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人工智能 文章 最新資訊

OpenAI與富士康聯(lián)手,目標(biāo)是下一代AI硬件制造

  • OpenAI與鴻海科技集團(tuán)(富士康)建立了新的合作關(guān)系,旨在加速美國(guó)本土制造下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施硬件。根據(jù)最新公告,OpenAI與富士康的合作重點(diǎn)是共同設(shè)計(jì)先進(jìn)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng),并加強(qiáng)國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈,以支持快速增長(zhǎng)的AI計(jì)算需求。對(duì)于半導(dǎo)體工程師、數(shù)據(jù)中心專家及原始設(shè)備制造商決策者而言,此舉標(biāo)志著人工智能硬件生態(tài)系統(tǒng)正發(fā)生重大變革,以適應(yīng)全球日益增長(zhǎng)的計(jì)算需求。隨著美國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資不斷擴(kuò)大,該項(xiàng)目也為供應(yīng)商、零部件制造商及技術(shù)合作伙伴帶來(lái)了大量機(jī)遇。為新興人工智能硬件需求提供協(xié)作根據(jù)公告,OpenAI將向富
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Koh Young 在 Productronica 和 SEMICON Europa 2025 上發(fā)布突破性創(chuàng)新

  • Koh Young 將在 2025 年 11 月 18 日至 21 日于德國(guó)慕尼黑國(guó)際博覽中心舉辦的慕尼黑電子生產(chǎn)設(shè)備展(Productronica)和歐洲半導(dǎo)體展(SEMICON Europa)上,集中展示一系列創(chuàng)新成果。觀眾可前往 A2.377 展位了解表面貼裝技術(shù)(SMT)及軟件創(chuàng)新相關(guān)的最新進(jìn)展,或在 B1.213 展位探索先進(jìn)封裝與半導(dǎo)體計(jì)量領(lǐng)域的技術(shù)突破。展覽亮點(diǎn)Koh Young 將推出融合 True 3D 測(cè)量技術(shù)、人工智能與自動(dòng)化的全新軟件、算法及檢測(cè)功能,全面提升生產(chǎn)質(zhì)量、效率與過(guò)程管
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現(xiàn)代汽車集團(tuán)五年內(nèi)將斥 125.2 萬(wàn)億韓元布局人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域

  • 現(xiàn)代汽車集團(tuán)于2025.11.16宣布,未來(lái)五年將在韓國(guó)本土投資 125.2 萬(wàn)億韓元(約合 860 億美元),重點(diǎn)布局人工智能、機(jī)器人技術(shù)及其他未來(lái)前沿技術(shù)。此舉是該集團(tuán)為強(qiáng)化本土生產(chǎn)制造根基而推出的重要舉措。此次大規(guī)模投資旨在為集團(tuán)鎖定 “核心增長(zhǎng)動(dòng)力”。此前,韓美雙方發(fā)布聯(lián)合聲明,敲定最新貿(mào)易協(xié)定條款,美國(guó)已將韓國(guó)進(jìn)口汽車及汽車零部件關(guān)稅從 25% 下調(diào)至 15%,該投資計(jì)劃也在此之后正式公布。這是現(xiàn)代汽車集團(tuán)史上規(guī)模最大的一筆投資計(jì)劃。此前,集團(tuán)會(huì)長(zhǎng)鄭義宣與三星電子會(huì)長(zhǎng)李在镕等多位韓國(guó)商界領(lǐng)袖共同
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谷歌發(fā)布了Nano Banana Pro,這是其最新的圖像生成機(jī)型

  • 谷歌正在升級(jí)其圖像生成模型,加入新的編輯技巧、更高的分辨率、更準(zhǔn)確的文本渲染以及網(wǎng)頁(yè)搜索功能。這款名為Nano Banana Pro的新型號(hào)基于谷歌本周早些時(shí)候發(fā)布的最新大型語(yǔ)言模型Gemini 3。公司聲稱Nano Banana Pro在前代Nano Banana基礎(chǔ)上有所改進(jìn),能夠創(chuàng)建更詳細(xì)的圖像和更準(zhǔn)確的文本,并生成不同風(fēng)格、字體和語(yǔ)言的文本。模型還具備網(wǎng)頁(yè)搜索功能,比如讓它查找食譜和生成抽認(rèn)卡。谷歌表示,Nano Banana Pro 旨在讓專業(yè)人士對(duì)圖像有更多控制權(quán),允許用戶控制攝像機(jī)角度、場(chǎng)景
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識(shí)別AI寫作的最佳指南來(lái)自維基百科

