華為能否創造諾亞方舟?

　　華為早在2012年就在香港成立了諾亞方舟實驗室，第一任實驗室主任由香港科技大學教授、人工智能和數據挖掘專家楊強擔綱。該實驗室的研究方向包括：自然語言處理和信息檢索、大規模數據挖掘和機器學習、社交媒體和移動智能、人機交互系統、機器學習理論等。

　　華為諾亞方舟實驗室是華為2012實驗室研究組織的組成部分。據稱華為2012實驗室的名字來自于任正非觀看《2012》電影后認為未來信息爆炸會像數字洪水一樣，華為要構造自己的“諾亞方舟”。2012實驗室的主要研究的方向包括新一代通信、云計算、音頻視頻分析、數據挖掘、機器學習等，主要面向的未來5-10年的技術研究。

　　華為諾亞方舟實驗室第一任主任楊強教授在2016 CCF-GAIR峰會上介紹了自己的主要研究方向：遷移學習。簡單理解，遷移學習就把已經訓練好的人工智能模型遷移到新的應用場景或數據集中。當前以人工神經元網絡為主的深度學習算法已經相當成熟，但每個人工神經元網絡模型都與初始數據集高度相關，一旦換到新的應用場景或數據集就必須從頭再訓練模型。遷移學習就致力于以較小的代價讓已經訓練出的人工智能模型具有普適性和通用性。

　　華為諾亞方舟實驗室負責人李航

　　換句話說，把一個已有模型遷移到一個未知領域，這就叫做遷移學習。在人類社會里，把已有知識用于新的相關領域就是知識的轉移，比如從學騎自動車到學騎兩輪摩托車等。從這個角度看，遷移學習是通用型AI的前提和基礎。遷移學習還可以把從大數據集中訓練出的模型，遷移到小范圍的數據集上，從而創造了更好的個性化。

　　華為諾亞方舟實驗室第二任主任、北京大學和南京大學兼職教授李航在2016CCF-GAIR峰會上表示，諾亞方舟實驗室還圍繞華為的智能手機、服務器、數據中心產品與設備等展開大數據與人工智能的研究工作，為華為三大BG事業群聚焦前沿產品開發，例如智能通訊網絡、企業BG大數據應用、消費者BG的智能語音助手等。

　　除了諾亞方舟實驗室外，“2012實驗室”旗下有多家以世界知名科學家命名的實驗室，包括香農實驗室、高斯實驗室、謝爾德實驗室、高斯實驗室、歐拉實驗室、圖靈實驗室等，以及在歐洲、印度、美國、俄羅斯、加拿大、日本設立的8個海外研究所。據報道，華為今年還將在深圳設立10個基礎研究所。

　　通過這些基礎研究機構和研發組織，華為正試圖探索無人區、為創造未來的華為打下基礎。盡管華為對研發的投入保持在年收入的15%-20%左右，但像諾亞方舟實驗室這樣的基礎研究性機構也僅成立了4年的時間，相比于微軟研究院25年的歷史、IBM研究機構80年的歷史來說，華為的基礎性研究才剛剛起步。

　　現在，華為的挑戰是如何管理大規模的基礎性研究組織。