執(zhí)行官Lisa S
  • 關鍵字： AMD  AI 芯片  數(shù)據(jù)中心  

AMD看到在Nvidia主導的數(shù)據(jù)中心AI市場獲得兩位數(shù)份額的“非常清晰的道路”

  • AMD 首席執(zhí)行官 Lisa Su 解釋了她預計芯片設計商的業(yè)務將在未來三到五年內增長，其 Instinct GPU 預計將推動收入平均增長 80%，其他產(chǎn)品的銷售額預計也將在此期間增長。Lisa Su周二表示，這位芯片設計商看到了一條“非常清晰的道路”，可以在 Nvidia 主導的數(shù)據(jù)中心 AI 市場獲得兩位數(shù)的份額，這可能會推動該細分市場未來三到五年平均收入增長 80%。Lisa Su在 2025 年 AMD 金融分析師日活動中表示，以 Instinct GPU 系列為基礎的數(shù)據(jù)中心 AI 產(chǎn)品的估計
  • 關鍵字： AMD  Nvidia  數(shù)據(jù)中心  AI  

蘇姿豐：到2030年AI數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模料突破1萬億，AMD營收年增或超35%

  • 美東時間11日周二，在AMD首次舉行的公司金融分析師日活動上，AMD CEO蘇姿豐給出了樂觀的人工智能（AI）市場預期，并預計未來五年AMD的銷售會加速增長。本周二蘇姿豐稱，AMD預計，包括處理器、加速器、網(wǎng)絡產(chǎn)品在內，到2030年，AI數(shù)據(jù)中心的總市場規(guī)模（TAM）將突破1萬億美元，遠超今年的約2000億美元，復合年增長率（CAGR）超過40%。最新TAM目標。華爾街見聞曾提到，今年6月蘇姿豐表示，預計到2028年，AI處理器的市場規(guī)模將超過5000億美元。與去年的預期相反，今年蘇姿豐說，AI基礎設施的
  • 關鍵字： 蘇姿豐  AI  數(shù)據(jù)中心  AMD  

Memories.ai聯(lián)合高通推出大型視覺記憶模型2.0

  • Memories.ai 推出了其大型視覺記憶模型 2.0 （LVMM 2.0），首次為 AI 系統(tǒng)賦予終端設備端的視覺記憶能力。與此同時，該公司宣布與高通公司達成合作，計劃從 2026 年起，讓該模型在高通處理器上實現(xiàn)原生運行。這一舉措將使消費者和企業(yè)能夠在設備端安全、快速地搜索和分析視覺瞬間。視頻的痛點：難以高效搜索與分析大型語言模型 （LLM） 使搜索和分析文本變得極其快速和智能。它使消費者和企業(yè)能夠搜索數(shù)百個不同格式的文檔，以快速查找和分析基于文本的信息。視頻則不同。它密集、無結構，并且停留在時間軸
  • 關鍵字： 大型視覺記憶模型  AI  

黃仁勛：英偉達 Rubin GPU 已進入生產(chǎn)線，獲主流廠商 HBM4 樣品

  • 11 月 9 日消息，據(jù) UDN 報道，11 月 8 日，英偉達公司首席執(zhí)行官黃仁勛出席了臺積電運動會，并在會后接受采訪。黃仁勛表示，英偉達近期業(yè)務發(fā)展勢頭強勁，呈現(xiàn)逐月增長的良好態(tài)勢。他對臺積電的表現(xiàn)給予高度評價，稱其“表現(xiàn)非常優(yōu)秀”。在談到中美人工智能（AI）領域的競爭時，黃仁勛直言不諱地指出，AI 技術將對每一個國家、每一個地區(qū)以及每一家企業(yè)產(chǎn)生深遠影響，是當今時代最重要的科技領域。他強調，企業(yè)投入 AI 技術研發(fā)至關重要。黃仁勛稱，臺灣地區(qū)在全球半導體制造領域仍然扮演著“極為重要”的角色。在產(chǎn)品與
  • 關鍵字： 英偉達  臺積電  人工智能  AI  GPU  

華爾街是否對人工智能失去信心？

  • 科技股艱難的一周可能預示著投資者對人工智能失去信心。《華爾街日報》報道稱，納斯達克綜合指數(shù)下跌 3%，這是自唐納德·特朗普總統(tǒng) 4 月份宣布全面關稅計劃以來最糟糕的一周。今年表現(xiàn)良好的科技公司受到的打擊最為嚴重，Palantir 股價本周下跌 11%，甲骨文下跌 9%，英偉達下跌 7%。這些下降也是在財報發(fā)布后發(fā)生的，Meta 和 Microsoft 在財報中表示他們計劃繼續(xù)在人工智能上投入巨資（兩家公司均下跌約 4%）。“估值過高，”Cresset Capital 的 Ja
  • 關鍵字： 人工智能  AI  股市  

蘋果“認輸”！曝每年10億美元“租用”谷歌AI，只為拯救“人工智障”Siri

  • 曾經(jīng)誓言“一切盡在掌握”的蘋果，終究還是把Siri的“大腦”交給了谷歌。在生成式AI的賽道上，蘋果這次明顯慢了半拍。據(jù)多位知情人士透露，為打破僵局，蘋果正計劃以每年約10億美元的代價，“租用”其老對手谷歌開發(fā)的1.2萬億參數(shù)超大規(guī)模AI模型，旨在對其備受詬病的語音助手Siri進行一次徹底的“心臟移植”。消息一出，資本市場迅速反應，谷歌母公司Alphabet股價一度大漲3.2%。參數(shù)，是衡量AI模型復雜度的關鍵指標。谷歌這個模型的參數(shù)量級，讓蘋果當前用于“蘋果智能”云端版本的模型（1500億參數(shù)）顯得相形見
  • 關鍵字： 蘋果  谷歌  AI  Siri  
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