  • 我們都曾感受到那種逐漸產(chǎn)生的懷疑——我們正在閱讀的內(nèi)容是由大型語(yǔ)言模型編寫的——但這極其難以確定。去年幾個(gè)月里,大家都相信“深入”或“下劃線”等特定詞匯可能會(huì)暴露模型,但證據(jù)稀少,隨著模型的復(fù)雜化,這些關(guān)鍵詞變得越來(lái)越難以追蹤。但事實(shí)證明,維基百科的人已經(jīng)相當(dāng)擅長(zhǎng)標(biāo)記AI寫作的文字——該組織的公開(kāi)指南《人工智能寫作的跡象》是我找到的最佳資源,幫助你確定懷疑是否屬實(shí)。(感謝詩(shī)人詹姆森·菲茨帕特里克指出了X文件。)自2023年以來(lái),維基百科編輯們一直在努力管理AI投稿,這個(gè)項(xiàng)目被稱為“Project AI C
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Perplexity 將其 AI 瀏覽器 Comet 帶到了 Android 平臺(tái)

  • 人工智能搜索公司Perplexity今天在Android平臺(tái)推出了Comet瀏覽器。這家初創(chuàng)公司于七月在桌面端推出了以人工智能為核心的瀏覽器,支持AI搜索。公司正在將桌面版的大部分功能帶入Android。用戶可以將 Perplexity 作為默認(rèn)搜索引擎,也可以提及標(biāo)簽頁(yè)以便向助理提問(wèn)。他們還可以用語(yǔ)音模式詢問(wèn)所有打開(kāi)標(biāo)簽頁(yè)的問(wèn)題。此外,助理還能總結(jié)所有標(biāo)簽頁(yè)的搜索結(jié)果。Perplexity表示,瀏覽器還可以代表你進(jìn)行研究和購(gòu)物,你還可以查看Comet助手的作。更棒的是,安卓版本內(nèi)置了廣告攔截器。公司表示
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據(jù)報(bào)道,華為計(jì)劃在11月底推出新AI技術(shù)麒麟9030芯片,目標(biāo)實(shí)現(xiàn)70%的GPU利用率

  • 在中國(guó)推動(dòng)半導(dǎo)體自給自足的背景下,華為正準(zhǔn)備在11月底推出一系列重大更新。據(jù)《上海證券新聞》報(bào)道,南華早報(bào)預(yù)計(jì)該科技巨頭將于周五(11月21日)發(fā)布一項(xiàng)新的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù),有望將GPU使用率提升至約70%,較當(dāng)前水平有顯著提升。與此同時(shí),華為中央報(bào)道稱,公司將于11月25日發(fā)布Mate 80智能手機(jī)系列,同時(shí)推出新旗艦Kirin 9030芯片組,包括Pro版本。華為的人工智能技術(shù)旨在與英偉達(dá)抗衡據(jù)《南華早報(bào)》報(bào)道,該技術(shù)將實(shí)現(xiàn)華為自有芯片、NVIDIA GPU和第三方加速器的計(jì)算資源統(tǒng)一管理。值得注
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Analog Devices通過(guò)CodeFusion Studio 2.0簡(jiǎn)化嵌入式人工智能

