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復(fù)旦微電：2026將提升FPGA、PSoC、FPAI等新產(chǎn)品的供應(yīng)能力

復(fù)旦微電回應(yīng)，F(xiàn)PGA 應(yīng)用可能被 ASIC 芯片替代這一觀點(diǎn)。
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CES 2026:MIPS推出基于RISC-V 的人工智能神經(jīng)處理器IP

美普思（MIPS）于國際消費(fèi)電子展（CES 2026）上發(fā)布一款基于RISC-V的人工智能神經(jīng)處理器知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP），該產(chǎn)品旨在為邊緣端的變換器（Transformer）模型與智能體語言人工智能模型提供算力支持。美普思精簡指令集架構(gòu) - V 人工智能神經(jīng)處理器這款處理器被命名為美普思 S8200。據(jù)該公司介紹，“它將緊密耦合的人工智能引擎與精簡指令集架構(gòu) - V 應(yīng)用核心相整合，可同時(shí)加速向量與矩陣運(yùn)算負(fù)載；支持 PyTorch 和 Tensor 兩大主流框架；借助一致性集群平鋪技術(shù)，算力可實(shí)現(xiàn)從幾十萬億
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Palladium模擬器和用于PCIe調(diào)試的FPGA有什么區(qū)別？

PCI-SIG外圍組件互連 Express Gen5（PCIe Gen5）是一種系統(tǒng)協(xié)議，主要用于系統(tǒng)中高速的數(shù)據(jù)傳輸。PCIe Gen5可實(shí)現(xiàn)32 Gb/s的傳輸速率。PCIe 幾乎集成在所有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，包括服務(wù)器。PCIe是一種復(fù)雜的協(xié)議，包括鏈路訓(xùn)練、TLP生成和事務(wù)、不同的有效載荷傳輸、錯(cuò)誤TLP、流量控制以及RC和EP模式下的恢復(fù)狀態(tài)驗(yàn)證。在對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證之前，驗(yàn)證協(xié)議至關(guān)重要。驗(yàn)證工程師通過通用驗(yàn)證方法（UVM）測試平臺(tái)參與驗(yàn)證PCIe協(xié)議。除了驗(yàn)證設(shè)置外，仿真工程師還提供驗(yàn)證PCIe協(xié)
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IP-over-DWDM在2025-30年復(fù)合年增長率為16%

Delk'Oro表示，IP-over-DWDM系統(tǒng)需求預(yù)計(jì)年均增長16%，到2030年將達(dá)到44億美元。隨著超大規(guī)模企業(yè)不斷跨數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展以建設(shè)更大規(guī)模的人工智能工廠，預(yù)計(jì)2026年路由器和交換機(jī)中ZR+光插拔模塊的出貨量將大幅增長。Dell'Oro副總裁Jimmy Yu表示：“自一年前以來，ZR+光學(xué)的興趣增長了十倍，”在相干ZR可插拔模塊最初誕生時(shí)，主要場景是連接相距不到80公里的數(shù)據(jù)中心。ZR+版本是作為事后考慮開發(fā)的，沒有明確的必要性。此后，隨著耗電型AI數(shù)據(jù)中心的突然增加，需求轉(zhuǎn)
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安謀科技發(fā)布“周易”X3 NPU IP，打造端側(cè)AI計(jì)算效率新標(biāo)桿

一、產(chǎn)品概述2025年11月13日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）在上海舉行新品發(fā)布會(huì)，正式推出新一代NPU IP——“周易”X3，該產(chǎn)品采用專為大模型而生的最新DSP+DSA架構(gòu)，兼顧C(jī)NN與Transformer，協(xié)同完善易用的“周易”NPU Compass AI軟件平臺(tái)，致力于為基礎(chǔ)設(shè)施、智能汽車、移動(dòng)終端、智能物聯(lián)網(wǎng)四大領(lǐng)域提供AI計(jì)算核芯，打造端側(cè)AI計(jì)算效率新標(biāo)桿，加快邊緣及端側(cè)AI規(guī)?；渴?。二、性能躍遷“周易”X3基于專為大模型而生的最新DSP+DSA架構(gòu)，從定點(diǎn)轉(zhuǎn)向浮點(diǎn)
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英飛凌HYPERRAM?存儲(chǔ)芯片及IP成功通過AMD Spartan? UltraScale+? FPGA SCU35評估套件測試

