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高通量成像 文章 最新資訊

在進行任何實驗之前,教AI預測細胞的外觀

  • 如果你曾經試圖猜測細胞在藥物或基因編輯后如何改變形狀,你就會知道這既是科學,也是藝術,而且大多是昂貴的試錯過程。成像成千上萬的病癥很慢;探索數百萬是不可能的。《自然通訊》上的一篇新論文提出了另一種方法:直接從分子讀數模擬細胞“后”圖像,這樣你可以在拿起移液器前預覽形態。團隊稱他們的模型為MorphDiff,這是一個由轉錄組引導的擴散模型,即基因在擾動后被調高或調低的模式。從高層面看,這個想法顛覆了熟悉的工作流程。高通量成像是一種經過驗證的方法,可以發現化合物的機制或發現生物活性,但對每一個候選藥物或CRI
  • 關鍵字: 人工智能  高通量成像  MOA檢索  
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高通量成像介紹

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