nod. ai 文章 最新資訊
海光信息:以芯片內生安全與萬卡算力底座,重塑 AI 時代算力安全新格局
- 2026 年 4 月 2 日,海光信息在鄭州舉辦 2026 春季技術溝通會,正式對外發(fā)布芯片內生安全體系與DCU 軟件棧年度版本兩大核心成果,系統(tǒng)闡述了在 AI 算力爆發(fā)與安全風險激增雙重背景下,以 “CPU+DCU 雙芯協(xié)同” 構建自主可控、安全可信、高性能算力底座的技術路徑與產業(yè)實踐。海光信息副總裁應志偉、光合組織人工智能專委會副主任胡辰分別圍繞內生安全與AI 算力底座兩大主題進行深度分享,并就行業(yè)關切的安全技術、大模型訓練、云計算落地、智能體應用、抗量子密碼等問題與媒體深入交流。AI 時代安全危局:
- 關鍵字: 海光信息 芯片內生安全 算力底座 AI 算力安全
微軟與Stellantis計劃用AI賦能車主
- Stellantis 是一家全球性汽車集團,旗下?lián)碛邪柗?羅密歐、沃克斯豪爾、克萊斯勒、道奇、Jeep、公羊等品牌。該公司已與微軟開啟為期五年的戰(zhàn)略合作。微軟將憑借技術專長,幫助這家車企升級數字服務、強化網絡安全、提升工程能力,而核心手段正是當下最受關注的技術趨勢 —— 人工智能。Ars Technica 最初涉足汽車行業(yè)報道,正是因為科技開始深度融入汽車。十多年后,這一趨勢的影響已無法忽視。如今幾乎每輛新車都內置調制解調器,連接各類云端服務;主動安全系統(tǒng)能識別道路參與者并主動介入避免碰撞;觸控屏無處不
- 關鍵字: 微軟 Stellantis AI
CPU正面臨嚴重短缺
- 最開始緊缺的是GPU,隨后是內存,而如今緊缺的矛頭轉向了CPU。據半導體行業(yè)分析機構Semianalysis Dylan Patel指出,GPU已不再是云廠商的瓶頸,這一角色現已轉移至CPU。受Agentic AI爆發(fā)式增長影響此前,用于AI的GPU僅執(zhí)行簡單推理任務,隨著新模型推出,任務形態(tài)發(fā)生根本性變化 —— Agentic AI如今被大量用于數據庫調用,以及物理仿真、模擬運算等高度依賴CPU的任務。這些頻繁的數據庫訪問與CPU密集型運算,導致云數據中心CPU使用率急劇飆升。這種爆發(fā)式需求已導致Git
- 關鍵字: CPU GPU AI 英偉達 AMD 英特爾 Arm
信號分析軟件FAMOS 2026+AI
- ?2026 年?4 月?15?日?——Axiometrix Solutions工業(yè)測試集團旗下制造商imc Test & Measurement,正式發(fā)布其旗下工程信號分析軟件的最新版本FAMOS 2026 + AI。本次新版本升級強化了?AI 輔助工作流,同時新增了信號處理、數據可視化與報告生成相關的全新功能。工程團隊日常會產生海量的測量數據。然而,非專為工程工作流設計的工具,往往會拖慢從這些數據集中提煉可靠洞見的進程。電子表格軟件雖然
- 關鍵字: 信號分析 FAMOS 2026+AI imc
波士頓動力機器狗借助谷歌 Gemini AI,現已能讀取儀表與溫度計
- 波士頓動力的四足機器人 Spot,如今可在工廠、倉庫等場景精準讀取模擬式溫度計、壓力表等設備。這一能力升級來自谷歌 DeepMind 最新的機器人 AI 模型,旨在提升機器人與物理環(huán)境交互時的具身推理能力。谷歌 DeepMind 在 4 月 14 日發(fā)布的全新模型Gemini Robotics-ER 1.6,被定位為 “機器人高級推理模型”,可自主規(guī)劃并執(zhí)行任務。該模型讓機器人能精準讀取復雜儀表、通過視鏡觀察罐體與管道內部,實現視覺巡檢能力大幅提升。這一突破是谷歌 DeepMind 與波士頓動力長期合作的
- 關鍵字: 波士頓動力 機器狗 谷歌 Gemini AI
AI對芯片設計與EDA工具的日益深遠影響
