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arm cpu 文章 最新資訊

Arm計算平臺加持,全新Llama 3.2 LLM實現AI 推理的全面加速和擴展

  • 新聞重點:●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本,其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升,這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創新速度,例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域,并廣泛開展開源合作,為?1B?至?90B?的?LLM?實現在?Arm?計算平臺上無縫運行人
  • 關鍵字: Arm  Llama 3.2 LLM  AI 推理  Meta  

Intel 找到CPU崩潰和不穩定錯誤的根本原因

  • 盡管英特爾在 7 月下旬認識到了第 13 代和第 14 代酷睿“Raptor Lake”處理器出現故障的根本原因——其微代碼使 CPU 需要的電壓水平超過安全限制——但該公司從未提供精確的診斷。它現在概述了一個稱為 Vmin Shift Instability 的問題,該問題可能在四種情況下發生。該問題源于 IA 內核中的時鐘樹電路,該電路在高電壓和高溫下容易發生故障,導致時鐘占空比發生變化,導致系統不穩定。Intel 已經確定了觸發此問題的四個關鍵操作條件,并通過各種微碼更新實施了緩解措施。首先,主板電
  • 關鍵字: Inte  CPU  崩潰和不穩定錯誤  Raptor Lake  

重大變革!NVIDIA AI服務器明年有望首次采用插槽設計

  • 9月26日消息,據媒體報道,里昂證券的最新報告顯示,NVIDIA的AI服務器將首次采用插槽設計,預計從明年下半年的GB200 Ultra開始。這一變革意味著,NVIDIA的GPU產品將首次采用過去僅用于CPU產品的插槽設計將有助于簡化售后服務和服務器板維護,并優化運算板的制造良率。據里昂證券的調研,采用插槽設計后,一個運算板將集成四顆NVIDIA GPU,每顆GPU都將配備一個插槽和一顆NVIDIA CPU插槽設計主要應用于傳統的CPU服務器市場,其優勢在于便于更換和升級處理器,簡化主板制造并實現模塊化。
  • 關鍵字: 英偉達  AMD  服務器  GPU  CPU  

如何實現數據處理性能提升?為你揭曉背后功臣

  • Arm 架構在服務器領域發展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務提供商和服務器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務器產品。Arm 架構的服務器通常具備低功耗的特性,能帶來更優異的能效比。在此前的文章中,針對搭載基于 Armv9 架構的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例,Arm 技術專家已在 深度學習推理任務 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數據處理領域,通過兩個實際案例,來探討不同云實例上 Apache Flin
  • 關鍵字: Arm  數據處理  

Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能, 賦能開發者即刻實現性能提升

  • Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱“Arm”)近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch,賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發者賦能技術和關鍵資源,旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協作和創新。通過這些重要進展,Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰略與生態部開發者技術副總裁 Alex Spinelli 表示:“Arm 正與領先的云服
  • 關鍵字: Arm  PyTorch  ExecuTorch  人工智能  

消息稱 Arm 架構服務器處理器企業 Ampere Computing 探索出售

  • IT之家 9 月 20 日消息,彭博社北京時間昨日報道稱,Arm 架構服務器處理器企業 Ampere Computing 安晟培半導體近來數月一直同一位財務顧問合作,探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業對其的收購興趣,并愿意與更大規模的行業參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創立。這位創始人現任 Ampere Computing 的董事長兼首席執行官,也是 O
  • 關鍵字: Arm  服務器  CPU  Ampere Computing  

Arm 上市一周年亮點回顧,持續賦能計算的未來

  • 正如 Arm 首席執行官 Rene Haas 在去年上市當日所言,“IPO 只是一個瞬間”,在基于 Arm 平臺上構建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來,我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司,在過去一年內,Arm 為從基礎技術到軟件在內的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優勢,我們助力行業領先的合作伙伴生態系統解決復雜的計算挑戰。展望未來,基于我們技術的人工智能 (AI) 功能,將為我們帶來更多的增長機會。  變革性技術的根
  • 關鍵字: Arm  計算  

