邁入AI原生時代：IDC發布2026年中國智能終端市場十大洞察
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隨著2025年智能終端設備市場的快速發展，從終端硬件升級到AI原生生態落地，創新與多樣化趨勢愈發明顯。進入2026年，智能終端將進一步融合AI能力，拓展多場景應用，并通過智能交互與生態協同全面升級用戶體驗。
IDC預計，2026年中國智能終端正邁入AI原生時代。AI不僅重構終端核心價值和交互方式，也推動生態、場景與品類的深度創新。從游戲終端到商用設備，從智能工具到情感伙伴，智能終端正實現多元化、全球化與自主協同發展，全面重構產業格局與用戶體驗。
對于2026年終端設備變化趨勢，IDC總結并給出了2026年中國智能終端市場的十大洞察，具體內容如下：
洞察一： AI終端成為撬動經濟轉型的關鍵生產力工具，實現從消費場景到產業體系的深度貫通，構筑支撐經濟轉型與社會提質的關鍵數字底座。
IDC預計，2026年中國智能終端市場出貨量將超過9億臺，同比增長4%。人口紅利正向“AI紅利”轉化，智能終端成為新質生產力的重要載體。政策強化AI、算力與數據要素布局，為AI原生創新提供支撐。終端智能化與具身智能、量子科技、生物制造、6G等前沿技術融合，驅動新經濟與新模式涌現，推動智能從個體走向產業，成為中國式現代化與高質量發展的核心引擎。
洞察二：AI原生生態將成為智能終端產業的新分水嶺，各類廠商正圍繞操作系統、大模型和智能體、AI終端和應用等核心能力，加速構筑新一代 AI 原生體系。
IDC預計，2026年中國市場傳統AI終端出貨量超過3億臺。2027年傳統AI終端滲透率將超過93%，2029年傳統AI終端滲透率將接近97%。AI原生生態正在重塑智能終端產業格局，各類廠商不僅在操作系統、大模型與智能體能力上加速布局，還在AI終端硬件與應用生態中形成協同創新。通過整合計算能力、感知能力與智能交互，AI原生體系使終端具備更高自主決策與協作能力，為用戶提供更加智能、個性化的交互體驗，同時推動整個產業邁向自主協同的新階段。
洞察三：AI 終端增長導致供應鏈部件波動性緊張，成本上升將影響短期市場節奏與產業格局重塑。
隨著AI終端需求快速增長，內存、硬盤、CPU等核心部件供應緊張，波動性明顯增強。供應端產能調整滯后于需求爆發，導致硬件成本持續上行，推動存儲及計算組件進入新一輪漲價周期。這不僅加速了關鍵技術的迭代，也為中國供應商快速崛起提供了契機。然而，成本上升對消費電子終端企業帶來毛利壓力，迫使廠商重新評估產品規劃、終端定價和營銷策略，同時推動產業鏈整合和布局優化，從而形成終端市場和供應鏈格局的深刻調整。
洞察四：從“智能工具”升級到“情感伙伴”，用戶對智能終端設備投射更多價值期待。
根據IDC NPS研究，超過40%的用戶開始注重智能終端設備提供的情緒支持。AI正重塑用戶與設備關系：從被動使用到主動交互，從功能依賴到情感共鳴。用戶需求正由“功能導向”轉向“懂我導向”。IDC預計，到2026年智能終端將更具主動智能與情感驅動力，從信息工具進化為情感伙伴，廠商也將由硬件制造商轉型為情感體驗服務商。
洞察五：AI賦能游戲終端成為智能化載體，提升游戲用戶黏性與體驗。
IDC預計，2026年中國游戲終端出貨量同比增長5%。通過智能化交互與個性化內容，游戲終端不再只是硬件工具，而成為承載娛樂、社交、教育等多元價值的平臺，同時推動虛擬經濟與內容消費增長。在亞太地區，玩家群體年輕化、興趣多元，競技、二次元和社交類游戲受歡迎，同時付費意愿和虛擬經濟參與度高。結合本土文化與內容偏好，終端與AI共同推動娛樂、社交、教育等多維價值延展，加速游戲產業生態升級與創新發展。
洞察六：商用AI設備正由通用標準化向場景驅動多元化演進，場景定義硬件形態，生態能力決定市場格局。
IDC預計，2026年新增企業中AI原生企業（和AI直接相關企業）將占比31%。云終端、工業PC等商用設備在2026年增速超過10%。在工業制造、零售、醫療等細分行業中，硬件形態由具體場景需求定義，生態能力決定設備的價值和競爭力。未來各類AI終端將在功能、性能和交互方式上呈現差異化，廠商需通過構建完善生態體系、適配行業需求，才能在商用市場獲得持續競爭優勢，推動行業應用創新加速落地。
