- FPGA數據采集電子電路設計攻略 —電路圖天天讀（163）-提出一種基于FPGA技術的多路數字量采集模塊，利用FPGA的I/O端口數多且可編程設置的特點，配以VHDL編寫的 FPGA內部邏輯，實現采集多路數字量信號。
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FPGA MCU 智能硬件
- W5100網絡接口電子電路設計圖 —電路圖天天讀（160）-W5100 是一款多功能的單片網絡接口芯片，內部集成有 10/100Mbps 以太網控制器，主要應用于高集成、高穩定、高性能和低成本的嵌入式系統中。
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W5100 接口電路 MCU
- 作者 李健 作為日本電子產業的年度代表性展會，一年一度的CEATAC成為日本電子信息企業重點國內展示未來科技發展的最重要舞臺，筆者應邀觀摩了此次展會，并在現場感受到日本電子信息企業應對全新的信息技術革命的發展策略?！ 恼麄€展會的主題來看，2017年的AI和自動駕駛浪潮也席卷了日本企業，從2016年主打物聯網為主題，到2017年幾乎是物聯網、人工智能和自動駕駛三大主題并駕齊驅，證明日本企業對整個信息技術發展的脈搏同樣在緊緊跟隨。相比于國內巨頭們的大開大合，日本企業在這三大熱點領域的發展更多體現其循序漸進
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CEATAC AI 自動駕駛 物聯網 人工智能 自動駕駛 201711
- ?從80年代到現在，整個信息化時代基本上可以分為三個階段，即互聯網時代、移動互聯網時代和當下的物聯網時代。過去三十年基本上實現的是從無到有的過程，而未來的十年，將會是基于品質的大消費十年，同時也是半導體、集成電路蓬勃發展的十年。
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半導體，華虹宏力，安全芯片，MCU
- 10月26日消息，據CNBC報道，軟銀集團創始人、董事長兼首席執行官孫正義(Masayoshi Son)周三表示，軟銀的目標是控制90%的芯片市場。
孫正義表示，軟銀收購ARM Holdings公司只是一個開始，因為到本世紀末，隨著機器人在智能領域超越人類，半導體需求將出現爆炸式增長。2016年，軟銀斥資320億美元收購了這家芯片設計公司。他說，他的公司預計芯片市場將增長到芯片出貨量超過1萬億個的規模，而ARM將設計其中90%到99%的芯片。
這位日本億萬富翁在沙特阿拉伯首都利雅得參加&l
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- AI遠不止會下棋這么簡單，特別是在互聯網創新科技成果遍地開花的時代，AI正在改變各個行業。
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- 這個9月，手機和AI之間突然變得基情四射。
毫無疑問，最重要的原因還是蘋果用iPhone X搭載的Face ID等技術，展示了蘋果在人工智能上的大規模部署。一方面科技輿論看蘋果，蘋果的動作必定引發行業趨勢;另一方面基于A11芯片的機器學習能力，讓業內開始思考人工智能給IOS后續生態帶來的改變。二者相加，人工智能在手機圈的話語權水漲船高。
加上月初華為發布的麒麟970移動AI芯片，似乎手機AI化成為了不可逆的趨勢。但在進一步觀察手機和AI合體變身之前，我們不妨思考另一個問題：iPhone X
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- 10月24日，由科大訊飛主辦的1024開發者節在合肥盛大開幕。在本次大會上，科大訊飛正式發布1024計劃，并公布了其在AI領域的三大布局方向。
生態、教引、公益三位一體，科大訊飛三大AI布局方向首次公開
為盡快尋找人工智能落地行業和消費端的關鍵點，尋找更多的開發者，科大訊飛在此次大會上首次公布了其AI方向三大布局，包括AI生態、AI教引和AI公益。
AI生態計劃方面，科大訊飛在全國十數個，包括北京、上海、南京、雄安、深圳、?？凇?/li>
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科大訊飛 AI
- 據CNBC網站北京時間10月24日報道，谷歌公司在新款Pixel智能機中，采用了與英特爾公司設計的專門處理人工智能和其他任務的芯片。
早在2016年5月1日，據外媒報道，英特爾退出手機CPU市場，并將業務轉向五個重點方向，一是云與數據中心，二是10T，是內存和程序解決，四是5G通訊，五是摩爾定律。
手機芯片市場一直被美國高通和中國聯發科兩家公司壟斷。高通驍龍以其兼容性好、性能強悍著稱。尤其在高端CPU方面，高通更是優勢盡顯，力壓聯發科的處理器。
谷歌之前的
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- AI也只不過是由人類為了某些需求而用技術加持的一個工具罷了。這個工具雖然強大，但超越人類可沒那么容易。
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- 10月24日，深鑒科技2017新品發布會在北京郎園Vintage召開。發布會中，深鑒科技公布了六款深度學習重量級產品，布局安防打造多場景的智能服務。同時深鑒對外宣布完成新一輪融資及2018芯片研發計劃。當天清華大學副校長王希勤教授，清華大學校務委員會副主任、清華大學校友總會副會長史宗愷，美國賽靈思公司全球副總裁Sudip Nag博士，計算機體系結構領域華人代表學者、加州大學圣巴巴拉分校教授、IEEE Fellow，謝源教授，羚羊云CEO、東方網力聯合創始人、深鑒科技前獨立董事張進等
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深鑒 AI
- 4據phoneArena北京時間10月23日報道，“蘋果A11仿生神經引擎”、“谷歌Pixel可視化內核”——這些炙手可熱的詞匯代表著目前手機芯片領域下一個日趨增長的趨勢，即利用專用協處理器完成部分專門任務，減輕主處理器負擔。A11仿生神經引擎用于處理傳感器數據、面容ID人臉識別功能所需要的運算任務，Pixel可視化內核則幫助谷歌Pixel手機完成攝影任務，與主處理器相比，它們完成這些任務時速度更快，完成得更好，能耗也更低。
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三星 AI
- 剖析汽車ECU工作原理以及架構演變-從歷史上來看，安全系統的ECU架構是從3MCU=》2MCU=》1多核MCU+外部monitor。
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