OpenAI Group PBC 今日宣布推出 GPT-5.4-Cyber 模型，這是其 GPT-5.4 基礎模型針對防御性網絡安全工作專門微調的版本。同時，OpenAI 大幅擴展網絡安全可信訪問計劃（Trusted Access for Cyber），將面向數千名通過認證的安全專業人員開放。這款新模型專為合法安全任務降低拒絕閾值，用 OpenAI 的話說，它具備 **“安全許可權限（cyber?permissive）”，并擁有標準版 GPT-5.4 不具備的專屬能力。其中最關鍵的新增能力是二進制逆向工程
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OpenAI GPT-5.4-Cyber 安全模型 網絡安全
是德科技（Keysight）推出一款軟件工具，旨在幫助制造商應對全球日益嚴格的網絡安全法規，滿足軟件透明度方面不斷提升的要求。該 SBOM Manager 平臺專注于生成和維護軟件物料清單（SBOM），在歐盟《網絡彈性法案》（CRA）等法規框架下，SBOM 已逐步成為強制性要求。這一進展反映出數字產品設計正全面向可追溯性與責任化方向轉變，尤其是在歐洲法規開始要求結構化漏洞上報與供應鏈透明化的背景下。SBOM 要求重塑產品開發流程將于 2026 年生效的歐盟《網絡彈性法案》，預計將要求聯網產品制造商建立網絡
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生成式AI在工作中的應用帶來了一個奇特的悖論。據估計，2025年下半年，全球有16%的人在不同場景下使用過生成式AI。但我們大多數人仍在摸索：它究竟能為工作創造什么實際價值，而且也不清楚同事們是如何使用它的。生成式AI對一類職業的影響尤為巨大：網絡安全專家。它既能大幅增強攻擊手段，也能提供抵御攻擊的全新工具。這使得生成式AI既是風險來源，也是催生全新工作方式的機遇。因此，我們重點關注這些新機遇。我們詢問了多位網絡安全專家：生成式AI如何改變了他們的工作方式。以下是他們的回答。生成式AI如何改變了你在本領域
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商業與技術洞察公司Gartner發布2026年網絡安全重要趨勢，并表示推動這些趨勢形成的因素包括人工智能（AI）的無序發展、地緣政治緊張局勢、監管環境的波動和日益加劇的威脅態勢。Gartner研究總監Alex Michaels表示：“今年，隨著這些因素的交織疊加，網絡安全領導者正身處未知的挑戰領域，網絡安全團隊在持續變化的環境中迎來能力極限的考驗。因此，企業必須在網絡風險管理、彈性建設及資源配置方面采取新的策略。”以下6項趨勢將對治理轉型、前沿防護及AI應用常態化產生深遠影響：趨勢1：代理型AI要求企業必
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過去十年，網絡安全更多被理解為一個“系統工程”問題：防火墻、入侵檢測、身份認證、網絡隔離……安全能力主要集中在系統架構與軟件層面展開。但近幾年，一個明顯的變化正在發生：網絡安全的重心，正在從系統層，逐步下沉到電子系統與底層能力本身。這一變化，并非由單一技術突破觸發，而是產業結構、應用場景與工程復雜度共同推動的結果。1? ?當安全不再只是“系統問題”在越來越多的應用場景中，系統架構本身已難以獨立承擔全部安全責任。隨著智能終端數量激增、系統邊界不斷模糊，網絡安全正在呈現出三個明顯特征：1.
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半導體晶圓廠是全球科技供應鏈的核心支柱。但隨著這類設施成為關鍵基礎設施，其也逐漸淪為網絡威脅的主要攻擊目標。對于芯片制造商而言，維持生產不間斷運行的重要性極高。大型晶圓廠的生產中斷每小時可能造成數百萬美元的損失，任何生產故障都可能在全球范圍內引發連鎖反應。而隨著芯片及其制造晶圓廠成為地緣政治競爭的焦點，這一局面變得愈發復雜。為應對這些風險，芯片行業正重新思考晶圓廠的安全防護策略。行業組織和各國政府正搭建相關框架，助力保障晶圓廠內的工業控制系統安全，這類系統是監控和控制芯片制造流程的核心設備。2023 年末
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周三，思科宣布黑客正在利用其一些最受歡迎產品中的一個關鍵漏洞，該漏洞能夠完全接管受影響的設備。更糟的是，目前沒有任何補丁可用。在一份安全公告中，思科表示，12月10日發現了針對思科AsyncOS軟件的黑客攻擊，特別是針對思科安全郵件網關、思科安全郵件和網頁管理員等物理和虛擬設備。公告稱，受影響設備啟用了名為“垃圾郵件隔離”的功能，并且可通過互聯網訪問。思科指出，該功能默認未啟用，也無需暴露于互聯網，這可能是個好消息。加州大學洛杉磯分校健康科學學院高級網絡安全研究員邁克爾·塔加特告訴TechCrunch，“
