全球人工智能(AI)芯片平臺戰火全面點燃，現階段用于機器學習及深度神經網絡的芯片，主要有ASIC芯片、繪圖芯片(GPU)、現場可程式化邏輯閘陣列(FPGA)芯片及CPU等，而投入AI芯片與終端應用戰局的科技大廠，包括NVIDIA、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)、Google、蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、Facebook、IBM、三星電子(Samsung Electronics)、華為、百度與騰訊等，近期各家業者爭相研發不同架構的AI芯片與應用，以掌握AI市場勝出的關鍵時刻。

　　NVIDIA憑藉厚植多年的GPU技術，在AI芯片首戰脫穎而出，成為備受關注的AI領域明日之星。NVIDIA執行長黃仁勛表示，NVIDIA與AI開發人員合作，不斷改善GPU設計方式、系統架構、編譯器和演算法，僅花3年的時間便將訓練深度神經網絡速度提高50倍，比摩爾定律所提出的時間還要快，期望未來幾年內能將速度再提高10倍。

　　目前在全球每臺PC、伺服器、超級電腦或是亞馬遜、IBM及微軟云端環境中，開發人員都可發現NVIDIA GPU，幾乎所有重大AI發展架構皆采用NVIDIA GPU，其中，GeForce芯片可用于PC，Tesla用于云端和超級電腦，Jetson用于機器人和無人機，Drive PX則用于車輛，這些GPU采用相同架構，能加快深度學習的運算速度。

　　近期英特爾亦加速腳步發展AI藍圖，涵蓋范圍從網絡邊緣(edge)到數據中心的產品及技術，芯片平臺解決方案包括Xeon、Xeon Phi處理器，以及能支持各種特定作業負載進行最佳化的FPGA加速器等。

　　英特爾也借由購并Nervana等公司得到各種AI創新技術，目前代號Lake Crest的芯片已進行測試，針對類神經網絡(Neural Network)進行最佳化，不僅提供深度學習最高效能，還通過高頻寬互連提供前所未有的運算速度。

　　英特爾另一款代號為Knights Crest的新品，緊密結合Xeon處理器及Nervana技術，英特爾亦推出內建神經運算引擎的AI視覺處理芯片Myriad X，用于無人機、智能相機或擴增實境等裝置，提供更具自主力的能力，可感知及理解快速變化的外界環境，并進行互動和學習。

　　手機平臺龍頭高通已發布神經處理引擎(Neural Processing Engine;NPE)，其開發套件(SDK)可協助開發者優化軟體在自家Snapdragon 600、800系列處理器上的AI執行效能，并支持Tensorflow、Caffe、Caffe 2等AI架構，NPE可應用在影像辨識、場景偵測、相機濾鏡套用、影像后制等功能，應用領域相當多元，Facebook即采用此SDK來加速其手機App執行相片和即時影片擴增實境(AR)功能。

　　搜尋引擎龍頭Google則推出深度學習運算芯片TPU(Tensor Process Unit)，主打開發者社群，通過云端服務開放商業用戶和研究人員使用。另外，包括微軟、Facebook、亞馬遜等國際大廠，亦紛加速AI軟、硬體技術與應用領域發展。

　　大陸業者方面，華為日前發表Kirin 970芯片，號稱是全球首款搭載神經處理單元(NPU)的AI移動芯片，10月登場的新一代旗艦機Mate 10和Mate 10 Pro將率先搭載Kirin 970芯片，正式投入AI戰局。至于百度近期亦積極發展客制化芯片。

　　隨著AI技術及應用快速發展，正醞釀下一代產業革命，所牽涉的產業鏈規模更為龐大，AI領域已成為兵家必爭之地，運算速度更快的AI芯片平臺將串連所有軟、硬體應用，目前已形成眾廠搶進的混沌局勢，在廝殺戰局之后的版圖變化，已成為全球業者關注焦點。