遺傳算法在PFC控制電路優化設計中的應用研究
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0 引言
遺傳算法，主要靠種群基因型的多樣性提供進化機會，產生不斷進化的效果。依據模式理論，遺傳算法的搜索，是對隱含在編碼串內的模式抽樣和編碼串間的模式重構的過程，存在隱含的并行性。本文對遺傳算法操作方法的改進及其對遺傳算法的性能影響進行了討論，并對欲采用的遺傳操作的具體實現作了進一步介紹。在此基礎上，應用改進遺傳算法對PFC控制電路反饋補償網絡的控制參數進行了優化設計，并給出仿真結果。
1 PFC控制電路電流環補償網絡設計
PFC技術適應了電力電子技術的發展方向，其控制原理都是，在一定規律的導通比控制下，完成從直流電壓到直流電壓的變換，控制輸入電流波形跟蹤輸入電壓波形，以達到功率因數校正的目的。PFC控制電路采用平均電流控制方法。平均電流控制電路結構如圖1所示。
對Boost變換器而言，在濾波器的共振頻段(LCO)與開關切換頻段間的范圍內，電流環開環為一階積分系統，電流環控制信號對輸入電流的轉移函數為：
其中，VRS為輸入電流檢測電阻RS兩端的跨壓，VCEA為電流誤差放大器的輸出電壓，VO為直流輸出電壓，VS為震蕩器三角波的峰峰值的大小，sL為Boost變換器的電感阻抗。
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