- 人工智能不會一直停留在虛擬世界，在CES 2026上，我們看到AI正在以極快的速度向消費級產品、邊緣計算、物理終端進發，從更高算力的AI PC，到高度智能的AI眼鏡，再到能夠感知、理解現實世界的物理AI，生活與工作效率正在悄然發生重構。近期被推上熱點的智能眼鏡可以理解為邊緣AI（Edge AI）和物理AI（Physical AI）的交叉應用領域，它具備一定程度物理AI的交互能力，同時更偏向于邊緣AI的部署形態，通過自身的SoC搭配高性能存儲，亦或者通過手機協同，能夠在弱網的情況下完成本地圖像識別、語音處理
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- AI應用的快速升級讓感知AI與生成式AI不再是唯一主角，通過AI智能體對一項復雜工作從感知、生成到實踐成為了新的可能。但諸如機械臂、機器人等對現實世界進行物理干預的AI智能體顯然不可能每一條指令都依靠遠方的AI服務器提供算力支持，如果端側獲得毫米級響應決策，并能很好的控制數據安全、優化成本、降低對網絡依賴，對于AI應用普及無疑可以更進一步。這時候，邊緣AI自然變得愈發重要。邊緣AI可以看成云端AI的補充。事實上，未來AI運算將呈現出訓練與迭代在云端，推理與內容生產梯度分布在云、霧、邊緣的格局。復雜的模型訓
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- 鎧俠宣布推出 EXCERIA PRO G2? SSD 和 EXCERIA G3? SSD 系列，擴展其 PCIe 5.0 產品陣容，提供適用于多種場景的下一代技術。EXCERIA PRO G2 SSD 系列專為 AI 時代以及需要高負載的高端系統打造，可滿足游戲和創意生產等應用需求，是鎧俠迄今為止速度最快的消費級SSD，容量高達 4TB（1）（2）。EXCERIA PRO G2 SSD 系列的順序讀取速度可達到驚人的 14,900MB/s，順序寫入速度可達 13,700MB/s，適用于
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- AI算力需求爆炸，海量數據頻繁調動，致使存儲行業變得愈發重要。無論是當下的生成式AI，還是即將到來的AI智能體、端側AI，高性能、高密度、高能效存儲解決方案都將作為可靠的硬件基礎，進而解決數據中心、AI訓練推理以及移動設備在數據存儲與訪問的瓶頸問題。在眾多存儲技術發展路徑中，鎧俠BiCS FLASH 3D閃存技術為行業提供了大量支持，也是高性能存儲中，不可缺少的關鍵角色。鎧俠作為閃存技術的發明者，秉承著Bit Cost Scalable Flash的理念，BiCS FLASH在2D NAND遇到容量提升瓶
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- 鎧俠近日宣布推出EXCERIA BASIC SSD系列，這是一款全新的零售產品線，旨在為日常用戶提供兼具PCIe? 4.0性能與高性價比的入門選擇。EXCERIA BASIC系列通過高達7300 MB/s[1]的順序讀取速度和高達 6800 MB/s的寫入速度提升日常工作效率，是從SATA或PCIe 3.0 SSD升級的理想選擇。EXCERIA BASIC SSD的容量高達2TB[2]，可為配備單面M.2 2280 SSD接口的筆記本電腦或臺式機提供充足的存儲空間。新的SSD系列已經在中國市場上市。[3]
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- 一邊是基于Darkmont的至強6+蓄勢待發，另一邊是基于Zen 6的EPYC Venice摩拳擦掌，海量GPU并行計算的AI服務器正在醞釀一輪全新的升級，以更高的密度、吞吐量和效能支持AI負載和新應用挑戰。無論是CXL與內存擴展技術的落地，還是PCIe 5.0和PCIe 6.0與AI數據密集型應用推動的本地高速存儲，都將企業級固態硬盤推向了非常重要角色。存儲已經從系統的配套設施，變身成新平臺性能釋放的關鍵。相對于HBM、GDDR和DRAM，企業級SSD優勢在于彌補了數據供給速度與計算速度之間的巨大鴻溝，
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- AI的計算、數據傳輸與存儲已經成為當下數據中心和服務器端最為關注的問題之一。在有限的空間和成本內如何實現更高的收益，如何讓存儲方案給計算單元提供充足的數據支持，加速數據交換，節省電力和散熱成本都值得探討，其中就包括閃存技術如何扮演起關鍵角色。閃存技術最初被廣泛應用在消費級產品中，旨在縮小存儲方案占用空間、提升性能。隨著閃存技術的不斷升級，這項技術已經從成為消費級產品存儲主力，并緊接著在網絡、云計算的企業級存儲中提供高速的數據存取支持。如今數據存儲正在邁向AI時代，通過大量創新型的存儲方案創造更多可能性。例
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- 根據韓國媒體《Yonhap Infomax》，日本 NAND 閃存生產商 Kioxia 的股價在 NAND 市場供應短缺的情況下急劇上漲。報道指出，SK hynix——2018 年投資 390 億韓元入股 Kioxia——在多年等待后現在正實現顯著的價值增長。報道指出，截至 16 日，Kioxia 在東京證券交易所的股價在過去一個月內上漲了 70%。隨著鎧俠股價飆升，作為主要投資者的 SK 海力士也從中受益。據報道，2018 年 SK 海力士投資了 3950 億日元（約 3.9 萬億韓元）的貝恩資本主導的
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- 云端AI應用的大規模普及對數據存儲提出了更多需求。特別是面對海量數據吞吐和高速處理的數據湖等應用，如果可以在單一服務器機架內實現高密度的海量存儲，即兼顧HDD便宜、大容量，又能展現SSD高性能、快吞吐的表現，對于企業以更低成本部署AI訓練、推理和應用落地無疑是更好的選擇。在近期，鎧俠正式發布了LC9系列、CM9系列以及CD9P系列企業級與數據中心級SSD，全新的系列可更好的滿足AI計算存儲需求，并適用于云端應用、在線交易和虛擬化等多種應用場景。LC9系列：容量可達245.76TBLC9系列容量可達245.
