- 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發，介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時，必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素，用八個重要主題詳細分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中，我們介紹了將ASIC IP移植到FPGA原型平臺上的必要性，并對原型設計中各種考量因素進行了總體概述，分析開發A
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ASIC IP FPGA SmartDV
- IT之家 7 月 29 日消息，消息源 ChannelGate視博合聚 7 月 24 日、25 日兩次爆料稱，英偉達 RTX 4070 及以上顯卡將因為 GDDR6X 顯存的缺貨在 8 月出現供應緊張的情況，供貨量較 7 月減少。IT之家注：自 RTX 4070 開始，英偉達全部 RTX 40 系中高端顯卡均采用 GDDR6X 顯存，由美光獨家供應。消息源表示，根據其了解到的“不準確的原因”，本輪 GDDR6X 顯存出現缺貨是因為此前供應的一批產品可能出現了品控問題，被要求更
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英偉達 GPU
- 7 月 28 日消息，Meta 發布的一份研究報告顯示，其用于訓練 4050 億參數模型 Llama 3 的
16384 個英偉達 H100 顯卡集群在 54 天內出現了 419
次意外故障，平均每三小時就有一次。其中，一半以上的故障是由顯卡或其搭載的高帶寬內存（HBM3）引起的。由于系統規模巨大且任務高度同步，單個顯卡故障可能導致整個訓練任務中斷，需要重新開始。盡管如此，Meta 團隊還是保持了 90% 以上的有效訓練時間。IT之家注意到，在為期 54 天的預預訓練中，共出現了 466 次工作中
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Meta Llama 3 英偉達 H100 顯卡 GPU
- IT之家 7 月 26 日消息，摩根士丹利（Morgan Stanely）機構最新發布分析報告，預估僅 Blackwell “GB200” AI 服務器訂單一項收入，將為英偉達帶來 2100 億美元（IT之家備注：當前約 1.52 萬億元人民幣）的年收入。GB200 芯片發布于 3 月 19 日，由兩個 B200 Blackwell GPU 和一個基于 Arm 的 Grace CPU 組成，推理大語言模型性能比 H100 提升 30 倍，成本和能耗降至 25 分之一。摩根士丹利表示最新的 GB2
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GB200 AI 英偉達 GPU
- IT之家 7 月 23 日消息，臺媒《鏡周刊》今日報道稱，英偉達 CEO 黃仁勛今年 6 月率團來臺出席 2024 臺北國際電腦展活動時曾造訪合作伙伴臺積電，尋求加強 CoWoS 產能合作。英偉達 Hopper、Blackwell 等架構的 AI 算力 GPU 需要 2.5D 封裝才能實現同 HBM 內存的集成。目前來看臺積電憑借成熟的 CoWoS 工藝仍是英偉達唯一的 2.5D 封裝量產供應商。英偉達方面提出希望臺積電在廠外為英偉達設立獨家專用的 CoWoS 先進封裝產線。結果臺積電高層當場回
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英偉達 GPU 封裝工藝 臺積電
- 7 月 22 日消息，高通幾年前改用了新的芯片命名方式，放棄了驍龍 600、700、800 系列，改用驍龍 6、7、8 系列。雖然簡化了命名，但如今這一命名體系也開始變得讓人困惑，最近曝光的一款新芯片更是加深了這種混亂。爆料人 Yogesh Brar 透露，高通正在準備發布驍龍 7s Gen 3 芯片。根據爆料，這款芯片的大核頻率為 2.5GHz，三個中核頻率為 2.4GHz，四個能效核心頻率為 1.8GHz。奇怪的是，Brar 聲稱這款芯片搭載了 Adreno 810 GPU。雖然高通不再公開披露
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高通 中端芯片 驍龍7s Gen 3 Adreno 810 GPU
- 7月18日消息，英國新創公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包，成功實現了英偉達CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運行，有望打破NVIDIA在GPU計算領域的壟斷地位。CUDA是英偉達于2007年推出的并行計算平臺和編程模型，廣泛應用于高性能計算和深度學習等領域。由于其與英偉達GPU硬件的深度綁定，CUDA生態的豐富性使得其他廠商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈，使得開發者能夠在AMD
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NVIDIA CUDA軟件 AMD GPU
- 7 月 18 日消息，英偉達公司昨日（7 月 17 日）發布新聞稿，宣布全面轉向開源 GPU 內核模塊，后續版本將提供更強大、功能更全面的 GeForce 和 Workstation Linux 支持，并計劃最終完全取代閉源驅動程序。英偉達于 2022 年 5 月發布公告，宣布自 R515 驅動程序開始，在 GPL / MIT 雙許可證模式下發布開源 GPU 內核模塊。開發人員可以追蹤代碼路徑，了解內核事件調度如何與他們的工作負載交互，以更快地進行根本原因調試。此外，企業軟件開發人員現在可以將驅動程序無縫
