多年來，高級駕駛輔助系統（ADAS）取得了長足的進步，但如今是時候讓駕駛員意識到，電動汽車在很大程度上已經能夠承擔駕駛中的繁重任務了。道路上的安全與效率取決于眾多因素——實際上有數百萬種之多。在每一個轉彎處都可能存在危險和潛在的延誤，人類駕駛員很難像計算機那樣看到所有的信號并確定最佳行動方案。在眨眼之間——甚至更短的時間內——高級駕駛輔助系統（ADAS）可以拯救生命，或者讓駕駛員選擇一條能夠縮短行駛時間的路線。利用海量數據，ADAS涵蓋了多種功能，例如近期汽車中常見的車道控制機制、緊急制動、行人檢測和泊車輔助等，甚至變得足夠智能，能夠判斷駕駛員是否疲勞駕駛或酒后駕駛。很難想象作為駕駛員的我們還有哪些是技術無法做到的，這也正是為什么話題轉向了自動駕駛；目前圍繞自動駕駛正式接管方向盤的時刻，問題層出不窮。但自動駕駛真的會按照我們想象的方式實現嗎？或者ADAS僅僅是作為一個概念驗證，表明駕駛員可以更多地依賴數據驅動的人工智能來防止道路上的碰撞？截至2022年7月，歐盟出臺了一項法規，確保ADAS在其整個汽車行業得到廣泛應用。如今，ADAS的某些功能在所有新車中都是強制性的，包括高級緊急制動系統（AEBS）、車道偏離預警系統（LDWS）、速度輔助、后視攝像頭以及酒精鎖裝置——這種系統可以防止駕駛員在血液中酒精含量過高時使用汽車?！斑@些安全功能旨在幫助駕駛員防止碰撞并改善駕駛體驗?！逼嚬I協會政策經理海莉·佩爾斯（Hayley Pells）表示?！俺Ｒ姷姆菑娭菩訟DAS功能包括盲區監測、泊車傳感器和前方碰撞預警系統。如今，所有ADAS技術都在提升安全性，幫助駕駛員在道路上保持警覺和專注?！卑踩c效率源于知識。谷歌、Waze以及其他導航應用程序就是很好的例子，它們通過與各種不同的連接源共享數據，繪制出前方道路的路線圖，并實時更新交通狀況、事故信息以及道路的不完善之處。“對于大規模實現真正安全的駕駛輔助而言，精準且最新的地圖是關鍵?！盩omTom的ADAS產品專家羅伯特·霍華德（Robert Howard）表示。“高精地圖是傳感器的重要補充，它們能夠提升道路感知和車輛定位能力，幫助AD系統規劃更安全、更精準的駕駛操作。”

自動駕駛的橋梁：助力駕駛員接受自動駕駛技術

駕駛輔助功能已經通過多種方式為眾多駕駛員提供支持，傳統燃油汽車（ICE）在這方面也應獲得部分贊譽，因為它們允許企業在高端車型中測試其解決方案。然而，ADAS（高級駕駛輔助系統）正逐漸從一種奢侈品轉變為一種必需品，這也可以從谷歌如何管理交通并為駕駛員提供實時更新中得到理解——谷歌允許駕駛員根據交通數據和其他因素選擇最快、最經濟的路線。雖然這并不一定是一種提升電動汽車（EV）性能的功能，但它確實可以極大地簡化向自動駕駛的過渡，尤其是對于那些希望最大化利用里程的企業和消費者來說?！败嚶摼W技術還使ADAS功能如遠程監控和控制成為可能。借助移動應用程序或網絡門戶，駕駛員可以遠程監控車輛的性能，接收關于維護問題的警報，甚至可以控制某些功能，例如鎖車和解鎖車門或啟動發動機，”佩爾斯解釋道。這些功能在傳統燃油汽車領域已經存在一段時間，但在電動汽車中的ADAS通常與安全性相關——利用計算機實時分析數據點并評估基于當前道路狀況可能發生的數百萬種不同場景的能力?！奥摼W汽車創造了一個低成本數據共享和聚合的動態環境，在這種環境中，大量的匿名數據可以在物理世界和云端之間傳輸，”霍華德說?！巴ㄟ^人工智能，我們有可能實時提供有關道路使用情況、交通熱點以及如何更好地為自動駕駛安全設計基礎設施的有價值見解?！?br/>
基礎設施在車聯網和輔助駕駛系統中的作用

助力ADAS（高級駕駛輔助系統）車輛和自動駕駛汽車的安全運行，基礎設施已成為確保汽車充分利用數據的關鍵組成部分。對駕駛輔助技術通過云端和電信網絡快速共享信息的需求，推動了基礎設施的討論，而周圍的網絡必須能夠支持可靠且實時的數據傳輸。佩爾斯認為，行業內部可用的技術支持不足，阻礙了此類基礎設施的創新。佩爾斯指出：“截至2022年底，英國僅有3,000名具備ADAS維修資質的技術人員，但目前英國已有5%的汽車配備了L2級自動駕駛功能（車輛能夠控制加速、制動和轉向），這導致技術人員的缺口估計在3,000到9,000人之間?！薄邦A計到2030年，道路上44%的汽車將配備ADAS，總共需要106,000名合格的技術人員。根據目前的資質和培訓趨勢，英國汽車行業將在短短七年內面臨51,000名合格技術人員的短缺?！?/p>