全球領先的半導體公司意法半導體（STMicroelectronics，紐約證券交易所代碼：STM）近日為其STM32 AI模型庫（Model Zoo）推出全新模型并強化項目支持，旨在加速嵌入式AI應用的原型設計與開發。此次升級標志著該模型庫——目前業界面向視覺、音頻和傳感應用的最大MCU模型集合——實現重大擴展，可廣泛應用于可穿戴設備、智能攝像頭與傳感器、安防設備及機器人等終端產品。

意法半導體邊緣AI解決方案集團副總裁Stephane Henry表示：“將數據科學轉化為針對嵌入式平臺優化的可運行應用是一項復雜的工程挑戰，開發者在整個開發旅程中都需要全方位支持。我們在不斷擴充可用模型選擇的同時，也通過STM32 AI Model Zoo 4.0全面強化從開發到部署的基礎設施，幫助STM32開發者社區快速啟動項目。這是我們推動‘物理AI’（Physical AI）成為現實的重要承諾之一。”

將AI嵌入日常配件、家電及其他電子設備，不僅能釋放AI技術的變革性價值，還能提升能效、節約能源。這些設備的核心通常是緊湊型微控制器（MCU），其處理能力和內存資源天生受限，這對產品開發者提出了嚴峻挑戰——必須在性能與能效之間實現最優平衡。意法半導體最新的AI模型庫賦能設計師充分挖掘有限硬件資源，打造高效率、超低功耗的AI模型。

該模型庫是ST Edge AI Suite的重要組成部分。這一套件提供了一整套工具、庫和實用程序，進一步簡化并加速AI算法在意法半導體硬件上的開發與部署，確保從原型到量產的無縫銜接。

十余年來，意法半導體始終站在邊緣AI研究、創新與發展的前沿，致力于通過軟硬件協同加速的AI模型，幫助開發者克服邊緣端AI部署的復雜性。如今，意法半導體的AI工具每年支持超過16萬個開發項目。

STM32系列是全球應用最廣泛的微控制器家族，廣泛用于消費家電、可穿戴設備、通信基礎設施、智能電網、智慧城市、工業自動化，甚至近地軌道衛星等領域。通過在這些領域的通用MCU上戰略性地實現AI部署，意法半導體得以快速、經濟高效地將尖端技術交付終端用戶，同時提升可持續性。

為進一步鞏固其在嵌入式AI領域的領導地位，意法半導體還推出了集成AI加速器的MCU產品線，例如STM32N6系列，使其穩居快速增長的嵌入式AI（即邊緣AI）市場的前沿。

技術亮點：

• 模型族數量從30個翻倍至60個，包含140多個預訓練模型，構成業界規模最大的MCU專用模型庫

• 不僅是模型目錄，更是一套完整的端到端工作流解決方案，提供訓練腳本和應用庫集成工具，以實現最佳性能與能效

• 新增對PyTorch模型的原生支持，同時繼續支持TensorFlow Lite、Keras、LiteRT和ONNX等主流AI框架與格式

• 引入壓縮模型與亞字節量化（sub-byte quantized）模型，顯著提升嵌入式AI的運行效率

• 作為獨立開源方案，現已上線GitHub：https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo/