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fpga+mpu+mcu 文章 最新資訊

實際案例說明用基于FPGA的原型來測試、驗證和確認IP——如何做到魚與熊掌兼得?

  • 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發,介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用硅知識產權(IP)內核來開發ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。全文從介紹使用IP核這種預先定制功能電路的必要性開始,通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。同時還提供了實際案例來對這些話題進行詳細分析。這八個主題包括:一款原型和最終ASIC實現之間的要求有何不同
  • 關鍵字: 202411  FPGA  FPGA原型  確認IP  ASIC  SmartDV  

FPGA能做什么?比單片機厲害嗎?

  • 學習單片機的同學,一般都會接觸FPGA。有讀者大概問了這樣的問題:FPGA能做什么?比單片機厲害嗎?這么說吧,FPGA在某方面也能實現單片機做的事,在某些領域,FPGA遠比單片機強的多。當然,FPGA和單片機各有各的特點,在應用上也有一些區別。下面說說FPGA 常見的幾大應用的領域:1.通信系統FPGA 在通信領域的應用可以說是無所不能,得益于 FPGA 內部結構的特點,它可以很容易地實現分布式的算法結構,這一點對于實現無線通信中的高速數字信號處理十分有利。因為在無線通信系統中,許多功能模塊通常都需要大量
  • 關鍵字: 嵌入式  單片機  FPGA  

MCU里的可配置邏輯模塊 你會用嗎?

  • 概述在現代電子設計中,靈活性和高效性是關鍵。微控制器如配備了 可配置邏輯模塊 (CLB) ,可以滿足了對片上數字邏輯的需求,無需使用外部邏輯芯片。這種高度靈活的邏輯單元,能夠在不增加額外硬件的情況下,實現復雜的邏輯功能, 從而節省BOM成本和PCB空間。這一集,Microchip的專家會為我們詳細分享可配置邏輯模塊(CLB)如何在微控制器(MCU)上實現比以往更大規模的硬件數字邏輯設計成為可能,并且它還能夠在睡眠模式下運行,從而以極低的功耗進行復雜的處理。嘉賓介紹吳濤 Tao WuMC
  • 關鍵字: Digikey  MCU  邏輯模塊  

PYNQ-Z2設置指南

  • 先決條件PYNQ-Z2 板具有兼容瀏覽器的計算機(支持的瀏覽器)以太網電纜Micro USB 數據線預裝圖像的 Micro-SD 卡或空白卡(建議至少 8GB)入門視頻您可以觀看入門視頻指南,或按照?Board 設置中的說明進行操作。板設置將 ** Boot** 跳線設置為?SD?位置。 (這會將開發板設置為從 Micro-SD 卡啟動)要從 micro USB 電纜為板供電,請將?Power?跳線設置為?USB?位置。(您也可以從外部
  • 關鍵字: PYNQ-Z2  MCU  

FPGA是什么 —— 它的工作原理及其用途

  • FPGA是什么?現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,簡稱 FPGA)是一種集成電路(IC),可以開發定制邏輯,用于快速原型設計和最終系統設計。FPGA與其他定制或半定制的集成電路不同,其自身的靈活性使其可以通過下載軟件進行編程和重新編程,適應所設計的大型系統不斷變化的需求。FPGA非常適合當今各類快速發展的應用,如網絡邊緣計算、人工智能(AI)、系統安全、5G、工廠自動化和機器人技術。為什么使用FPGA而不是其他類型的集成電路?FPGA的主要優勢在于其可編程架構,
  • 關鍵字: FPGA  

網絡安全宣傳月:與萊迪思一起應對不斷變化的網絡安全環境

  • 隨著全球互連程度加以及對數字技術依賴性的增加,網絡犯罪也日益猖獗。事實上,據《福布斯》報道,2023年的數據泄露事件比2021年增加了72%,而2021年就已經創下紀錄。隨著網絡威脅變得越來越復雜和頻繁,企業必須采取積極主動的方法來保護其系統、數據和運營。其中一種方法包括實施網絡彈性:抵御攻擊、響應威脅和從攻擊中恢復的能力,從而實現持續的保護和最小程度的中斷。每年十月是CISA.gov(網絡安全和基礎設施安全局)推出的網絡安全宣傳月,旨在促進網絡彈性文化的發展。在萊迪思,我們常年致力于幫助我們的客戶和合作
  • 關鍵字: 網絡安全  萊迪思  FPGA  

意法半導體STM32C0系列高能效微控制器性能大幅提升

  • 現在,STM32 開發人員可以在 STM32C0微控制器(MCU)上獲得更多存儲空間和更多功能,在資源有限和成本敏感的嵌入式應用中實現更先進的功能。STM32C071 MCU配備高達128KB的閃存和 24KB 的 RAM,還新增不需要外部晶振的USB從設備,支持TouchGFX圖形軟件。片上 USB控制器讓設計人員輕松節省至少一個外部時鐘和四個去耦電容,降低物料清單成本,簡化 PCB元器件布局。此外,新產品只有一對電源線,這有助于簡化 PCB 設計。新產品設計可以變得更薄、更整潔、更具競爭力。STM32
  • 關鍵字: 意法半導體  STM32C0  微控制器  MCU  

