自動駕駛是一個多學科的綜合系統，對模式識別、數據分析、傳感器等都有很高的要求。隨著人工智能的發展，自動駕駛成為了一種可能，有著廣闊前景。賽靈思作為FPGA、硬件可編程 SoC 及 ACAP 的發明者，它在自動駕駛技術上有很多創新。

　　7月23日，賽靈思( Xilinx)在深圳舉辦汽車電子媒體說明會，期間賽靈思大中華區銷售副總裁Maria Tang、汽車產品營銷經理Angela Suen、機器學習資深產品營銷經理Andy Luo 向OFweek電子工程網等媒體介紹了賽靈思在中國的商業部署、未來規劃、FPGA技術在汽車領域的應用情況和嵌入式技術在ADAS和自動駕駛方面的解決方案等。

　　賽靈思公司的使命：Building the Adaptable Intelligent World-打造靈活應變的智能世界

　　ACAP：超越傳統CPU和GPU的全新產品類別

　　Maria Tang表示， 賽靈思在2018年3月份重點推出了一個全新的產品類別——ACAP，這是在CPU、GPU、FPGA之外的一個自適應計算加速平臺，是超越傳統CPU和GPU性能的新一代系列產品。

　　據OFweek電子工程網編輯了解，ACAP是一個具備高度靈活且自適應的全新處理器，它能給用戶從端點到邊緣再到云端多種不同技術的快速創新提供支持，具有高性能、低功耗的特點。

　　ACAP 實際上是賽靈思在產品上的一次自我革命，它很好地契合了賽靈思在軟硬件結合上的自我定位調整。

　　異構計算：大勢所趨

　　未來是一個智能的時代，在車聯網、5G、云計算、大數據的驅動下，智能駕駛技術的發展已經進入新階段，越來越多的互聯網公司涉足汽車領域。在智能網聯汽車產業未來的戰略和整體定位中，異構計算已經是大勢所趨。

　　在自動駕駛市場蓬勃發展的形勢下，作為全球半導體自適應與智能互連的領導廠商，賽靈思公司對OFweek電子工程網強調公司主流市場將向數據中心重點拓展，對多攝像頭和傳感器進行融合。

　　與戴姆勒牽手就是賽靈思對數據中心拓展的重要一步，在雙方合作開發的超高效率AI解決方案中，賽靈思提供了AI車平臺，該平臺將片上系統(SoC)器件和 AI 加速軟件融為一體，可為當今汽車應用領域中的嵌入式 AI 帶來諸如高性能、低時延以及業界最佳的功率效率等眾多優異特性。

　　圖： 賽靈思技術驅動著復雜的高級駕駛員輔助系統(ADAS)與自動駕駛(AD)系統

　　4D成像雷達：邊緣計算的同步處理優化

　　在ADAS市場上，賽靈思的FPGA經證實有助于處理來自各種感測器(包括影像感測器、光達或雷達等)的復雜感測資料。

　　在感測器進行處理資料的邊緣計算中，賽靈思表示，FPGA可作為ADAS解決方案價值鏈中的重要組成部分，非常適用于所有激光雷達技術中。

　　大部分汽車的4D成像雷達只能確定目標的距離和方位，所以，增加高層位置測量，顯著增加接收通道數量和提升處理性能是激光雷達創新的重中之重，而FPGA恰恰能實現基于每個天線單元都與其獨立的饋送通道相關聯的作用，4D雷達需要大量使用同步處理流水線，這正是賽靈思可編程邏輯架構中可實現的技術。