  • Analog Devices(ADI)公司宣布推出CodeFusion Studio 2.0,這是其開(kāi)源嵌入式開(kāi)發(fā)平臺(tái)的最新版本,旨在簡(jiǎn)化和加速AI驅(qū)動(dòng)的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。該平臺(tái)引入了新工具和自動(dòng)化功能,使開(kāi)發(fā)者能夠更快地從概念到部署,減少集成挑戰(zhàn)。對(duì)于使用 ADI 處理器、微控制器或從事邊緣人工智能負(fù)載開(kāi)發(fā)的讀者而言,此次發(fā)布凸顯了嵌入式智能的發(fā)展趨勢(shì):更快的原型制作、更優(yōu)的性能分析,以及無(wú)縫的軟硬件集成。賦能開(kāi)發(fā)者以AI驅(qū)動(dòng)的工作流程CodeFusion Studio 2.0 支持完整的端到端 AI 工
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嵌入式系統(tǒng)中的人工智能:應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)與解決方案

  • 人工智能(AI)正在革新嵌入式系統(tǒng),改變技術(shù)融入日常生活的方式。人工智能不再局限于基礎(chǔ)任務(wù),現(xiàn)在被應(yīng)用于智能汽車、工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療設(shè)備和智能家電,使它們能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)、適應(yīng)和做出決策。?然而,AI 的發(fā)展也讓網(wǎng)絡(luò)安全威脅愈發(fā)普遍,這些安全隱患必須得到重視和解決。NVIDIA 等科技公司率先在嵌入式系統(tǒng)中植入 AI 功能,其硬件加速了 AI 在日常設(shè)備中的普及。但技術(shù)進(jìn)步的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)犯罪分子也借此提升了攻擊的頻率和規(guī)模。這些發(fā)展既帶來(lái)了更高的風(fēng)險(xiǎn),也催生了創(chuàng)新的防御手段。本文將探討開(kāi)發(fā)者如何保護(hù)搭載
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PCIM2025論文摘要 | 400V SiC MOSFET助力服務(wù)器和人工智能電源實(shí)現(xiàn)更高的效率和功率密度

  • 內(nèi)容摘要400V SiC MOSFET技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更低的開(kāi)關(guān)損耗和導(dǎo)通損耗。簡(jiǎn)要介紹了該器件的概念和特性。在用于服務(wù)器應(yīng)用的電源(PSU)中對(duì)其優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了研究,該電源在176V-265V交流輸入和50V輸出電壓下可提供3.3kW的功率。該設(shè)備采用三電平飛跨電容圖騰柱PFC。文中討論了啟動(dòng)期間對(duì)飛跨電容充電的注意事項(xiàng)。PSU的尺寸為72mmx40mmx192mm,在230VAC輸入電壓下,PSU總峰值效率超過(guò)97.6%,功率密度大于100W/in3。簡(jiǎn)介服務(wù)器和電信應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)是功率密度不斷提高。例如,開(kāi)
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邊緣人工智能的堅(jiān)定驅(qū)動(dòng)力Astra SL2610系列

  • Synaptics 以觸控技術(shù)聞名于世,但這家公司的業(yè)務(wù)遠(yuǎn)不止于此。例如,其全新推出的 Astra SL2610 系列系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC),就集成了谷歌開(kāi)源的 Coral 人工智能加速器,見(jiàn)下圖。Synaptics 物聯(lián)網(wǎng)處理器首席產(chǎn)品官 Vikram Gupta 進(jìn)行了對(duì)話,探討了公司在邊緣人工智能領(lǐng)域的持續(xù)深耕,以及這一布局與無(wú)線連接、生物識(shí)別等其他產(chǎn)品線的協(xié)同關(guān)聯(lián)。Astra SL2610 系列只是 Synaptics 以 AI 為先的邊緣應(yīng)用的最新產(chǎn)品。它非常適合從工業(yè)無(wú)人機(jī)到機(jī)器人無(wú)人機(jī)的實(shí)時(shí)應(yīng)
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大型語(yǔ)言模型在讀取時(shí)鐘方面遇到困難