全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司近日宣布，AMD?已測試英飛凌?64MB HYPERRAM??存儲(chǔ)芯片和?HYPERRAM??控制器?IP?在?AMD Spartan? UltraScale+??FPGA SCU35?評估套件上的使用情況，結(jié)果證明其可作為?AMD MicroBlaze? V?軟核?RISC-V?處理器經(jīng)濟(jì)高效的高帶寬存儲(chǔ)解決方
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SiFive車規(guī)級RISC-V IP獲IAR最新版嵌入式開發(fā)工具全面支持，加速汽車電子創(chuàng)新

全球領(lǐng)先的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)軟件解決方案供應(yīng)商IAR與RISC-V計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SiFive今日共同宣布，IAR已實(shí)現(xiàn)對SiFive車規(guī)級RISC-V IP的全面工具鏈支持。隨著最新版Embedded Workbench for RISC-V v3.40.2的發(fā)布，IAR在延續(xù)對E6-A系列支持的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步新增了對SiFive Essential? E7-A與S7-A系列產(chǎn)品的支持，從而為汽車電子開發(fā)者提供更完整、可靠的一站式商業(yè)級開發(fā)解決方案，助力客戶加速產(chǎn)品上市進(jìn)程。SiFive車規(guī)級IP：為性能與
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萊迪思MachXO4：為持久耐用而設(shè)計(jì)，為創(chuàng)新突破而打造

長期以來，Lattice Mach?系列FPGA在板級控制與安全應(yīng)用領(lǐng)域樹立了性能、靈活性和能效方面的標(biāo)桿。隨著全新Lattice MachXO4? FPGA系列的推出，萊迪思正重新定義下一代系統(tǒng)在控制與連接方面的可能性，為計(jì)算、工業(yè)、汽車、消費(fèi)電子和通信等眾多市場領(lǐng)域的應(yīng)用提供極具競爭力的能效表現(xiàn)、卓越的可靠性和靈活的設(shè)計(jì)方案。Lattice Mach 系列FPGA兼具無與倫比的系統(tǒng)可靠性、小巧的封裝尺寸和低功耗特性，已成功驅(qū)動(dòng)海量應(yīng)用，使設(shè)計(jì)人員即使在空間受限的環(huán)境中也能高效實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的邏輯功能。該系列
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迪士尼將向OpenAI投資10億美元并授權(quán)Sora使用漫威、星戰(zhàn)等旗下IP

財(cái)聯(lián)社12月12日訊（編輯夏軍雄）當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四（12月11日），迪士尼宣布將向人工智能（AI）研究公司OpenAI投資10億美元，同時(shí)授權(quán)后者在AI視頻生成工具Sora使用旗下眾多IP。受此消息提振，迪士尼周四美股早盤一度漲超2%。根據(jù)授權(quán)協(xié)議，從明年年初開始，Sora和ChatGPT Images將可以使用迪士尼、漫威、皮克斯和《星球大戰(zhàn)》等超過 200 個(gè)角色創(chuàng)作內(nèi)容，但不包含任何演員的肖像或聲音。迪士尼將獲得購買更多OpenAI股權(quán)的認(rèn)股權(quán)證，并成為OpenAI的主要客戶之一。此外，部分由用戶生成
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FPGA，煥發(fā)新生

市場對 FPGA 的需求正在發(fā)生深刻改變。
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自動(dòng)駕駛汽車趨勢與技術(shù)演進(jìn)

汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場前所未有的革命。汽車中攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá)等傳感器的普及，催生了先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS），這些系統(tǒng)為現(xiàn)代車輛在自動(dòng)駕駛、安全和性能方面提供了前所未有的功能。然而，隨著傳感器活動(dòng)的增加，行業(yè)也在硬件、計(jì)算和設(shè)計(jì)方面面臨重大挑戰(zhàn)。具體來說，這些傳感器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理、控制和處理方面帶來了問題。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)性能和安全需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、低延遲的處理。所有這些因素都導(dǎo)致人們意識(shí)到通用計(jì)算硬件已無法勝任這一任務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)最高水平的車輛自動(dòng)駕駛，行業(yè)已轉(zhuǎn)向硬件加速和定制電子設(shè)備，取
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用于ChatGPT的FPGA加速大型語言模型

探索FPGA加速的語言模型如何重塑生成式人工智能，帶來更快的推理、更低的延遲和更優(yōu)的語言理解。引言：大型語言模型近年來，大型語言模型（LLMs）徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域，使機(jī)器能夠生成類人文本并進(jìn)行有意義的對話。這些模型，如OpenAI的GPT，擁有驚人的語言理解和生成能力。它們可用于多種自然語言處理任務(wù)，包括文本生成、翻譯、摘要、情感分析等。大型語言模型通常通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建，特別是使用變換器架構(gòu)。Transformer是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擅長捕捉序列中的長距離依賴關(guān)系，非常適合語言理解和生成任務(wù)。訓(xùn)練
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加速FPGA上的LLM推理

實(shí)現(xiàn)FPGA加速LLM性能Speedster7t FPGA 在運(yùn)行 Llama2 70B 參數(shù)模型時(shí)，與 GPU 解決方案相比表現(xiàn)如何？證據(jù)令人信服——Achronix Speedster7t FPGA 在處理大型語言模型（LLM）方面表現(xiàn)優(yōu)異，通過提供計(jì)算能力、內(nèi)存帶寬和卓越能效的最佳組合——這些是當(dāng)今大型語言模型復(fù)雜需求的關(guān)鍵特質(zhì)。像Llama2這樣的大型語言模型的快速發(fā)展，為自然語言處理（NLP）開辟了一條新的道路，有望帶來比以往任何時(shí)候都更接近人類的互動(dòng)和理解。這些復(fù)雜的大型語言模型是創(chuàng)新的催化劑
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FPGA成為終極AI推理引擎的五大架構(gòu)原因

隨著人工智能（AI）模型日益復(fù)雜和普及，行業(yè)仍在努力尋找最有效的硬件，以滿足AI推理不斷變化的需求。雖然GPU、TPU和CPU傳統(tǒng)上處理各種AI工作負(fù)載，但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架構(gòu)時(shí)——在靈活性、效率和實(shí)時(shí)性能方面提供了無與倫比的優(yōu)勢。本文重點(diǎn)介紹了FPGA成為AI推理工作負(fù)載更優(yōu)解決方案的五大架構(gòu)原因，以及Achronix Speedster7t FPGA如何引領(lǐng)這一趨勢。1. 大規(guī)模并行性，調(diào)整到模型與連續(xù)處理任務(wù)的CPU和提供固定函數(shù)并行性
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后量子加密保障FPGA啟動(dòng)

Altera?終于從英特爾獨(dú)立出來，使 Altera 能夠?qū)Ｗ⒂?FPGA 芯片和工具。其最新發(fā)布的是Agilex 5 D系列，屬于其FPGA產(chǎn)品線的中段（見圖1）。Agilex FPGA 還可以集成硬 Arm CPU 邏輯，如雙核 Arm Cortex-A55 和雙核 Arm Cortex-A76 硬邏輯。Agilex 9 系列支持直接射頻技術(shù)。1. Altera最新的Agilex 5正好位于其FPGA產(chǎn)品線的中間位置。使用后量子加密安全啟動(dòng)Agilex 產(chǎn)品組合由基于 RAM 的 FPGA
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