一二代線程撕裂者被官方拋棄!AMD壓制Intel的開端

  • AMD近日更新了Ryzen Master超頻軟件的最新版本2.14.0.3205,更新日志中有一條非常重要:不再支持銳龍1000、銳龍2000、銳龍線程撕裂者1000、銳龍線程撕裂者2000系列。線程撕裂者誕生于2017年8月,是AMD首次殺入桌面發燒級領域,一經面世就將Intel的酷睿X系列壓制得抬不起頭來,直到幾年后酷睿X系列干脆消失了。初代線程撕裂者的旗艦型號是1950X,Zen一代架構,16核心32線程,最高頻率4.0GHz,熱設計功耗180W,售價8499元(999美元)。二代旗艦2990X升級
  • 關鍵字: AMD  英特爾  CPU  

Arm為無處不在的AI奠定技術基礎

  • 作為人工智能?(AI)?的創新基礎,眾多企業都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止,合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今,Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持,這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創新的關鍵原因。無論是現在還是未來,Arm?平臺都是?AI&nbs
  • 關鍵字: Arm  

蘋果A18 Pro芯片發布,采用臺積電3nm制程

  • 今日凌晨,蘋果正式發布了A18 Pro芯片,采用臺積電新一代N3P 3nm工藝制造,官方稱性能提升10%,同等性能下耗降低16%,將在iPhone 16 Pro / Max新機中首發搭載。據介紹,A18 Pro搭載16核神經引擎、Apple Intelligence速度較上一代A17 Pro提升15%,可利用系統內存總帶寬多了17%。配備6核(2+4)CPU,相比A17 Pro性能提升15%、功耗降低20%,支持動態緩存、網格著色,性能再提升20%。GPU方面A18 Pro相較A17 Pro性能提升20%
  • 關鍵字: 蘋果  CPU  A18 Pro芯片  臺積電  

英特爾確認馬來西亞檳城先進封裝廠新建計劃未發生變化

  • IT之家 9 月 6 日消息,據馬來西亞當地媒體 The Malaysian Insight 今日報道,英特爾發言人表示在馬來西亞檳城峇六拜建設新先進封裝工廠的計劃并未發生改變。英特爾發言人稱:“馬來西亞仍將是一個重要的市場,因為我們在這里有著悠久而自豪的歷史。”英特爾檳城新工廠是該公司 2021 年 12 月宣布的 70 億美元(IT之家備注:當前約 496.45 億元人民幣)規模十年期馬來西亞投資計劃的一部分。該工廠原定于 2024 年內投產。本月四日,馬來西亞《星報》援引匿名消息人士的話稱
  • 關鍵字: 英特爾  cpu  馬來西亞  

AI PC最強CPU能否讓英特爾“緩口氣”

  • 英特爾終于公布了Lunar Lake平臺的能效、性能以及應用表現。本次酷睿Ultra 200V系列芯片一共有9款,最高為酷睿Ultra 9 288V。在三位數的產品命名中,第一個“2”統一指代第二代酷睿Ultra芯片,第二個數字指代處理器頻率的檔次,第三個數字只有“6”和“8”,對應兩個水平的內存。
  • 關鍵字: AI  PC  CPU  英特爾  

實現靈活的軟件定義汽車架構

  • 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士,他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro?Hypervisor,探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來的汽車系統,以實現軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加,以及實現這些功能的更強大硬件的出現,汽車的電子電氣 (E/E) 架構正在持續演進。過去,經典的汽車 E/E 架構將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
  • 關鍵字: Arm  軟件定義  汽車架構  

AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構的基礎設施時代

  • 作者: Arm 工程部設計服務總監 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來,Arm 攜手合作伙伴持續提升基于 Arm 架構的設計性能。如今,AWS Graviton 處理器已發展到了第四代,在 AWS Graviton4 全面上市之際,我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm,芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中,驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計,并使用如西門子的 Que
  • 關鍵字: Arm  AWS  Graviton4  

基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺

  • 作者:Arm 物聯網事業部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支,專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處,包括減少延遲和保護隱私性,因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注,當時,Google 的 TensorFlow 團隊發布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
  • 關鍵字: Arm  機器學習  嵌入式  計算機視覺  
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arm cpu介紹

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