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汽車制造商正在重新調整其軟件策略，以確保成本更好地與這項有前景技術帶來的回報相匹配。一輛流線型轎車靜靜地停在深夜的車庫里，突然醒來。不是發動機的轟鳴，而是新代碼無聲地流入電子神經系統的數字脈沖。到了早晨，車輛已變形，提供加速性能提升、安全配置增強和界面更新，且無需前往維修中心。這一情景正是吸引汽車行業的空中更新誘人承諾。然而，在全球制造總部的閉門會議中，高管們正與一個令人警醒的現實搏斗：像智能手機一樣無縫更新車輛的夢想，已經撞上了復雜性、成本超支和戰略不確定性的墻壁，導致炒作周期中出現了幻滅的低谷。看似簡
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OpenAI Atlas 瀏覽器漏洞詳情OpenAI 新推出的 ChatGPT Atlas 瀏覽器存在一項嚴重漏洞，攻擊者可借此向 ChatGPT 的內存中注入惡意指令，并在用戶系統上執行遠程代碼。該漏洞由 LayerX 發現，利用跨站請求偽造（CSRF）技術劫持已驗證會話，可能導致設備感染惡意軟件或被未授權訪問。這一發現凸顯了智能體化 AI 瀏覽器的風險升級 —— 集成的大語言模型（LLM）會放大傳統網絡威脅。該漏洞已通過負責任披露協議告知 OpenAI，所有瀏覽器環境中的 ChatGPT 用戶均受影響
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（引言）在工業物聯網、機器視覺和智能網關等嚴苛領域，米爾電子的MYC-C7Z010/20-V2MYC-Y7Z010/20-V2核心板及開發平臺，憑借其硬核特性，已成為眾多企業信賴的首選方案。我們深知，卓越的硬件平臺需要匹配敏捷、高效且安全的軟件工具鏈。為應對開發者對先進工具與日俱增的需求，并前瞻性地響應全球日益嚴格的網絡安全法規，我們對經典的ZYNQ 7010/7020產品進行一次里程碑式的軟件生態升級！我們不僅完成了對 Vivado 2024.2?與 PetaLinux 2024.2?
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商業與技術洞察公司Gartner最新發布的2025中國網絡安全技術成熟度曲線顯示，網絡安全的重點正逐步轉向保障人工智能的安全，實現業務轉型并加強企業機構的韌性。Gartner高級研究總監陳延全表示：“到2027年，60%的中國大型企業機構將在安全運營中心（SOC）采用暴露面管理技術，以提高事件響應效率并減少漏洞；到2028年，60%部署AI技術的中國企業機構將采用協作式AI防御策略，整合跨職能團隊來應對AI的網絡安全風險，而目前這一比例僅為5%。”在今年的技術成熟度曲線（參見圖1）上，發展最快的技術是網絡
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網絡安全是當今企業面臨的第一大風險，但組織仍然毫無準備。高管們并沒有對這個問題視而不見——他們了解重大違規行為的財務風險、聲譽利害關系和業務影響。他們承認防御中的漏洞，并認識到可能削弱其關鍵任務系統的漏洞。但意識并未轉化為準備就緒，對于絕大多數公司來說，真正的業務彈性仍然難以捉摸。數據戰略尤為重要，特別是數據治理、數據保護和數據質量。這些仍然是網絡彈性的基本要素，但它們只是等式的一部分。真正的業務彈性需要面對多個維度——從應用程序安全到身份、供應鏈完整性、運營連續性、基礎設施防御等等。令人不安的事實是，大
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未來網絡安全的發展本質上就像一場數字版的“搖滾小子機器人”比賽，將具有進攻性和防御性的 AI 相互對抗——至少這是 NBC 報道稱該行業對 AI 的看法。“在最近幾個月里，各種類型的黑客——包括網絡犯罪分子、間諜、研究人員和企業防御者——開始將 AI 工具納入他們的工作，”該報告說。“像 ChatGPT 這樣的 LLMs 仍然容易出錯。但它們已經非常擅長處理語言指令，將普通語言翻譯成計算機代碼，或識別和總結文件。”NBC 繼續講述了谷歌如何利用 AI 發現漏洞，如何 CrowdStrike 正在“使用 A
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本文探討了機器人控制系統中的安全風險和有效安全措施。文中介紹了工業安全標準，并分析了滿足工業安全標準所需達到的基本要求。
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BadBox 2.0 的卷土重來帶來了新的風險，消費者應該提高警惕。隨著不受監管的廉價物聯網設備在全球家庭中越來越普遍，了解它們可能帶來的潛在危險至關重要。一波新的網絡攻擊正針對家庭技術，美國聯邦調查局就 BadBox 2.0 勒索軟件的卷土重來發出了警告 。這個由受感染的物聯網設備組成的復雜網絡正被網絡犯罪分子利用，大規模地滲透家庭網絡，引發了人們對日常智能設備安全性的新擔憂。此次活動的全球足跡跨越了 220 多個國家和地區，感染報告涵蓋了從預算流媒體播放器到未經認證的數字相框等各種設備。最初
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