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閉源驅動 英偉達 開源 GPU 內核模塊 Linux
- DLSS 到底是什么，為什么每個人都在談論它？DLSS 值得嗎？本指南將幫助您了解為什么 DLSS 是一項如此出色的技術。視頻游戲和 PC 硬件中圖形保真度的進步始終是成正比的。NVIDIA 或 AMD 等 GPU 制造商發布了可以處理更苛刻圖形的新 GPU，這使得游戲開發人員能夠創建具有更高級圖形的游戲。 但是，隨著 NVIDIA 推出 DLSS（深度學習超級采樣），情況可能不再如此。借助這種獨特的 AI 技術，DLSS 可以顯著提高游戲的性能，而不會出現任何重大缺點，同時保持視覺質量。這聽起
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DLSS gpu NVIDIA
- 7 月 16 日消息，臺媒 Anue 鉅亨網本月 14 日報道稱，英特爾下代AI 與 HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores 將交由臺積電生產，目前已完成 Tape out 流片，明年底進入量產。具體來說，英特爾的 Falcon Shores GPU 將采用臺積電 3nm、5nm 先進制程制造，HBM 集成方面也將采用臺積電的 CoWoS-R 工藝。注：CoWoS-R 是一種完全以 RDL 層取代硅中介層，成本更低的 2.5D 封裝集成工藝，結構如下圖所示：▲ 圖源臺積電官網報道還指出，英特
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臺積電 英特爾 AI HPC GPU 芯片 Falcon Shores
- 7月12日消息，近日中國科學院院士劉明公開表示，創新來自產業，走向產業對社會發展會有更多幫助。劉明表示，“在集成電路領域，10年前我們在三大頂會上很難看到中國的文章，但是現在中國已經做到了全球第一，但是我們好像針對一個規則把它弄透了，做好了，這種能力特別強。”“但在集成電路整個發展的歷程中，無論是新的器件結構，在產業上用的CPU、GPU等這樣一些架構，非常遺憾，沒有來自于大陸土生土長人的貢獻。”劉明說道。在劉明看來，非常多的創新來自于產業，如果大家能夠勇敢地走向產業，也許對這個國家的發展，對整個社會的發展
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CPU GPU 架構
- 一站式定制芯片及IP供應商——燦芯半導體（上海）股份有限公司近日宣布成功研發出一款通用高性能小數分頻鎖相環（fractional-N PLL） IP，支持24bits高精度小數分頻，最高輸出頻率4.5Ghz，另外還支持擴頻時鐘（SSC）功能，可以為客戶提供多功能的小數分頻 PLL解決方案。PLL電路一般用于產生輸出頻率，輸出頻率值與PLL的參考輸入頻率呈倍數關系。小數分頻PLL通過頻率乘法比例的小數值，實現更精確的輸出頻率控制，從而提供更高精度和準確度的輸出頻率。SSC發生器是在一定頻率范圍內調制時鐘信號
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燦芯半導體 小數分頻 鎖相環 IP
- 源自臺積電2016年之InFO（整合扇出型封裝）的FOWLP（扇出型晶圓級封裝）技術，伴隨AMD、輝達等業者積極洽談以FOPLP（扇出型面板級封裝）進行芯片封裝，帶動市場對FOPLP（扇出型面板級封裝）關注。集邦科技指出，該應用將暫時止步于PMIC（電源管理IC）等制程成熟、成本敏感的產品，待技術成熟后才導入至主流消費性IC產品，AI GPU則要到2027年才有望進入量產。 集邦科技分析，FOPLP技術目前有三種主要應用模式，首先是OSAT（封裝測試）業者將消費性IC封裝從傳統方式轉換至FOPLP，其次是
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FOPLP AI GPU 臺積電
- 英偉達（NVIDIA）恐受到法國反壟斷監管機關的指控，「非英偉達陣營」同唱凱歌，UALink（Ultra Accelerator Link）聯盟及UXL基金會兩大陣營反撲，將大幅提升專用ASIC開發力度，相關硅智財可望獲得多方采用。法人指出，臺廠受惠晶圓代工領導地位，ASIC、IP布局完整，搶搭非輝聯盟崛起列車。 半導體業者表示，ASIC大廠創意、智原、巨有科技，硅智財M31、力旺，及神盾集團積極布局該領域。神盾年初以約當47億元價值并購新創IP公司干瞻，旗下安國、芯鼎也同步搶進ASIC市場。GPU在AI
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英偉達 ASIC GPU AI模型訓練
- 精打細算的游戲玩家很少愿意在顯卡上花費超過 200 美元，這使得這個價格范圍對于售出的 GPU 數量非常重要。在過去的幾年里，AMD和Nvidia都沒有為這個市場發布新卡，因此選擇有限，很少有人會進入我們的最佳顯卡列表。RTX 3050 和 RX 6600 這兩款達到理想預算價位的 GPU 將相互對抗，進行 GPU 對決。RTX 3050 于 2022 年初首次亮相，是 Nvidia 的最終 RTX 30 系列 SKU 之一。這張卡最初以 249 美元的價
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Nvidia RTX 3050 AMD RX 6600 GPU
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