英特爾傳將出售Altera少數股權換現金

  • 英特爾(Intel)傳向多家私募股權與投資人詢問,有意出售Altera部分股權,以尋求從中換得數十億美元的現金,而Altera為英特爾在2015年以167億美元收購的子公司,曾被看作是英特爾重要的核心業務之一。英特爾不斷尋求做出重大改變,如今將想法動到2015年以167億美元收購的邏輯芯片設計廠Altera,傳將出售Altera部分股權換現金,并期望Altera估值能達170億美元來交易。Altera年初開始獨立運營,預計2025年1月1日前完成分離,而英特爾執行長基辛格(Pat Gelsinger)上個
  • 關鍵字: 英特爾  Altera  FPGA  

迎接邊緣智能極速發展的未來,恩智浦準備好了!

  • 在當今數字化與智能化迅猛發展的時代,邊緣計算已成為驅動眾多行業變革的核心動力。近日,恩智浦于北京成功舉辦了邊緣處理業務媒體溝通會,深入分享了公司的邊緣事業藍圖以及最新產品i.MX RT700的技術亮點與應用潛力。邊緣智能:新時代的變革引擎恩智浦全球資深副總裁、工業及物聯網邊緣業務總經理Charles Dachs在會上指出,我們正邁入一個前所未有的激動人心的時代。據預測,至2030年,全球智能互聯設備數量將突破500億臺,廣泛應用于家庭、樓宇、工廠及汽車等領域。這一趨勢極大地推動了邊緣計算的發展,因為數據處
  • 關鍵字: 邊緣智能  恩智浦  跨界處理器  MCU  

在米爾電子MPSOC實現12G SDI視頻采集H.265壓縮SGMII萬兆以太網推流

泰矽微發布極低成本高壓MCU芯片TCHV4018L

  • 市場背景智能化和電動化是汽車市場發展的兩大主流方向,智能化的要求對整個汽車電子電氣架構提出了新的挑戰。原來架構中的一些孤島控制單元通常只需要簡單的電氣控制,對芯片的外部資源要求比較低,但同時又要求遠端節點具有跟域控之間的通訊能力,還有部分遠端節點需要具備一定的計算能力,用于對傳感器采集到的數據進行本地化融合處理或對執行單元進行簡單的控制并監控其運行狀態。傳統的控制架構采用分立方案,具有獨立的LIN收發器,供電LDO和MCU,存在控制板面積大,MCU資源過剩,總體成本高,系統可靠性差等痛點,泰矽微新發布的T
  • 關鍵字: 泰矽微  MCU  

簡單看懂CPU、MCU、MPU、SOC和MCM的區別

  • 在嵌入式開發中,我們經常會接觸到一些專業術語,例如CPU、MCU、MPU、SOC和MCM等,這些縮寫代表了不同類型的電子處理單元,它們在消費電子、計算機硬件、自動化和工業系統中扮演著重要角色。下面將介紹每個術語的基本含義和它們在實際使用中的區別:1. CPUCPU(Central Processing Unit,中央處理單元):由運算器、控制器和寄存器及相應的總線構成。它可以是一個獨立的處理器芯片或一個內含多核處理器的大型集成電路。眾所周知的三級流水線:取址、譯碼、執行的對象就是CPU,CPU從存儲器或高
  • 關鍵字: CPU  MCU  MPU  SOC  MCM  

NXP全新i.MX RT700跨界MCU搭載eIQ Neutron NPU, 以高性能、低功耗賦能AI邊緣

  • ?高度集成的全新i.MX RT700跨界MCU旨在顯著節省功耗,配備eIQ Neutron神經處理單元(NPU),可在邊緣端提供高達172倍的AI加速
  • 關鍵字: 恩智浦  NXP  MCU  

將ASIC IP核移植到FPGA上——如何測試IP核的功能和考慮純電路以外的其他因素

  • 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發,介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始,通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP 核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中,我們分享了第五到第六主題,介紹了我們如何確保在FPGA上實現所需的性能和在時鐘方面必須加以考量的因素有哪些。本篇
  • 關鍵字: 202409  ASIC IP核  FPGA  SmartDV  

全新i.MX RT700跨界MCU推出:搭載NPU,賦能高性能、低功耗AI邊緣應用

  • 恩智浦半導體宣布推出全新i.MX RT700跨界MCU系列,旨在為支持智能AI的邊緣端設備賦能,例如可穿戴設備、消費醫療設備、智能家居設備和HMI平臺。i.MX RT700系列為邊緣AI計算的新時代提供了高性能、廣泛集成、先進功能和能效的優化組合。i.MX RT700在單個設備中配備多達五個強大的內核,包括在跨界MCU中首次集成eIQ Neutron NPU,可將AI相關應用的處理加速高達172倍,同時將每次推理的能耗降低高達119倍。i.MX RT700跨界MCU還集成了高達7.5MB的超低功耗SRAM
  • 關鍵字: NXP  MCU  AI  
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