瑞薩電子宣布推出 RA8P1，這是一款專為 AIoT（物聯網人工智能）應用而設計的 AI 加速微控制器。該器件將 ARM Cortex-M85 和 Cortex-M33 內核與 Ethos-U55 神經處理單元 （NPU） 相結合，將 AI 處理功能直接集成到微控制器外形中。

RA8P1 提供高達 1 GHz 的 CPU 性能和 256 GOPS 的 AI 推理能力。與僅使用 CPU 的 AI 處理相比，集成的 Ethos-U55 NPU 的性能提高了 10-35 倍，從而在微控制器應用中實現實時推理。

該器件具有 1MB 嵌入式 MRAM 和 2MB SRAM，具有支持 OctoSPI 的外部存儲器接口。集成了多個攝像頭和音頻接口（MIPI-CSI、I2S、PDM），用于 AI 應用。

Rumi AI 框架提供神經網絡優化和模型轉換，支持 TensorFlow Lite、PyTorch 和 ONNX 框架，以及有助于縮短開發時間的應用程序示例。

“如果我們真的想在網絡的極端邊緣和端點實現智能，就必須以高效、實時響應且具有成本效益的方式完成，”瑞薩電子嵌入式處理業務副總裁 Daryl Khoo 解釋道。RA8P1 通過在端點實現本地處理來解決以云為中心的 AI 限制。

該設備面向結合語音和視覺處理的多模態 AI 應用程序。應用包括語音 AI（關鍵字識別、自然語言理解）、視覺 AI（對象檢測、手勢識別）和用于預測性維護的實時分析。

RA8P1 采用 22 納米工藝制造，從傳統的 40 納米 MCU 制造中發展而來。該器件集成了 MRAM 技術，與傳統閃存相比，可提供更快的速度和更高的耐用性，同時功耗更低。

雙核架構支持系統分區，Cortex-M33 處理低功耗任務，而 Cortex-M85 管理 AI 工作負載。回退模式可確保不受支持的神經網絡運算符可以在 CPU 內核上執行。

瑞薩電子將該設備與傳統微控制器競爭對手而不是專門的 AI 芯片公司進行了對比。“我們相信，將最高性能的 Cortex M85 內核與 Ethos U55 相結合是市場上最好的組合，”Khoo 說，并指出現有解決方案“往往會發熱”，不適合低功耗多模態應用。

安全合規性仍然是一個重點，加密引擎支持 FIPS 3 級認證要求，并為歐盟網絡彈性法案合規性做準備。

RA8P1 代表了瑞薩電子將 AI 處理引入邊緣設備的方法，針對具有集成處理功能的智能物聯網應用。