2025年，人工智能芯片制造商的命運發(fā)生了巨大變化，尤其是英偉達受益匪淺。OpenAI等公司的人工智能增長使英偉達躍居全球最有價值公司榜首，而其他公司則逐漸被淘汰。

在一月的CES上，英偉達宣布了其桌面AI機器，當時名為Digits。該系統(tǒng)使用GB10芯片，搭載Grace處理器和Blackwell圖形處理器（GPU）及128GB統(tǒng)一內(nèi)存，可運行參數(shù)高達2000億的型號。這一型號經(jīng)過一年演變，最終成為DGX Spark，首個版本于九月交付給特斯拉和SpaceX的首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克。

DGX Spark的其他早期受益者包括Anaconda、Cadence Design Systems、ComfyUI Docker、Google、Hugging Face、JetBrains、LM Studio、Meta、Microsoft、Ollama 和 Roboflow，他們正在驗證和優(yōu)化其桌面設(shè)備的工具、軟件和模型。240W設(shè)計還由宏碁、華碩、戴爾科技、技嘉、惠普、聯(lián)想和微星等廠商生產(chǎn)。

Blackwell的繼任者Rubin CPX也正在崛起，為下一代AI工廠提供動力。該芯片于九月宣布，計劃于2026年底上市。結(jié)合Vera CPU和100TBytes高帶寬內(nèi)存（HBM4），Rubin CPX將在數(shù)據(jù)中心的單機架中提供8倍次的AI性能，是目前出貨GB300 NVL72系統(tǒng)的7.5倍。

“Vera Rubin平臺將標志著AI計算前沿的又一飛躍——同時推出下一代Rubin顯卡以及一類名為CPX的新處理器，”NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁森表示。“正如RTX革新了圖形和物理人工智能，Rubin CPX是首款專為大規(guī)模上下文AI設(shè)計的CUDA GPU，模型能同時處理數(shù)百萬個知識符號。”

Rubin CPX可提供高達30拍浮點的4位計算能力，配備128GB性價比高的GDDR7內(nèi)存。它還將視頻解碼器和編碼器以及長上下文推理處理集成于一塊芯片中，以實現(xiàn)視頻搜索和高質(zhì)量生成視頻等長格式應(yīng)用的更高性能。

AMD一直在快速追趕AI的步伐。Instinct MI350和MI355 GPU旨在利用AMD數(shù)據(jù)中心的CPU，提升4倍的AI訓練能力，提升最多35倍的推理性能。它們分別在1000W和1400W時突破了功率極限。

然而，情況并非全是積極的。行業(yè)分析師強調(diào)人工智能互聯(lián)互通性帶來的風險，許多人工智能芯片項目未來將失敗。

行業(yè)見證了RISC-V AI芯片開發(fā)商Esperanto Technologies關(guān)閉，Untether AI資產(chǎn)被AMD收購，MIPS于8月被Global Foundries收購，Kinara被NXP半導體收購。

機器人

類人機器人是人工智能的新興領(lǐng)域之一，三星年初加速了其發(fā)展。英偉達再次以其Jetson GPU、模型和開源工具走在前沿，用于訓練這些機器人。

但也有其他創(chuàng)新。例如，加州大學伯克利分校制造的MAVERIC芯片采用16納米工藝，配備四個RISC-V處理器核心和13個AI加速器核心。這些設(shè)備能夠以72幀/秒的速度提供AI視覺分析，應(yīng)用于機器人應(yīng)用。

中國一直在推動類人機器人技術(shù)的發(fā)展，起初是汽車制造商，也著眼于軍事應(yīng)用。

上海傅里葉智能公司開發(fā)了第二代GR-2雙足機器人，具備53自由度，并聲稱擁有汽車制造商首款商業(yè)化人形機器人。中國汽車制造商也可以在深圳的UBtech預(yù)訂類人原型車，該公司表示迄今已收到500份訂單。

上海開普勒機器人正與50家目標客戶合作，開發(fā)其K2人形機器人在智能制造、倉儲和物流領(lǐng)域的實際場景，公司表示K2“幾乎”掌握了自主完成特定任務(wù)的能力。

深圳的Engine AI還推出了基于英偉達Jetson Orin計算模塊的PM01機器人。這些類人機器人已在汽車工廠測試至2025年，預(yù)計技術(shù)從工業(yè)應(yīng)用向消費市場的推廣將在兩到五年內(nèi)完成。