  • AI的快速發(fā)展能力讓許多人感到擔(dān)憂。但先不要擔(dān)心:如果你能正確讀取模擬時(shí)鐘,你在這方面仍然優(yōu)于人工智能。能夠分析文本、圖像、視頻等多種媒體形式的人工智能模型,即多模態(tài)大型語(yǔ)言模型(MLLM),已在體育分析、自動(dòng)駕駛等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中嶄露頭角。但這些模型有時(shí)會(huì)在看似最簡(jiǎn)單的任務(wù)上失手,比如準(zhǔn)確讀取指針式時(shí)鐘顯示的時(shí)間。這不禁讓人疑惑:這些模型究竟在圖像分析的哪些環(huán)節(jié)遇到了困難?例如,讀取傳統(tǒng)時(shí)鐘時(shí),模型是難以區(qū)分長(zhǎng)短指針?還是無(wú)法精準(zhǔn)判斷指針相對(duì)于數(shù)字的角度和方向?這些看似微不足道的問(wèn)題,恰恰能揭示這些模型的
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人工智能模型的增長(zhǎng)超過(guò)了硬件的改進(jìn)

  • 自 2018 年以來(lái),MLCommons?聯(lián)盟一直在舉辦一種用于人工智能訓(xùn)練的奧運(yùn)會(huì)。該競(jìng)賽名為?MLPerf,由一組任務(wù)組成,用于在預(yù)定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練特定的?AI 模型,以達(dá)到一定的精度。從本質(zhì)上講,這些任務(wù)稱為基準(zhǔn)測(cè)試硬件和低級(jí)軟件配置以訓(xùn)練特定 AI 模型的設(shè)置情況。每年兩次,公司都會(huì)將他們的提交(通常是 CPU 和 GPU 集群以及針對(duì)它們優(yōu)化的軟件)放在一起,并競(jìng)爭(zhēng)看看誰(shuí)的提交可以最快地訓(xùn)練模型。毫無(wú)疑問(wèn),自 MLPerf 成立以來(lái),用于 AI 訓(xùn)練的尖端硬件已經(jīng)
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TechInsights 拆解:Nvidia Jetson AGX Orin 開(kāi)發(fā)套件

  • 隨著人工智能在整個(gè)電子市場(chǎng)中的重要性日益增加,Nvidia 的 GPU 和數(shù)據(jù)中心處理器在市場(chǎng)上變得無(wú)處不在。為了鼓勵(lì)工程師開(kāi)發(fā)新的創(chuàng)新,Nvidia 推出了 Nvidia Jetson AGX Orin 的開(kāi)發(fā)套件。該套件是一個(gè)生產(chǎn)就緒的 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái),將 Jetson AGX Orin 64 GB 模塊與散熱器和參考載板相結(jié)合。該套件旨在讓工程師能夠開(kāi)始使用 Jetson Orin,以構(gòu)建從 AI 設(shè)計(jì)原型或 AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人和其他自主機(jī)器的任何東西。以下是 TechInsights 對(duì)開(kāi)發(fā)板的部
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中芯國(guó)際在中國(guó)面臨不斷擴(kuò)大的人工智能芯片緊縮之際增加產(chǎn)量

  • 據(jù)報(bào)道,在建議國(guó)家支持的數(shù)據(jù)中心僅使用國(guó)產(chǎn)人工智能芯片(實(shí)際上將英偉達(dá)拒之門外)之后,中國(guó)現(xiàn)在可能面臨日益加深的芯片產(chǎn)能短缺。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,短缺已經(jīng)變得如此嚴(yán)重,以至于當(dāng)局正在對(duì)中芯國(guó)際的產(chǎn)量進(jìn)行配給,將其有限的產(chǎn)能轉(zhuǎn)向中國(guó)人工智能旗艦。報(bào)告指出,中國(guó)的芯片產(chǎn)量仍然難以確定,但即使是最樂(lè)觀的預(yù)測(cè)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)內(nèi)需求。《華爾街日?qǐng)?bào)》援引參與出口管制的前拜登政府官員賽義夫·汗的話說(shuō),即使中國(guó)將其產(chǎn)量估計(jì)乘以五倍,它仍然無(wú)法滿足國(guó)內(nèi)需求。華為與初創(chuàng)企業(yè)競(jìng)相滿足激增的人工智能需求在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心人工智能訓(xùn)練
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人工智能 介紹

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