根據全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner發布的第六次年度首席數據官（CDO）調查*，72%擁有數字化計劃的數據和分析（D&A）領導者正在領導或深入參與所在企業機構的數字化轉型計劃。

Gartner杰出研究副總裁Debra Logan表示：“調查結果表明，如今有更多的企業機構了解建立數據驅動型業務和領導數字化轉型之間的協同作用。數據和分析戰略是注入了數據和分析思維的業務戰略；它在數字化業務戰略中具有舉足輕重的地位，影響著企業機構的所有工作。”

只有24%的受訪者表示他們正在領導數字化轉型，而首席數據官和首席數字官的界線正變得日益模糊。隨著數字化業務本身正在轉變成常規業務，越來越多的首席數據官被要求承擔更多戰略目標并領導數字化轉型計劃（見圖一）。

圖一 參與數字化轉型計劃的數據和分析領導者比例 來源：Gartner（2021年5月）

優先專注于面向業務的關鍵績效指標以增強影響力

雖然數據和分析領導者的首要目標是數據質量（51%）、數據和分析投資回報率（44%）以及數據共享（43%），但他們必須專注于利益相關者的關鍵績效指標才能被視為有價值的角色。

Logan女士認為：“僅靠管理數據和創造洞見是不夠的。這些活動必須帶來可衡量的業務成果。”

“可以通過數據共享優化更高質量的數據以及更強大的數據和分析，進而解決業務挑戰并實現目標。數據共享是一項重要的KPI和企業需求，它能加快數字化業務轉型的速度。”

Gartner預測到2023年，促進數據共享的企業機構將在大多數業務價值指標上超過同行。

首席數據官的成功標準：將數據轉化為業務成果

擁有面向業務的關鍵績效指標和多個業務合作伙伴的首席數據官通過成功展示數據和分析投資的投資回報率，證明他們持續創造顯著業務價值的能力比其他人高出1.7倍，縮短產品上市時間和實現數據變現的能力分別比其他人高出2.3倍和3.5倍。

而不太成功的首席數據官無法展示數據和分析與業務價值之間的聯系并且更傾向于關注技術而非人員。

此外，93%的首席數據官表示，有效的溝通是他們這一角色取得成功的關鍵。總體而言，數據和分析領導者最重要的能力是影響力、參與度和有效的溝通計劃。這些能力屬于領導技能，而非管理技能。Logan女士表示：“如果首席數據官不通過促進數據共享、吸引利益相關者參與和培養員工的數據素養來對整個企業機構施加影響，他們很可能無法有效履行其職責。”

*編輯注：

第六次Gartner首席數據官年度調查于2020年9月至11月進行。共有469位首席數據官、首席分析官和其他來自全球各地的高級數據和分析領導者參與了此次調查。他們代表了來自16個指定行業市場的企業。這些企業的收入從不到1000萬美元到超過100億美元不等，其中61%的企業收入超過10億美元。