美國的1X公司正計劃加快這一進程，將于十月推出全球首款面向消費級的人形機器人。NEO表示，公司采用英偉達的Jetson Thor芯片實現(xiàn)日常家務(wù)自動化，該芯片于八月發(fā)貨，同時也被用于人工智能，為從汽車到卡車的無人駕駛車輛提供四級自動駕駛。

“類人生物早已是科幻小說......當時它們只是研究的一部分，但如今——隨著NEO的推出——類人機器人成為了產(chǎn)品。你我都能伸手觸摸的東西。NEO縮小了我們想象力與現(xiàn)實世界之間的鴻溝，讓我們能夠真正向類人機器人求助，而幫助也會得到滿足，“1X的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人伯恩特·伯尼希說。

Edge AI

其中一個有趣的新興芯片供應(yīng)商是DeepX。這家韓國公司正在考慮為其DX-M1 edge AI加速芯片設(shè)計一款樹莓派顯卡，該芯片于年初進行了采樣。它還計劃推出2納米版本M2，功率同樣為5W。

它面臨的競爭對手是以色列公司Hailo，后者推出了其10H邊緣AI處理器，旨在直接在設(shè)備上運行生成式AI模型，無需依賴云基礎(chǔ)設(shè)施。新芯片實現(xiàn)了變換器算法，為邊緣應(yīng)用提供大型語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）的原生支持。公司還與Avnet ASIC簽署協(xié)議，使用臺積電晶圓廠的最新技術(shù)。

BrainChip還籌集了2500萬美元，以加速其神經(jīng)形態(tài)邊緣人工智能技術(shù)的開發(fā)和商業(yè)化。這筆資金將擴大其面向傳感器、醫(yī)療設(shè)備和可穿戴設(shè)備的AKD1500前沿人工智能芯片的生產(chǎn)，這些領(lǐng)域需要低物料清單成本和極小的功耗預(yù)算。該芯片支持使用其TENNs架構(gòu)的設(shè)備內(nèi)大型語言模型，實現(xiàn)實時和私有生成式AI，無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。Akida 2平臺增加了低功耗的設(shè)備端學習，針對需要邊緣自適應(yīng)智能而非固定推理的應(yīng)用。

恩智浦還利用其3.07億美元收購變壓器邊緣AI芯片設(shè)計師Kinara，打造類似英偉達CUDA的汽車行業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)。

NXP連接邊緣高級副總裁兼戰(zhàn)略主管Rutger Vrijen表示，Kinara Ara-2生成式AI芯片的初始目標是在車內(nèi)，供駕駛員監(jiān)控或信息娛樂副駕駛查詢手冊或監(jiān)控車內(nèi)情況并響應(yīng)環(huán)境。

“結(jié)合更廣泛的產(chǎn)品組合，幫助Kinara實現(xiàn)規(guī)模化有巨大機會。但從長遠來看，是讓客戶能夠非常容易地在所有設(shè)備上采用這一技術(shù)，“他說，”我們還沒達到CUDA的水平，但軟件和工具鏈優(yōu)先戰(zhàn)略將幫助我們實現(xiàn)這一目標。Kinara不僅是硅片供應(yīng)商，更專注于讓硅片變得可用。”

NXP 已經(jīng)將工具鏈和模型動物園整合進其 eIQ 工具，以及 NXP Linux 和 FreeRTOS 發(fā)行版。

英偉達以4.4萬億美元的估值結(jié)束了這一年，領(lǐng)先蘋果的40萬億美元，Alphabet/Google的36萬億美元，以及Microsoft的36萬億美元

這為英偉達帶來了顯著優(yōu)勢。這使得公司能夠投資購買其芯片的人工智能公司，包括OpenAI、xAI和CoreWeave，以及電信巨頭諾基亞，并為交易提供了強勁的貨幣。其中一項關(guān)鍵交易是投資英特爾，開發(fā)一款定制CPU與Ruben顯卡并行，并可能收購該公司的部分業(yè)務(wù)。

人工智能市場的強勁對英偉達來說尤其有利，而它一直在利用這一優(yōu)勢。隨著Jetson Thor現(xiàn)已上市，Rubin CPX將于2026年上市，公司正加大在多個AI市場的性能提升。