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新聞重點：· Arm 助力車廠將新車型上市時間至少提前一年。· Zena CSS 加速了軟件和芯片開發進程，助力更快速、高效地交付 AI 功能。· 作為預先驗證且具備安全能力的計算平臺，Zena CSS 能夠節省約 20% 的工程資源，大幅降低開發的成本和復雜性。 · 未來幾年，大多數汽車制造商將會基于 Zena CSS 產品系列進行開發。 Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）近期宣布推出 Arm? Zen
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Arm Zena CSS AI 定義汽車
閉上雙眼，想象你正坐上車準備去上班。車內溫度和座艙設置早已根據你的習慣調整到位。上車后，汽車通過學習已經了解你的駕乘習慣，主動詢問你現在是否再次前往辦公室。盡管你的車目前還無法在你居住的繁忙城區實現無監督導航，但你可以雙手離開方向盤，讓汽車在擁堵路段自主行駛，而你只需留意路況即可。 很快地，你的車就會提示你：現在可以放松下來，無需再緊盯路面，它將在約 45 分鐘內把你送到公司。在這段時間里，你可以瀏覽新聞、處理郵件、開完兩場會議，或是安心看完昨夜還沒追完的劇集。 這些場景將通過車載人工
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Arm Zena 自動駕駛
根據 路透社 的報道，消息人士稱 Arm Holdings 已聘請亞馬遜 AI 芯片總監 Rami Sinno 來推動其開發完整內部芯片的計劃。報道稱，Sinno 在創建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發揮了關鍵作用，這些處理器旨在訓練和運行大規模 AI 應用。Arm 開發自有芯片的野心已經醞釀了一段時間。去年七月， 路透社 報道稱，CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對潛在的芯片和集成解決方案開發的投資。路透社
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Arm AI 芯片
Arm 為 Arm GPU 添加了專用的神經加速器，將 PC 質量、AI 驅動的圖形引入移動設備，并聲稱可以為當今最密集的移動內容減少高達 50% 的 GPU 工作負載。神經超級采樣是第一個應用程序，一種人工智能驅動的圖形升級器，可在每幀 4 毫秒時實現 2 倍的分辨率提升開發人員現在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構建神經圖形的開放開發工具包除了這項技術，Arm 還推出了一款神經圖形開發套件，旨在將人工智能驅動的渲染集成到現有工作流程中，以便開發
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Arm GPU 神經加速器
人工智能?(AI) 正在以驚人的速度發展。企業不再僅僅是探索?AI，而是積極推動?AI 的規模化落地，從實驗性應用轉向實際部署。隨著生成式模型日益精簡和高效，AI 的重心正從云端轉向邊緣側。如今，人們不再質疑邊緣?AI 是否能實現規模化——它已然成為現實。Arm 最新發布了《AI效率熱潮：更小的模型與加速的計算正驅動?AI無處不在》報告，該報告深度解析了驅動這一轉變的核心因素，以及其如何重塑半導體、AI 和終端設備生態系統。更智能的模型正推動計算能力的爆發
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202508 Arm 邊緣AI
芯片制造商 Arm Holdings Plc 和高通公司的股價在今天的盤后交易時段均走低。鑒于 Arm 的業績好壞參半，其股價下跌也許是可以理解的，但高通在收益和收入超出預期并為本季度提供強有力的指導后，會想知道它做錯了什么。首先是 Arm，在公布令人失望的第一季度收益和收入后，其股價在延長交易中下跌超過 8%。該公司在扣除某些成本（例如每股 35 美分的股票薪酬）之前的收益與華爾街的預測一致，而收入為 10.5 億美元，略低于分析師 10.6 億美元的目標。該公司的凈利潤下降了 42
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芯片 Arm 高通 智能手機
西門子數字化工業軟件近日宣布，Veloce Strato CS 與Veloce proFPGA CS 已被 Veloce 的長期合作伙伴 Arm 部署應用，作為Arm??Neoverse?計算子系統 (CSS) 的設計流程的一部分。Arm 生產力工程主管 Karima Dridi 表示：“對于我們的生態合作伙伴而言，產品上市速度日益成為關注焦點，而這也是在當前計算時代保持競爭力的關鍵。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一是 pre-validation 與驗證工作，通過采用西門子 V
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西門子 Veloce Arm Neoverse 驗證與確認
根據商業時報 和 Tom's Hardware 的報道，英偉達和聯發科的 N1X AI PC 平臺發布計劃據報道已被推遲，聯合開發的下一代處理器的發布時間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業時報所述，N1X 是英偉達和聯發科共同開發的第一個 Windows on Arm PC 處理器。據報告中引用的消息稱，N1X 是之前推出的個人 AI 超級計算機 Project DIGITS（DGX Spark）中使用的 GB10 G
