上周CES活動的亮點之一是由首席執行官黃仁森發表的英偉達公司主題演講。盡管CES這樣的活動有許多重點，但最普遍的主題是人工智能，而沒有哪家公司比英偉達更能與人工智能緊密相連。

這就是為什么成千上萬的人提前排隊數小時，聆聽公司領導者最新、最棒的愿景和產品新聞。雖然有很多好消息，但還有一些值得超越產品新聞的重要收獲。

Agentic將成為應用的新接口

在他的主題演講中，黃炳哲描繪了一個世界：我們許多工作任務的主要接口將轉向代理代理。他舉了幾個例子，包括ServiceNow公司、Palantir Technologies公司和Snowflake公司。歷史界面，如填寫電子表格、命令行和事件圖形用戶界面，通常需要人工作，且通常需要人工作為產品間的集成點。

代理代理，如Nvidia Nemotron，不僅更簡單，還能推理、使用工具、規劃和搜索，減輕了當今工作中大量的繁重工作。我的研究發現，員工花了多達40%的時間管理工作，而非實際工作，而代理性經紀人可能會把這段時間歸零。人們對人工智能搶走工作充滿恐懼，但其中很大一部分價值在于讓我們的生產力提升一個數量級，因為我們不再需要做那些低價值的事情。

代理性代理人是多面的

黃的談話環節中較為有趣的部分之一是他談到自己對多模型人工智能的“頓悟時刻”。他談到了Perplexity如何利用多個大型語言模型獲得最準確的結果。“我覺得這完全是天才之作，”黃說。“當然，在人工智能領域，我們會調用世界上最優秀的人工智能模型，在推理鏈的不同階段回答不同的問題。這就是為什么人工智能需要具有多模型特性?！彼a充說，這使得代理代理人能夠為特定任務使用最佳模型。

黃博士進一步解釋，除了多模型，代理人工智能還將實現多模態，以理解語音、圖像、文本、視頻、3D圖形及其他通信形式?！岸唷钡母拍钤诓渴鹉Ｐ椭醒永m，因為人工智能需要多云，才能使模型能夠駐留在最佳位置。重要的是要明白，在這里，多云包括混合云。隨著機器人、邊緣服務器及其他連接設備需要實時訪問數據和模型，這一點變得尤為重要，這需要本地化服務。

人們多次將互聯網與人工智能進行比較，我認為最大的相似點是，人工智能和互聯網一樣，最終會融入我們所做的一切，這就要求人工智能具備多模態、多模型和多云的特性。

英偉達持續重新定義網絡

大公司經常進行收購，但對英偉達來說，或許沒有比Mellanox更重要的收購。公司為獲得網絡能力支付了近70億美元，而該業務現在每季度創造的收入超過70億美元。雖然英偉達在CES上的主要基礎設施發布是Vera Rubin平臺，但正是網絡使各個組件能夠協同工作。Vera 是 CPU，Rubin 是 GPU，Vera Rubin NVL72 是 AI 超級計算機，72 塊 Rubin GPU 和 36 個 Vera CPU 通過 NVLink（Nvidia 的網絡產品之一）連接。

事實上，在CES載荷中發布的六項Vera Rubin平臺中，有四項涉及網絡，包括：

• ConnectX-9 SuperNIC – 英偉達下一代網卡，專為應對Rubin顯卡的巨大吞吐量而設計。200G SerDes 每顯卡總帶寬為 1.6Tb/sec，是之前版本的兩倍。這本書是為適應大規模擴展的嚴苛設計的。

• NVLink 6 交換機——允許單個機架內多個 GPU 作為一個處理器的互連。該系統優化為可擴展網絡，每個機架提供260 TB/s帶寬。

• Spectrum-X 以太網光子學——集成硅光子學，解決功耗問題，提升數據中心的韌性，相較于傳統或標準光纜。這套同包光學元件顯著降低了功耗并延長了正常運行時間。旗艦SN6800提供高達409.6 Tb/秒的總帶寬，支持512個800G以太網端口。

• BlueField-4 DPU——這可以將許多網絡功能從服務器端卸載出來。新DPU配備64個Arm Neoverse V2核心，并具備BlueField-3的6倍處理能力。

英偉達正在讓存儲實現AI原生

英偉達宣布了一項名為“上下文內存存儲”的產品，公司將其定位為適合AI時代的存儲架構。隨著人工智能的興起，英偉達重新思考了處理、網絡，現在也在對存儲做同樣的調整。

在CES上，我與高級副總裁Gilad Shainer進行了交流，他是通過Mellanox收購加入公司的。在我們的對話中，我們討論了計算、網絡和存儲緊密配合以提供最佳性能的重要性。Shainer 提出了一個有趣的觀點，傳統的存儲層次不一定針對推理優化，而這正是上下文內存存儲所帶來的。

它從根本上重新定義了存儲行業，將其從通用公用事業轉變為專為代理推理時代設計的“AI原生”基礎設施層。通過引入新的存儲層級，該平臺彌合了容量有限的GPU服務器存儲與傳統通用共享存儲之間的關鍵差距，有效地將鍵值緩存轉變為一流的可共享平臺資源。

平臺不再要求GPU在每回合對話或多步推理任務中重新計算昂貴的上下文，而是利用BlueField-4 DPU卸載元數據管理，并在整個計算艙間高速共享上下文。這一架構轉變消除了此前阻礙GPU性能的“上下文墻”，使代幣吞吐量提升了多達五倍，功耗效率提升了傳統存儲方式的五倍。

汽車創新持續加速

許多汽車行業的普通觀察者認為創新已經放緩。這種看法源于大約半個十年前，業界開始談論五級自駕，而我們似乎仍然離那個水平很遠。然而，隨著數字孿生、云到車的發展、攝像頭視覺和人工智能的興起，使汽車比以往任何時候都更安全、更智能。在主旨演講中，黃明亮指出，基于新發布的Alpamayo敞篷車型打造的新奔馳CLA獲得了歐洲新車評估計劃（EuroNCAP）五星級安全評級。

Alpamayo（如圖）將為汽車行業帶來福音，因為它推出了全球首個基于思考和推理的殺音軟件模型。與依賴模式識別且常常難以應對不可預測“長尾”場景的傳統自動駕駛堆棧不同，Alpamayo采用視覺-語言-行動架構，進行逐步推理，使車輛通過“推理痕跡”解釋其邏輯，解決復雜問題——如交通信號燈故障或異常施工區。

通過開源Alpamayo 1模型、AlpaSim模擬框架和1700小時的真實駕駛數據，英偉達為梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎和Lucid等汽車制造商提供了強大的“教師模型”，可提煉成更小的量產級棧。該生態系統通過用透明、類人化的判斷取代“黑匣子”決策，顯著降低了實現四級自主性的門檻，最終加速了安全認證進程，并建立了實現大眾市場自主部署所需的公眾信任。

總結感想

英偉達CES主題演講無疑充滿了基于人工智能的創新。我對演示唯一的挑剔是，我希望公司先以影響力為主導，然后再進入技術部門。舉例來說，黃炳哲詳細講解了它貢獻的車型數量超過任何人，然后介紹了Alpamayo，最后談到了奔馳的安全評分。他本應該先用梅賽德斯的數據點，因為那是社會影響，然后再引入技術。

在整個CES中，人們可以看到人工智能正在改變我們的工作和生活方式，而沒有哪個廠商比英偉達更有效地實現了這一目標。它的主題演講已成為這場充滿高規格主題演講的展會中的焦點活動，我不認為它的勢頭會很快減緩。