4月25日，滴滴聯合加州大學伯克利分校DeepDrive深度學習自動駕駛產業聯盟（BDD）在京舉辦CVPR 2019自動駕駛預研討會，會上滴滴正式宣布與BDD達成戰略合作，雙方將圍繞智能駕駛大主題，在前沿研究及應用落地、頂尖人才培養、學術交流等方向展開探索。

此前3月，滴滴聯合BDD啟動CVPR 2019 WAD自動駕駛識別挑戰賽，滴滴共參與提出目標檢測遷移學習、目標跟蹤遷移學習、大規模檢測插值三項任務，并提供一個大規模、高質量的真實駕駛場景視頻數據集D2-City，涵蓋12類行車和道路相關的目標標注，旨在鼓勵相關領域前沿算法的發明與實現，有效推進自動駕駛相關視覺算法在不同環境和條件下的實用落地。

滴滴出行信息安全戰略副總裁、美國研究院院長弓峰敏現場表示，作為出行服務的提供者，滴滴一直非常愿意和學界、車廠、工業界及相關各方共同合作，推動全球智能駕駛技術發展和應用。加州大學伯克利分校擁有全球領先的研究團隊，BDD的研究重心和滴滴也高度契合，雙方將繼續加強在自動駕駛領域的合作交流，攜手加速前沿研究的應用落地，共同培養更多具有創新意識的人工智能領域頂級人才，推動AI賦能自動駕駛及大交通領域。

預研討會上，滴滴AI Labs資深研究員車正平、李廣宇（Max Li）則在報告中分享了AI Labs在計算機視覺、智能駕駛等方向上的最新探索和進展，并詳細介紹了AI如何通過學習分析車載大數據，讓司機的駕駛行為更安全。滴滴每天會處理大量交通及駕駛數據，基于海量大數據和技術優勢，滴滴也構建了駕駛場景理解平臺，能基于駕駛場景理解、大數據分析與風險預測等能力，持續提升出行安全與體驗。同時AI Labs也在應用海量真實駕駛數據，構建智能駕駛模擬測試環境，加速滴滴智能駕駛系統優化迭代。