用鎧俠BiCS Flash,為AI算力創造新可能
AI的計算、數據傳輸與存儲已經成為當下數據中心和服務器端最為關注的問題之一。在有限的空間和成本內如何實現更高的收益,如何讓存儲方案給計算單元提供充足的數據支持,加速數據交換,節省電力和散熱成本都值得探討,其中就包括閃存技術如何扮演起關鍵角色。

閃存技術最初被廣泛應用在消費級產品中,旨在縮小存儲方案占用空間、提升性能。隨著閃存技術的不斷升級,這項技術已經從成為消費級產品存儲主力,并緊接著在網絡、云計算的企業級存儲中提供高速的數據存取支持。

如今數據存儲正在邁向AI時代,通過大量創新型的存儲方案創造更多可能性。例如,為了使用GPU處理這些數據并進行AI訓練和推理,高性能、大容量、低功耗的閃存設備必不可少。例如鎧俠第八代BiCS Flash已經在企業級產品中被廣泛使用,其TLC產品表現在業內受到好評,已經出現在諸多消費級SSD和企業級SSD中,同時也運用在鎧俠數據中心級CD9P系列和企業級CM9系列中。

第八代BiCS Flash的QLC產品在近期憑借著鎧俠LC9系列的245.76TB NVMe SSD成功出圈,已經開始幫助部分企業實現PB級數據管理,加速基礎設施現代化,以支持生成式AI和機器學習應用。

這是一項艱巨的工程。在狹小的空間內構建一塊245.76TB的SSD,需要應用到2Tb的第八代BiCS Flash QLC,在單個存儲芯片封裝內實現32層堆疊,并進而構建出245.76TB的容量。與此同時,第八代BiCS Flash QLC還與創新型的CBA技術結合,以獲得更高的傳輸速率,足以確保LC9系列滿足AI基礎設施的需求。
與此同時,第八代BiCS Flash的TLC和QLC也已經在UFS 4.0、UFS 4.1產品中展開應用。其中,UFS 4.1是JEDEC于今年初發布的最新一代移動存儲標準,它在UFS 4.0的基礎上進一步優化性能、能效和可靠性,在速度上接近NVMe SSD,通過多項新機制提升了系統響應速度、數據安全性和能效表現,是2025年旗艦級移動設備、車規級系統的理想選擇之一。
在不久的將來,鎧俠還將推出第九代BiCS Flash和第十代BiCS Flash產品,兩代產品繼續使用突破性的CBA技術。
其中,第十代BiCS Flash使用最新的NAND閃存接口標準Toggle DDR6.0以及SCA協議,并將NAND接口速度提升至4.8Gb/s,輸入和輸出功耗進一步降低,從而獲得更好的效能表現。同時,第十代BiCS Flash還將存儲層數增至332層,并優化晶圓平面布局以提高平面密度,使位密度進一步提升。
從UFS到SSD產品,鎧俠BiCS Flash已經在廣闊領域中證明了高效、可靠以及經濟性。鎧俠將堅持圍繞更高的性能、更大的容量、更低的能耗、優化的成本四個維度打造創新存儲解決方案,給未來存儲提供更多的可能性。









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