- 核心要點數據中心的諸多工作流程均為客戶定制化,這也是業(yè)界高度關注智能體 AI 工具的原因之一。大型系統(tǒng)公司正推動 EDA 廠商提升性能,以跟上其 AI 工作流的發(fā)展節(jié)奏。隨著 AI 深度融入芯片設計流程,設計團隊的構成正在發(fā)生改變。圓桌專家邀請多位專家探討 AI 對芯片設計的影響,以及 EDA 工具隨之而來的變革需求:新思科技(Synopsys)AI 與機器學習副總裁 Thomas Andersen英特爾(Intel)模擬 / 混合信號工具 / 流程高級總監(jiān) Sridhar BoinapallyAMD 公
- 關鍵字: AI 芯片設計 EDA
英國政府對Mythos AI的測試:幫業(yè)界分清網絡安全威脅與炒作
- 英國人工智能安全研究所(AISI)是少數獲得 Anthropic Mythos Preview 早期訪問權的機構之一。上周,Anthropic 宣布將 Mythos Preview 初始發(fā)布限制在 “核心行業(yè)合作伙伴小范圍”,并稱該模型在計算機安全任務上能力驚人。如今,英國政府旗下的 AISI 發(fā)布了對這款模型網絡攻擊能力的初步評估,為 Anthropic 的說法提供了獨立公開驗證。核心測試結論AISI 的測試顯示:在單項網絡安全任務中,Mythos 與其他最新前沿模型沒有顯著差異。但 Mythos 的真
- 關鍵字: 英國政府 Mythos AI 網絡安全威脅 Anthropic
斯坦福大學報告解讀2026年AI戰(zhàn)局
- 每年春天,斯坦福大學人工智能研究所(HAI)都會發(fā)布一份厚重的年度報告——AI Index。這份報告是對過去幾年AI發(fā)展數據的記錄:誰在建模,誰在投錢,誰在部署機器人等等。把這些數字擺在一起,一幅關于2026年全球AI格局的戰(zhàn)略地圖便清晰浮現。今年報告中有四張圖表,分別指向模型、機器人、算力、資本流向——恰好覆蓋了AI競爭核心的四個戰(zhàn)場。一、模型之戰(zhàn):美國領跑,中國緊追,歐洲失速圖1:2003–2025年主要地區(qū)發(fā)布的重要AI模型數量(來源:Epoch AI / 2026 AI Index)2025年,美
- 關鍵字: AI
片上網絡(NoC)至關重要:打造下一代AI SoC的核心骨架
- 面向 AI 負載的現代 SoC 設計,已徹底改變片上網絡(NoC) 的定位 —— 它從簡單的互聯(lián)總線,升級為決定系統(tǒng)性能、功耗與擴展性的核心架構要素。隨著計算密度提升、異構加速器普及,數據搬運已成為系統(tǒng)性能的主導因素。因此,NoC 架構必須作為頂層設計決策,而非后期集成環(huán)節(jié)。白皮書《下一代 SoC 架構設計考量:搭配 Arteris 的 NoC》指出:現代 AI SoC 的瓶頸不在計算,而在仲裁、內存訪問與互聯(lián)帶寬。這使得 NoC 拓撲、緩存機制與服務質量(QoS)策略,成為達成性能目標的關鍵。AI So
- 關鍵字: 片上網絡 NoC AI SoC
至強6加持,英特爾與SambaNova攜手推進Agentic AI發(fā)展
- Agentic AI開始從實驗探索走向生產應用,讓業(yè)界遭遇了純GPU推理架構所帶來的局限性挑戰(zhàn)。繼啟動了為期多年的合作計劃之后,英特爾與SambaNova宣布了一個為新興工作負載而設計的新藍圖。該設計將結合用于預填充的GPU、用于高吞吐量解碼的SambaNova RDU,以及作為主機和執(zhí)行CPU的英特爾? 至強? 6處理器,幫助企業(yè)和云服務提供商應對在性能、能效和軟件兼容性方面所面臨的挑戰(zhàn)。這一異構設計反應出了行業(yè)的普遍轉向:在保持對現代數據中心賴以運行的x86軟件生態(tài)兼容的基礎上,為AI推理各環(huán)節(jié)匹配極
- 關鍵字: 至強6 英特爾 SambaNova Agentic AI
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