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- 全球存儲解決方案領導者鎧俠宣布，其采用第九代?BiCS FLASH??3D?閃存技術的?512Gb TLC存儲器已開始送樣（1）。該產品計劃于?2025?年投入量產，旨在為中低容量存儲市場提供兼具卓越性能與能效的解決方案。此外，這款產品也將集成到鎧俠的企業級固態硬盤中，特別是需要提升?AI?系統?GPU?性能的應用。為應對尖端應用市場的多樣化需求，同時提供兼具投資效益與競爭力的產品，鎧俠將繼續推行“雙軌并行
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- 全球存儲解決方案領導者鎧俠株式會社近日宣布，推出業界首款（1）245.76 TB（2）NVMe? 固態硬盤，擴展其大容量KIOXIA LC9系列企業級固態硬盤產品線。該產品提供2.5英寸和企業與數據中心標準外形尺寸（EDSFF）E3.L兩種規格。新產品在容量和外形尺寸上均進行了升級，是對122.88 TB（2.5?英寸）型號的補充，專為滿足生成式AI應用的性能和效率需求而設計。生成式AI對存儲解決方案提出了特殊的要求，既要存儲用于訓練大型語言模型（LLM）的海量數據集，還需創建支持檢索增強生成（
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- 通過優化固態驅動器 （SSD） 的使用，不斷努力提高檢索增強一代 （RAG） 系統中 AI 矢量數據庫搜索的可用性，鎧俠株式會社宣布更新其鎧俠 AiSAQ?（帶產品量化的全存儲 ANNS）軟件。這個新的開源版本引入了靈活的控制，允許系統架構師定義搜索性能和向量數量之間的平衡點，向量數量是系統中 SSD 存儲固定容量的對立因素。由此產生的好處使 RAG 系統的架構師能夠微調特定工作負載及其要求的最佳平衡，而無需進行任何硬件修改。鎧俠AiSAQ軟件于2025年1月首次推出，它采用了一種新穎的近似最近鄰搜索（A
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- COMPUTEX 2025期間，AI基礎建設當仁不讓的成為了重要話題。特別是隨著AI應用的不斷挖掘，AI算力設施就像是互聯網設施、電力設施一般變得不可替代，如何將數據中心升級成AI工廠已經成為行業考慮的問題。當DeepSeek等AI新方案崛起，AI基礎設施的重心不再過分倚重于GPU單一硬件，而是分配更多的資源到強大的并行能力、存儲方案中，以解決更為細分的應用場景，當雪藏的數據被重新啟用，由冷數據變成溫數據的時候，機械硬盤開始難以承擔高速讀寫和數據傳輸的重任，在機械硬盤和固態硬盤中間找到成本、容量、性能的平
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- 2025上海國際車展如火如荼展開，新能源車型不斷升級，更好的電動化、智能化成為提升產品競爭力的重要途徑之一。無論大尺寸中控屏、HUD、流媒體、DMS（駕駛員監控系統）、娛樂系統都將對存儲性能提出新的需求，車輛平均存儲數據也將會從35GB左右提升至于數百GB，甚至TB級別?？梢钥吹?，一個巨大的車規級存儲市場需求正在蓄勢待發，大容量、高性能、高可靠的車規級存儲已然成為標準配置，eMMC和舊規范的UFS將無法滿足未來高性能車規級存儲需求，車規級UFS 4.0將變得尤為重要。高速率傳輸改變出行隨著車載處理性能提升
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- 3月12日，全球領先的存儲解決方案提供商鎧俠參展中國閃存市場峰會CFMS 2025/MemoryS 2025，在現場針對人工智能?AI應用提出了全新的存儲解決方案，并預告了全新一代的QLC企業級與數據中心級SSD，以及下一代BiCS FLASH?，為云端計算、大模型加速，提供了高效、可靠的先進存儲解決方案。用QLC SSD滿足AI應用以DeepSeek為主的人工智能應用正在推動企業服務器和數據中心積極升級，在關注AI加速運算成本的同時，存儲密度和效能也已經成為關注的對象。特別是隨著AI應用增多，
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