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英偉達 Arm AI PC
英偉達基于 Arm 架構的首款 CPU 一直備受關注，標志著該公司雄心勃勃地意圖挑戰英特爾、AMD 和蘋果等主導者。但這一舉措現在遇到了嚴重的波折。一個新發現的硬件問題迫使再次推遲，據報道工程師們將重新回到設計圖板上來解決最新問題。英偉達在備受期待的 N1x Arm CPU 上遇到了新的硬件問題，這次是重大的。據多家行業消息來源引用的半精確報道，這個問題可能需要對硅片設計進行重大更改。因此，芯片的發布和出貨日期都被推遲到了 2026 年。英偉達工程師在今年早些時候遇到了第一個重大問題，但據報道他們能夠解決
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英偉達 Arm CPU
正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在 《2025 年芯片新思維》報告 中所說：人工智能 (AI) 的未來發展離不開軟硬件的協同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述，開發者工作流程的碎片化限制了開發者創建和擴展新 AI 應用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰之一。報告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
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Arm AI
者：Arm 終端事業部技術戰略及業務拓展總監 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費電子設備實現了更綜合、更加個性化且更智能的體驗。而這也意味著設備上運行的軟件和系統將愈發復雜，對安全性產生了直接的影響。舉例來說，如果代碼行數增加 10 倍，出現更多漏洞的風險也會增加 10 倍。雖然端側 AI 創造了大量的機遇，新模型、功能、算子類型和量化技術不斷涌入市場，但這種快速的變化在安全方面也帶來了嚴峻的挑戰，尤其是對消費電子設備而言。因此，建立起保護客戶隱私與數據的安全技術和倡議，必須與 AI 帶來的優勢和持續機遇相
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Arm AI 消費電子設備安全
機器人早已不再局限于工廠車間或科幻電影，它們已經融入人們的日常生活，或許是客廳里默默工作的掃地機器人，又或是在超市里引導顧客完成購物的自助收銀機，這些早已不是新奇事物，而是廣泛技術變革的縮影。在人工智能 (AI) 與機器學習 (ML) 技術的推動下，機器人正從機械執行任務的工具，進化為具備自適應能力與決策能力的協作伙伴。它們能夠感知環境、實時響應，甚至通過自然語言進行交流。 這種日益增強的智能正在模糊機器與助手之間的界限，為人機協作開辟了新的可能性。隨著技術的日益成熟，機器人將在更多領域發揮更大
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Arm 機器人
據彭博社報道，Arm 首席執行官 Rene Haas 與 Nvidia 首席執行官 Jensen Huang 一起批評美國對中國的 AI 半導體出口管制，他表示此舉可能會減緩該技術的整體進步，從而影響消費者和行業參與者。Haas 在牛津舉行的 Founders Forum 全球會議上發表講話時說：“如果你縮小了獲得技術的機會，并迫使其他生態系統發展起來，那就不好了......如果你愿意的話，它會讓餡餅更小。坦率地說，這對消費者來說不是很好。他還談到了 Arm 在中國的足跡，指出該公司的存在“相當重要”。華
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ARM 英偉達 美國出口管制
一塊搭載了英偉達N1X處理器的惠普開發板（HP 83A3）在Geekbench上亮相。在Geekbench的測試中，運行Linux（Ubuntu 24.04.1）的N1X處理器在單核測試中獲得了3096分，在多核測試中獲得了18837分，平均頻率為4GHz。數據顯示這款處理器為20線程配置，由于Arm通常沒有像英特爾那樣的超線程技術，因此很可能是20個物理核心，類似于英偉達迷你超算所搭載的GB10。同時，該開發板可能配備128GB系統內存，其中8GB預留給GPU。其性能已經接近甚至超過了當前市場上的一些頂
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Arm 開發的 Zena 系列計算子系統 （CSS） 可能使半導體公司、一級供應商甚至汽車制造商能夠更輕松、更快速地創建汽車級 AI 芯片。軟件正在成為汽車行業更大的戰場，AI 正在成為貫穿車輛各個領域的核心功能。“AI 工作負載正在成為籌碼，”Arm 汽車部門高級副總裁兼總經理 Dipti Vachani 說。隨著 AI 開始支撐從高級駕駛輔助系統 （ADAS） 到車載信息娛樂 （IVI） 的方方面面，公司正在重新設計汽車的內部電氣架構。它們都將更多的計算能力從汽車每個角落的電子控制單元 （E
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