洞察七：中國智能終端出海轉向全球化布局與本地化生產并重，將更加聚焦細分品類滲透與品牌共鳴，實現可持續增長。
2025年中國手機廠商出貨量中的海外市場占比達到70%，傳統大家電市場達到45%，掃地機器人達到62%。中國終端廠商以全球化布局與本地化生產雙輪驅動，持續完善海外生產與供應鏈網絡。出海碎片化趨勢深化，品類邊界突破，逐步滲透新型細分終端。通過品牌敘事構建情感共鳴，強化與當地市場綁定，實現用戶認同與商業延續的可持續發展。
洞察八：機器人市場將從單任務執行向具身智能系統化生態演進，通用機器人將構建具身智能技術高地，而專用機器人將在多場景數據閉環中釋放價值。
通用機器人憑借大模型、運動控制與感知突破，加速人形與四足形態向真實環境落地；專用機器人聚焦清潔、配送、教育等場景，構建模塊化智能能力。通用與專用在算法、感知與數據上實現共振，推動機器人產業從單品競爭邁向系統智能與生態協作。IDC預測，2026年全球智能服務機器人硬件市場規模將達到291億美金，同比增長30%；其中中國智能服務機器人市場規模將達到76億美金，同比增長54%。
洞察九：交互將從“看得見的輸入”轉向“感知到的理解”，AI推動人機交互從依賴指令輸入轉向基于感知與意圖理解的自然交互
AI多模態感知與語義理解突破，推動人機交互從指令驅動向自然意圖理解轉變，智能眼鏡、智能腕戴、智能戒指等可穿戴終端成為環境感知與用戶意圖延伸節點。IDC預計，到2026年全球智能眼鏡市場出貨量同比增長66%，智能腕戴市場同比增長1.3%；中國智能眼鏡市場出貨量同比增長73%，智能戒指市場同比增長40%，智能腕戴（成人）市場同比增長3%。
洞察十：AI重構場景需求并激發終端新形態，引領設備生態向智能協作、場景深耕與品類迭代邁進。
IDC預計，2026年中國折疊屏手機市場出貨量將同比增長3%。AI正在重塑核心消費場景的感知、決策與交互能力，推動新功能需求與碎片化場景的涌現，從而催生終端新形態，實現設備與場景的深度耦合。在這一趨勢下，智能汽車、智能眼鏡、多品類折疊屏、各類機器人和智能手持相機等產品快速涌現，進一步反哺場景創新與終端演進。IDC預計，教育學習場景將率先受益于AI終端的多元化和垂直化布局調整，規模同比增長9%。
AI賦能下的終端生態升級
1 AI重塑終端價值與生態
AI正成為智能終端發展的核心驅動力，不僅提升設備智能化水平，也促進操作系統、應用和模型生態的深度協同，構建支撐創新和產業升級的數字基礎。AI原生理念已在用戶、企業及終端生態中廣泛滲透，并持續快速發展。
2 多場景、多形態終端加速擴張
終端形態正由單一工具向多元化、場景化發展。在消費端，機器人、可穿戴設備、折疊屏設備等多樣化終端滿足娛樂、健康、社交等不同場景需求；在商用端，云終端、工業PC、服務機器人等設備圍繞具體應用場景優化功能和協作能力。硬件與功能緊密結合場景設計，生態協作能力成為廠商競爭的核心。
3 交互升級帶動終端全球化拓展
隨著交互方式日趨自然，新興智能終端快速發展，例如具備多模態交互能力的智能眼鏡、具備自主規劃能力的掃地機器人、具備健康情緒感知能力的腕戴設備等。這類終端產品的出海進程也明顯加速，廠商在全球市場布局與本地化生產并重，同時通過本土化內容和服務強化品牌價值傳遞，推動多元化終端生態形成，并提升用戶黏性與市場競爭力。
王吉平 IDC全球及中國研究副總裁
IDC全球及中國研究副總裁王吉平博士認為，2026年，AI正重塑智能終端的核心價值和生態格局，催生AI原生終端與應用體系。交互方式自然化、終端形態多元化、商用方案場景化都是未來市場重點特征；此外，新興終端更加注重交互體驗的智能和無感，這類終端的廠商出海進程將成為廠商全球化布局新標桿，不僅結合本地化生產，更通過生態協同與場景創新提升用戶價值和市場競爭力，加速產業向自主協同與高質量發展演進。
結語——AI賦能，出海共生
AI正悄然重塑終端生態，讓每一臺設備不僅高效運行，也能理解人、服務人，構建一個充滿智慧和溫度的數字生活環境。中國廠商正乘著全球化浪潮，帶著創新與智慧走向世界。每一次出海，不僅是產品的延伸，更是中國智能終端與全球用戶的心靈碰撞。
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